3731.找出缺失的元素

目标

给你一个整数数组 nums ,数组由若干 互不相同 的整数组成。

数组 nums 原本包含了某个范围内的 所有整数 。但现在,其中可能 缺失 部分整数。

该范围内的 最小 整数和 最大 整数仍然存在于 nums 中。

返回一个 有序 列表,包含该范围内缺失的所有整数,并 按从小到大排序。如果没有缺失的整数,返回一个 空 列表。

示例 1:

输入: nums = [1,4,2,5]
输出: [3]
解释:
最小整数为 1,最大整数为 5,因此完整的范围应为 [1,2,3,4,5]。其中只有 3 缺失。

示例 2:

输入: nums = [7,8,6,9]
输出: []
解释:
最小整数为 6,最大整数为 9,因此完整的范围为 [6,7,8,9]。所有整数均已存在,因此没有缺失的整数。

示例 3:

输入: nums = [5,1]
输出: [2,3,4]
解释:
最小整数为 1,最大整数为 5,因此完整的范围应为 [1,2,3,4,5]。缺失的整数为 2、3 和 4。

说明:

  • 2 <= nums.length <= 100
  • 1 <= nums[i] <= 100

思路

有一个元素互不相同的数组,原本包含了 [min, max] 之间的所有整数,现在缺失了 (min, max) 中的一些元素,找到并返回缺失的元素。

首先找到数组的 minmax,将元素放入哈希表,遍历 (min, max) 判断数字是否在集合中。

代码


/**
 * @date 2026-08-04 8:49
 */
public class FindMissingElements3731 {

    public List<Integer> findMissingElements(int[] nums) {
        int min = 101, max = 0;
        Set<Integer> set = new HashSet<>();
        for (int num : nums) {
            min = Math.min(min, num);
            max = Math.max(max, num);
            set.add(num);
        }
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        for (int i = min + 1; i < max; i++) {
            if (!set.contains(i)) {
                res.add(i);
            }
        }
        return res;
    }
}

性能

3514.不同 XOR 三元组的数目II

目标

给你一个整数数组 nums 。

XOR 三元组 定义为三个元素的异或值 nums[i] XOR nums[j] XOR nums[k],其中 i <= j <= k。

返回所有可能三元组 (i, j, k) 中 不同 的 XOR 值的数量。

示例 1:

输入: nums = [1,3]
输出: 2
解释:
所有可能的 XOR 三元组值为:
(0, 0, 0) → 1 XOR 1 XOR 1 = 1
(0, 0, 1) → 1 XOR 1 XOR 3 = 3
(0, 1, 1) → 1 XOR 3 XOR 3 = 1
(1, 1, 1) → 3 XOR 3 XOR 3 = 3
不同的 XOR 值为 {1, 3} 。因此输出为 2 。

示例 2:

输入: nums = [6,7,8,9]
输出: 4
解释:
不同的 XOR 值为 {6, 7, 8, 9} 。因此输出为 4 。

说明:

1 <= nums.length <= 1500
1 <= nums[i] <= 1500

思路

有一个正整数数组 nums,从中取三个数(可重复)的异或值 XOR,求不同的 XOR 值有多少个。

暴力枚举。

代码


/**
 * @date 2026-07-24 9:12
 */
public class UniqueXorTriplets3514 {

    public int uniqueXorTriplets(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int max = 0;
        for (int num : nums) {
            max = Math.max(max, num);
        }
        int upper = 1 << (32 - Integer.numberOfLeadingZeros(max));
        boolean[] tmp = new boolean[upper];
        boolean[] arr = new boolean[upper];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = i; j < n; j++) {
                tmp[nums[i] ^ nums[j]] = true;
            }
        }
        for (int i = 0; i < upper; i++) {
            if (tmp[i]) {
                for (int num : nums) {
                    arr[num ^ i] = true;
                }
            }
        }
        int res = 0;
        for (boolean b : arr) {
            if (b) {
                res++;
            }
        }
        return res;
    }

}

性能

3499.操作后最大活跃区段数I

目标

给你一个长度为 n 的二进制字符串 s,其中:

  • '1' 表示一个 活跃 区段。
  • '0' 表示一个 非活跃 区段。

你可以执行 最多一次操作 来最大化 s 中的活跃区段数量。在一次操作中,你可以:

  • 将一个被 '0' 包围的连续 '1' 区块转换为全 '0'。
  • 然后,将一个被 '1' 包围的连续 '0' 区块转换为全 '1'。

返回在执行最优操作后,s 中的 最大 活跃区段数。

注意:处理时需要在 s 的两侧加上 '1' ,即 t = '1' + s + '1'。这些加上的 '1' 不会影响最终的计数。

示例 1:

输入: s = "01"
输出: 1
解释:
因为没有被 '0' 包围的 '1' 区块,因此无法进行有效操作。最大活跃区段数为 1。

示例 2:

输入: s = "0100"
输出: 4
解释:
字符串 "0100" → 两端加上 '1' 后得到 "101001" 。
选择 "0100","101001" → "100001" → "111111" 。
最终的字符串去掉两端的 '1' 后为 "1111" 。最大活跃区段数为 4。

示例 3:

输入: s = "1000100"
输出: 7
解释:
字符串 "1000100" → 两端加上 '1' 后得到 "110001001" 。
选择 "000100","110001001" → "110000001" → "111111111"。
最终的字符串去掉两端的 '1' 后为 "1111111"。最大活跃区段数为 7。

示例 4:

输入: s = "01010"
输出: 4
解释:
字符串 "01010" → 两端加上 '1' 后得到 "1010101"。
选择 "010","1010101" → "1000101" → "1111101"。
最终的字符串去掉两端的 '1' 后为 "11110"。最大活跃区段数为 4。

说明:

  • 1 <= n == s.length <= 10^5
  • s[i] 仅包含 '0' 或 '1'

思路

有一个二进制字符串,在其首尾拼上 1,然后执行一次操作:将一个被 0 包围的连续 1 全部转为 0,然后将一个被 1 包围的连续 0 全部转为 1,求操作之后 字符串1 的最大个数(不包括首尾拼接的 1)。

实际上是求字符串中 1 两侧连续 0 的最大长度。

判断 01 分界,记录之前连续 0 的个数与当前连续 0 的个数之和的最大值。

代码


/**
 * @date 2026-07-21 10:41
 */
public class MaxActiveSectionsAfterTrade3499 {

    public int maxActiveSectionsAfterTrade(String s) {
        int n = s.length();
        int prevZero = 0;
        int curZero = 0;
        int oneCnt = 0;
        int max = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (s.charAt(i) == '1') {
                oneCnt++;
                if (curZero > 0) {
                    if (prevZero > 0) {
                        max = Math.max(max, curZero + prevZero);
                    }
                    prevZero = curZero;
                    curZero = 0;
                }
            } else {
                curZero++;
            }
        }
        if (curZero > 0) {
            if (prevZero > 0) {
                max = Math.max(max, curZero + prevZero);
            }
        }
        return oneCnt + max;
    }

}

性能

1291.顺次数

目标

我们定义「顺次数」为:每一位上的数字都比前一位上的数字大 1 的整数。

请你返回由 [low, high] 范围内所有顺次数组成的 有序 列表(从小到大排序)。

示例 1:

输出:low = 100, high = 300
输出:[123,234]

示例 2:

输出:low = 1000, high = 13000
输出:[1234,2345,3456,4567,5678,6789,12345]

说明:

  • 10 <= low <= high <= 10^9

思路

定义顺序数字为从左到右每一位都比前一位的数字大 1 的整数。返回 [low, high] 范围内的所有顺序数字,按从小到大返回。

枚举数字长度以及开头数字,判断生成的顺序数字是否在 [low, high] 内即可。

代码


/**
 * @date 2026-07-13 9:10
 */
public class SequentialDigits1291 {

    public List<Integer> sequentialDigits(int low, int high) {
        int l = Integer.toString(low).length();
        int r = Integer.toString(high).length();
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        for (int i = l; i <= r; i++) {
            for(int j = 1; j + i <= 10; j++){
                Integer num = genInteger(j, i);
                if (low <= num && num <= high){
                    res.add(num);
                }
            }
        }
        return res;
    }

    public Integer genInteger(int first, int length) {
        int res = 0;
        for (int i = 0; i < length && first < 10; i++) {
            res = res * 10 + first;
            first++;
        }
        return res;
    }

}

性能

3020.子集中元素的最大数量

目标

给你一个 正整数 数组 nums 。

你需要从数组中选出一个满足下述条件的子集:

  • 你可以将选中的元素放置在一个下标从 0 开始的数组中,并使其遵循以下模式:[x, x^2, x^4, ..., x^k/2, x^k, x^k/2, ..., x^4, x^2, x](注意,k 可以是任何 非负 的 2 的幂)。例如,[2, 4, 16, 4, 2] 和 [3, 9, 3] 都符合这一模式,而 [2, 4, 8, 4, 2] 则不符合。

返回满足这些条件的子集中,元素数量的 最大值 。

示例 1:

输入:nums = [5,4,1,2,2]
输出:3
解释:选择子集 {4,2,2} ,将其放在数组 [2,4,2] 中,它遵循该模式,且 22 == 4 。因此答案是 3 。

示例 2:

输入:nums = [1,3,2,4]
输出:1
解释:选择子集 {1},将其放在数组 [1] 中,它遵循该模式。因此答案是 1 。注意我们也可以选择子集 {2} 、{4} 或 {3} ,可能存在多个子集都能得到相同的答案。

说明:

  • 2 <= nums.length <= 10^5
  • 1 <= nums[i] <= 10^9

思路

将正整数数组 nums 的子序列按照模式放入一个下标从 0 开始的数组中,模式为 [x x^2 x^4 x^8 ... x^k/2 x^k x^k/2 ... x^8 x^4 x^2 x]k 可以是任何非负的 2 的幂,即 1、2、4、8、16……。求满足条件的子序列的最大长度。

对数组中的元素计数,如果 x 出现次数大于等于 2 则开始倍增,将长度加 2,判断 x^2 是否出现,如果出现次数大于 1,则判断 (x^2)^2 是否出现,以此类推。循环结束时判断数字的出现次数,如果为 0 需要将前面的元素作为中间元素,之前长度加了 2 这里需要减 1,如果为 1 正好作为中间元素将长度加 1

代码


/**
 * @date 2026-06-29 17:33
 */
public class MaximumLength3020 {

    public int maximumLength(int[] nums) {
        Map<Integer, Integer> cnt = new HashMap<>();
        for (int num : nums) {
            cnt.merge(num, 1, Integer::sum);
        }
        int res = 1;
        if (cnt.get(1) != null) {
            res = Math.max(res, cnt.get(1) - (1 - cnt.get(1) % 2));
            cnt.remove(1);
        }
        for (Integer num : cnt.keySet()) {
            int l = 0;
            while (cnt.getOrDefault(num, 0) > 1) {
                l += 2;
                num *= num;
            }
            res = Math.max(res, l + (cnt.get(num) == null ? -1 : 1));
        }
        return res;
    }

}

性能

3633.最早完成陆地和水上游乐设施的时间I

目标

给你两种类别的游乐园项目:陆地游乐设施 和 水上游乐设施。

  • 陆地游乐设施
    • landStartTime[i] – 第 i 个陆地游乐设施最早可以开始的时间。
    • landDuration[i] – 第 i 个陆地游乐设施持续的时间。
  • 水上游乐设施
    • waterStartTime[j] – 第 j 个水上游乐设施最早可以开始的时间。
    • waterDuration[j] – 第 j 个水上游乐设施持续的时间。

一位游客必须从 每个 类别中体验 恰好一个 游乐设施,顺序 不限 。

  • 游乐设施可以在其开放时间开始,或 之后任意时间 开始。
  • 如果一个游乐设施在时间 t 开始,它将在时间 t + duration 结束。
  • 完成一个游乐设施后,游客可以立即乘坐另一个(如果它已经开放),或者等待它开放。

返回游客完成这两个游乐设施的 最早可能时间 。

示例 1:

输入:landStartTime = [2,8], landDuration = [4,1], waterStartTime = [6], waterDuration = [3]
输出:9
解释:
方案 A(陆地游乐设施 0 → 水上游乐设施 0):
在时间 landStartTime[0] = 2 开始陆地游乐设施 0。在 2 + landDuration[0] = 6 结束。
水上游乐设施 0 在时间 waterStartTime[0] = 6 开放。立即在时间 6 开始,在 6 + waterDuration[0] = 9 结束。
方案 B(水上游乐设施 0 → 陆地游乐设施 1):
在时间 waterStartTime[0] = 6 开始水上游乐设施 0。在 6 + waterDuration[0] = 9 结束。
陆地游乐设施 1 在 landStartTime[1] = 8 开放。在时间 9 开始,在 9 + landDuration[1] = 10 结束。
方案 C(陆地游乐设施 1 → 水上游乐设施 0):
在时间 landStartTime[1] = 8 开始陆地游乐设施 1。在 8 + landDuration[1] = 9 结束。
水上游乐设施 0 在 waterStartTime[0] = 6 开放。在时间 9 开始,在 9 + waterDuration[0] = 12 结束。
方案 D(水上游乐设施 0 → 陆地游乐设施 0):
在时间 waterStartTime[0] = 6 开始水上游乐设施 0。在 6 + waterDuration[0] = 9 结束。
陆地游乐设施 0 在 landStartTime[0] = 2 开放。在时间 9 开始,在 9 + landDuration[0] = 13 结束。
方案 A 提供了最早的结束时间 9。

示例 2:

输入:landStartTime = [5], landDuration = [3], waterStartTime = [1], waterDuration = [10]
输出:14
解释:
方案 A(水上游乐设施 0 → 陆地游乐设施 0):
在时间 waterStartTime[0] = 1 开始水上游乐设施 0。在 1 + waterDuration[0] = 11 结束。
陆地游乐设施 0 在 landStartTime[0] = 5 开放。立即在时间 11 开始,在 11 + landDuration[0] = 14 结束。
方案 B(陆地游乐设施 0 → 水上游乐设施 0):
在时间 landStartTime[0] = 5 开始陆地游乐设施 0。在 5 + landDuration[0] = 8 结束。
水上游乐设施 0 在 waterStartTime[0] = 1 开放。立即在时间 8 开始,在 8 + waterDuration[0] = 18 结束。
方案 A 提供了最早的结束时间 14。​​​​​​​

说明:

  • 1 <= n, m <= 100
  • landStartTime.length == landDuration.length == n
  • waterStartTime.length == waterDuration.length == m
  • 1 <= landStartTime[i], landDuration[i], waterStartTime[j], waterDuration[j] <= 1000

思路

有两种游乐场项目,landStartTime[i]landDuration[i] 分别表示陆上项目 i 的开始时间与持续时间,waterStartTime[i]waterDuration[i] 分别表示水上项目 i 的开始时间与持续时间。游客需要分别游玩一个陆上项目和一个水上项目,返回最早的结束时间。

暴力枚举每一个陆上项目,与每一个水上项目的开始结束区间比较,如果不相交,结束时间是最大的结束时间,否则最早结束时间为最早的开始时间加上它们的持续时间。

代码


/**
 * @date 2026-06-02 23:45
 */
public class EarliestFinishTime3633 {

    public int earliestFinishTime(int[] landStartTime, int[] landDuration, int[] waterStartTime, int[] waterDuration) {
        int n = landStartTime.length;
        int m = waterStartTime.length;
        int res = Integer.MAX_VALUE;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int start = landStartTime[i];
            int end = landStartTime[i] + landDuration[i];
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                int ws = waterStartTime[j];
                int we = ws + waterDuration[j];
                if (start >= we) {
                    res = Math.min(res, end);
                } else if (end <= ws) {
                    res = Math.min(res, we);
                } else {
                    res = Math.min(res, Math.min(ws, start) + landDuration[i] + waterDuration[j]);
                }
            }
        }
        return res;
    }
}

性能

788.旋转数字

目标

我们称一个数 X 为好数, 如果它的每位数字逐个地被旋转 180 度后,我们仍可以得到一个有效的,且和 X 不同的数。要求每位数字都要被旋转。

如果一个数的每位数字被旋转以后仍然还是一个数字, 则这个数是有效的。0, 1, 和 8 被旋转后仍然是它们自己;2 和 5 可以互相旋转成对方(在这种情况下,它们以不同的方向旋转,换句话说,2 和 5 互为镜像);6 和 9 同理,除了这些以外其他的数字旋转以后都不再是有效的数字。

现在我们有一个正整数 N, 计算从 1 到 N 中有多少个数 X 是好数?

示例:

输入: 10
输出: 4
解释: 
在[1, 10]中有四个好数: 2, 5, 6, 9。
注意 1 和 10 不是好数, 因为他们在旋转之后不变。

说明:

  • N 的取值范围是 [1, 10000]。

思路

判断 1 ~ N 的数字中,不含 3 4 7,且一定要含 2 5 6 9 的数字个数。

// todo:数位 dp

代码


/**
 * @date 2026-05-06 16:45
 */
public class RotatedDigits788 {

    public int rotatedDigits(int n) {
        int res = 0;
        Set<Integer> set = new HashSet<>();
        set.add(2);
        set.add(5);
        set.add(6);
        set.add(9);
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            int num = i;
            boolean valid = false;
            while (num > 0) {
                int d = num % 10;
                if (d == 3 || d == 4 || d == 7) {
                    break;
                }
                if (set.contains(d)){
                    valid = true;
                }
                num /= 10;
            }
            if (num == 0 && valid) {
                res++;
            }
        }
        return res;
    }
}

性能

2452.距离字典两次编辑以内的单词

目标

给你两个字符串数组 queries 和 dictionary 。数组中所有单词都只包含小写英文字母,且长度都相同。

一次 编辑 中,你可以从 queries 中选择一个单词,将任意一个字母修改成任何其他字母。从 queries 中找到所有满足以下条件的字符串:不超过 两次编辑内,字符串与 dictionary 中某个字符串相同。

请你返回 queries 中的单词列表,这些单词距离 dictionary 中的单词 编辑次数 不超过 两次 。单词返回的顺序需要与 queries 中原本顺序相同。

示例 1:

输入:queries = ["word","note","ants","wood"], dictionary = ["wood","joke","moat"]
输出:["word","note","wood"]
解释:
- 将 "word" 中的 'r' 换成 'o' ,得到 dictionary 中的单词 "wood" 。
- 将 "note" 中的 'n' 换成 'j' 且将 't' 换成 'k' ,得到 "joke" 。
- "ants" 需要超过 2 次编辑才能得到 dictionary 中的单词。
- "wood" 不需要修改(0 次编辑),就得到 dictionary 中相同的单词。
所以我们返回 ["word","note","wood"] 。

示例 2:

输入:queries = ["yes"], dictionary = ["not"]
输出:[]
解释:
"yes" 需要超过 2 次编辑才能得到 "not" 。
所以我们返回空数组。

说明:

  • 1 <= queries.length, dictionary.length <= 100
  • n == queries[i].length == dictionary[j].length
  • 1 <= n <= 100
  • 所有 queries[i] 和 dictionary[j] 都只包含小写英文字母。

思路

有两个字符串数组 queriesdictionary,它们的字符串长度都相等,每次编辑可以将 queries 中的任意字符串的任意一个字母改成其它字母,按 queries 顺序返回最多两次编辑能够与 dictionary 中某个字符串相同的 queries[i]

暴力枚举,比较 queries[i]dictionary 中的每个字符串不同的字符个数,如果小于等于 2 加入结果集合。

代码


/**
 * @date 2026-04-22 9:04
 */
public class TwoEditWords2452 {

    public List<String> twoEditWords_v2(String[] queries, String[] dictionary) {
        List<String> res = new ArrayList<>();
        for (String query : queries) {
            if (check(query, dictionary)) {
                res.add(query);
            }
        }
        return res;
    }

    public boolean check(String query, String[] dictionary) {
        for (String dict : dictionary) {
            int dis = 0;
            for (int k = 0; k < dict.length() && dis <= 2; k++) {
                if (query.charAt(k) != dict.charAt(k)) {
                    dis++;
                }
            }
            if (dis <= 2) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

}

性能

3761.镜像对之间最小绝对距离

目标

给你一个整数数组 nums。

镜像对 是指一对满足下述条件的下标 (i, j):

  • 0 <= i < j < nums.length,并且
  • reverse(nums[i]) == nums[j],其中 reverse(x) 表示将整数 x 的数字反转后形成的整数。反转后会忽略前导零,例如 reverse(120) = 21。

返回任意镜像对的下标之间的 最小绝对距离。下标 i 和 j 之间的绝对距离为 abs(i - j)。

如果不存在镜像对,返回 -1。

示例 1:

输入: nums = [12,21,45,33,54]
输出: 1
解释:
镜像对为:
(0, 1),因为 reverse(nums[0]) = reverse(12) = 21 = nums[1],绝对距离为 abs(0 - 1) = 1。
(2, 4),因为 reverse(nums[2]) = reverse(45) = 54 = nums[4],绝对距离为 abs(2 - 4) = 2。
所有镜像对中的最小绝对距离是 1。

示例 2:

输入: nums = [120,21]
输出: 1
解释:
只有一个镜像对 (0, 1),因为 reverse(nums[0]) = reverse(120) = 21 = nums[1]。
最小绝对距离是 1。

示例 3:

输入: nums = [21,120]
输出: -1
解释:
数组中不存在镜像对。

说明:

  • 1 <= nums.length <= 10^5
  • 1 <= nums[i] <= 10^9

思路

有一个整数数组 nums,镜像对指满足条件的下标对 (i, j)0 <= i < j < nums.length && reverse(nums[i]) == nums[j]reverse(x)x 的十进制表示的顺序反转并且去掉前导零。返回镜像对的最小距离。

维护左边的镜像值,枚举右,判断已维护的镜像值中是否存在当前值,取距离的最小值即可。

代码


/**
 * @date 2026-04-17 8:49
 */
public class MinMirrorPairDistance3761 {

    public int minMirrorPairDistance(int[] nums) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        int n = nums.length;
        int res = Integer.MAX_VALUE;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int num = nums[i];
            if (map.get(num) != null) {
                res = Math.min(res, i - map.get(num));
            }
            int mirror = 0;
            int base = 10;
            while (num > 0) {
                mirror = (num % 10) + mirror * base;
                num /= 10;
            }
            map.put(mirror, i);
        }
        return res == Integer.MAX_VALUE ? -1 : res;
    }

}

性能

3548.等和矩阵分割II

目标

给你一个由正整数组成的 m x n 矩阵 grid。你的任务是判断是否可以通过 一条水平或一条垂直分割线 将矩阵分割成两部分,使得:

  • 分割后形成的每个部分都是 非空 的。
  • 两个部分中所有元素的和 相等 ,或者总共 最多移除一个单元格 (从其中一个部分中)的情况下可以使它们相等。
  • 如果移除某个单元格,剩余部分必须保持 连通 。

如果存在这样的分割,返回 true;否则,返回 false。

注意: 如果一个部分中的每个单元格都可以通过向上、向下、向左或向右移动到达同一部分中的其他单元格,则认为这一部分是 连通 的。

示例 1:

输入: grid = [[1,4],[2,3]]
输出: true
解释:
在第 0 行和第 1 行之间进行水平分割,结果两部分的元素和为 1 + 4 = 5 和 2 + 3 = 5,相等。因此答案是 true。

示例 2:

输入: grid = [[1,2],[3,4]]
输出: true
解释:
在第 0 列和第 1 列之间进行垂直分割,结果两部分的元素和为 1 + 3 = 4 和 2 + 4 = 6。
通过从右侧部分移除 2 (6 - 2 = 4),两部分的元素和相等,并且两部分保持连通。因此答案是 true。

示例 3:

输入: grid = [[1,2,4],[2,3,5]]
输出: false
解释:
在第 0 行和第 1 行之间进行水平分割,结果两部分的元素和为 1 + 2 + 4 = 7 和 2 + 3 + 5 = 10。
通过从底部部分移除 3 (10 - 3 = 7),两部分的元素和相等,但底部部分不再连通(分裂为 [2] 和 [5])。因此答案是 false。

示例 4:

输入: grid = [[4,1,8],[3,2,6]]
输出: false
解释:
不存在有效的分割,因此答案是 false。

说明:

  • 1 <= m == grid.length <= 10^5
  • 1 <= n == grid[i].length <= 10^5
  • 2 <= m * n <= 10^5
  • 1 <= grid[i][j] <= 10^5

思路

有一个 m x n 矩阵,判断能否用一条水平线或者垂线将矩阵分割成非空的两部分使得它们的元素和相等。允许进行至多一次操作,选择任一部分删除一个单元格,要求删除后这部分仍保持连通。

3546.等和矩阵分割I 相比,本题允许进行一次操作,在保证连通性的前提下删掉一个单元格。

先考虑水平分割,垂直分割只需将矩阵旋转 90° 即可。计算所有元素和 totalSum,按行遍历矩阵,累加当前元素和 curSum,如果要删掉已访问过的某一元素 x,需要满足 curSum - x == totalSum - curSum,当然也可能是删掉另一部分,只需将矩阵上下翻转即可。

删除单元格要保证连通性,如果矩阵只有 1 列,那么只能删除最上面的或者切线上面一个单元格。如果水平切完上面部分只有一行,那么只能删除第一个或者最后一个单元格。其余情况可以任意删除单元格。使用哈希集合记录访问过的元素值,除了上面的特殊情况,只要 x 在哈希集合中就说明是合法分割。

这个题目的思想就是抽象、变形、统一处理逻辑。

代码


/**
 * @date 2026-03-26 10:28
 */
public class CanPartitionGrid3548 {

    public boolean canPartitionGrid(int[][] grid) {
        long totalSum = 0L;
        for (int[] row : grid) {
            for (int num : row) {
                totalSum += num;
            }
        }
        return cut(grid, totalSum) || cut(rotate(grid), totalSum);
    }

    public boolean cut(int[][] grid, long totalSum) {
        if (check(grid, totalSum)) {
            return true;
        }
        return check(flip(grid), totalSum);
    }

    public boolean check(int[][] grid, long totalSum) {
        int m = grid.length;
        int n = grid[0].length;
        Set<Long> set = new HashSet<>();
        set.add(0L);
        long prefix = 0L;
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                set.add((long) grid[i][j]);
                prefix += grid[i][j];
            }
            long x = prefix * 2 - totalSum;
            if (i == 0) {
                if (x == grid[0][0] || x == grid[0][n - 1] || x == 0) {
                    return true;
                }
            } else if (n == 1) {
                if (x == grid[0][0] || x == grid[i][0] || x == 0) {
                    return true;
                }
            } else if (set.contains(x)) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

    public int[][] rotate(int[][] grid) {
        int m = grid.length;
        int n = grid[0].length;
        int[][] res = new int[n][m];
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                res[j][i] = grid[i][j];
            }
        }
        return res;
    }

    public int[][] flip(int[][] grid) {
        int m = grid.length;
        for (int i = 0; i < m / 2; i++) {
            int[] tmp = grid[m - i - 1];
            grid[m - i - 1] = grid[i];
            grid[i] = tmp;
        }
        return grid;
    }

}

性能