1345.跳跃游戏IV

目标

给你一个整数数组 arr ,你一开始在数组的第一个元素处(下标为 0)。

每一步,你可以从下标 i 跳到下标 i + 1 、i - 1 或者 j :

  • i + 1 需满足:i + 1 < arr.length
  • i - 1 需满足:i - 1 >= 0
  • j 需满足:arr[i] == arr[j] 且 i != j

请你返回到达数组最后一个元素的下标处所需的 最少操作次数 。

注意:任何时候你都不能跳到数组外面。

示例 1:

输入:arr = [100,-23,-23,404,100,23,23,23,3,404]
输出:3
解释:那你需要跳跃 3 次,下标依次为 0 --> 4 --> 3 --> 9 。下标 9 为数组的最后一个元素的下标。

示例 2:

输入:arr = [7]
输出:0
解释:一开始就在最后一个元素处,所以你不需要跳跃。

示例 3:

输入:arr = [7,6,9,6,9,6,9,7]
输出:1
解释:你可以直接从下标 0 处跳到下标 7 处,也就是数组的最后一个元素处。

说明:

  • 1 <= arr.length <= 5 * 10^4
  • -10^8 <= arr[i] <= 10^8

思路

有一个数组 nums,从下标 0 开始移动,目标是到达下标 n - 1。每次移动可以移动到相邻的位置,或者满足 nums[j] == nums[i] 的位置 j。返回最少移动次数。

3629.通过质数传送到达终点的最少跳跃次数 类似,那个题目质数列表的处理比这个相同元素列表稍微复杂一些。

思路都是 BFS,从起点出发将下一个可以到达的节点加入队列,直到到达终点。关键点是处理完一次相同元素下标列表之后要清空,避免重复访问。

小优化:只取相同元素的首尾下标。

代码


/**
 * @date 2026-05-18 8:59
 */
public class MinJumps1345 {

    public int minJumps_v1(int[] arr) {
        int n = arr.length;
        Map<Integer, List<Integer>> map = new HashMap<>();
        int i = 0;
        while (i < n) {
            int start = i;
            while (i < n && arr[i] == arr[start]) {
                i++;
            }
            map.computeIfAbsent(arr[start], x -> new ArrayList<>()).add(start);
            if (start != i - 1) {
                map.get(arr[start]).add(i - 1);
            }
        }
        List<Integer> q = new ArrayList<>();
        q.add(0);
        boolean[] visited = new boolean[n];
        int res = 0;
        while (!q.isEmpty()) {
            List<Integer> tmp = new ArrayList<>();
            for (Integer cur : q) {
                if (cur == n - 1) {
                    return res;
                }
                if (cur > 0 && !visited[cur - 1]) {
                    visited[cur - 1] = true;
                    tmp.add(cur - 1);
                }
                if (!visited[cur + 1]){
                    visited[cur + 1] = true;
                    tmp.add(cur + 1);
                }
                if (map.get(arr[cur]) != null) {
                    for (Integer index : map.get(arr[cur])) {
                        if (!visited[index]){
                            visited[index] = true;
                            tmp.add(index);
                        }
                    }
                    map.remove(arr[cur]);
                }
            }
            q = tmp;
            res++;
        }
        return res;
    }

}

性能

1306.跳跃游戏III

目标

给定一个非负整数数组 arr,你最开始位于该数组的起始下标 start 处。当你位于下标 i 处时,你可以跳到 i + arr[i] 或者 i - arr[i]。

请你判断自己是否能够跳到对应元素值为 0 的 任一 下标处。

注意,不管是什么情况下,你都无法跳到数组之外。

示例 1:

输入:arr = [4,2,3,0,3,1,2], start = 5
输出:true
解释:
到达值为 0 的下标 3 有以下可能方案: 
下标 5 -> 下标 4 -> 下标 1 -> 下标 3 
下标 5 -> 下标 6 -> 下标 4 -> 下标 1 -> 下标 3 

示例 2:

输入:arr = [4,2,3,0,3,1,2], start = 0
输出:true 
解释:
到达值为 0 的下标 3 有以下可能方案: 
下标 0 -> 下标 4 -> 下标 1 -> 下标 3

示例 3:

输入:arr = [3,0,2,1,2], start = 2
输出:false
解释:无法到达值为 0 的下标 1 处。 

说明:

  • 1 <= arr.length <= 5 * 10^4
  • 0 <= arr[i] < arr.length
  • 0 <= start < arr.length

思路

有一个数组 arr,起始位于 start,每次跳跃可以到达 i + arr[i] 或者 i - arr[i] 的下标,判断能否跳到任一一个元素值为 0 的下标。

start 开始 dfs,记录访问过的下标,并判断元素值是否为 0

代码


/**
 * @date 2026-05-18 10:53
 */
public class CanReach1306 {

    public boolean canReach(int[] arr, int start) {
        boolean[] visited = new boolean[arr.length];
        return dfs(arr, start, visited);
    }

    public boolean dfs(int[] arr, int cur, boolean[] visited) {
        if (cur < 0 || cur >= arr.length || visited[cur]) {
            return false;
        }
        if (arr[cur] == 0) {
            return true;
        }
        visited[cur] = true;
        return dfs(arr, cur + arr[cur], visited) || dfs(arr, cur - arr[cur], visited);
    }
}

性能

153.寻找旋转排序数组中的最小值

目标

已知一个长度为 n 的数组,预先按照升序排列,经由 1 到 n 次 旋转 后,得到输入数组。例如,原数组 nums = [0,1,2,4,5,6,7] 在变化后可能得到:

  • 若旋转 4 次,则可以得到 [4,5,6,7,0,1,2]
  • 若旋转 7 次,则可以得到 [0,1,2,4,5,6,7]

注意,数组 [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]] 旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]] 。

给你一个元素值 互不相同 的数组 nums ,它原来是一个升序排列的数组,并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组中的 最小元素 。

你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。

示例 1:

输入:nums = [3,4,5,1,2]
输出:1
解释:原数组为 [1,2,3,4,5] ,旋转 3 次得到输入数组。

示例 2:

输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2]
输出:0
解释:原数组为 [0,1,2,4,5,6,7] ,旋转 4 次得到输入数组。

示例 3:

输入:nums = [11,13,15,17]
输出:11
解释:原数组为 [11,13,15,17] ,旋转 4 次得到输入数组。

说明:

  • n == nums.length
  • 1 <= n <= 5000
  • -5000 <= nums[i] <= 5000
  • nums 中的所有整数 互不相同
  • nums 原来是一个升序排序的数组,并进行了 1 至 n 次旋转

思路

数组 nums元素值互不相同,它由一个升序数组经过旋转而成,求数组的最小值,要求时间复杂度为 O(log n)

所谓旋转,可以视为循环数组向右移动。虽然不是整体有序,但还是可以使用二分。由于元素值互不相同,根据第一个元素可以判断属于哪一部分,进而可以确定搜索方向。

如果大于第一个元素向右搜索,如果小于则向左搜索,注意如果返回的下标是 n 需要对 n 取余指向第一个元素。

代码


/**
 * @date 2024-08-31 22:37
 */
public class FindMin153 {

    public int findMin_v2(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int l = 0, r = n - 1;
        int m = l + (r - l) / 2;
        while (l <= r) {
            if (nums[m] >= nums[0]) {
                l = m + 1;
            } else {
                r = m - 1;
            }
            m = l + (r - l) / 2;
        }
        return nums[l % n];
    }

}

性能

2784.检查数组是否是好的

目标

给你一个整数数组 nums ,如果它是数组 base[n] 的一个排列,我们称它是个 好 数组。

base[n] = [1, 2, ..., n - 1, n, n] (换句话说,它是一个长度为 n + 1 且包含 1 到 n - 1 恰好各一次,包含 n 两次的一个数组)。比方说,base[1] = [1, 1] ,base[3] = [1, 2, 3, 3] 。

如果数组是一个好数组,请你返回 true ,否则返回 false 。

注意:数组的排列是这些数字按任意顺序排布后重新得到的数组。

示例 1:

输入:nums = [2, 1, 3]
输出:false
解释:因为数组的最大元素是 3 ,唯一可以构成这个数组的 base[n] 对应的 n = 3 。但是 base[3] 有 4 个元素,但数组 nums 只有 3 个元素,所以无法得到 base[3] = [1, 2, 3, 3] 的排列,所以答案为 false 。

示例 2:

输入:nums = [1, 3, 3, 2]
输出:true
解释:因为数组的最大元素是 3 ,唯一可以构成这个数组的 base[n] 对应的 n = 3 ,可以看出数组是 base[3] = [1, 2, 3, 3] 的一个排列(交换 nums 中第二个和第四个元素)。所以答案为 true 。

示例 3:

输入:nums = [1, 1]
输出:true
解释:因为数组的最大元素是 1 ,唯一可以构成这个数组的 base[n] 对应的 n = 1,可以看出数组是 base[1] = [1, 1] 的一个排列。所以答案为 true 。

示例 4:

输入:nums = [3, 4, 4, 1, 2, 1]
输出:false
解释:因为数组的最大元素是 4 ,唯一可以构成这个数组的 base[n] 对应的 n = 4 。但是 base[n] 有 5 个元素而 nums 有 6 个元素。所以答案为 false 。

说明:

  • 1 <= nums.length <= 100
  • 1 <= num[i] <= 200

思路

有一个长度为 n + 1 的数组 nums,判断它是否是数组 [1, 2, 3, ……, n - 1, n, n] 的一个排列。

注意到目标数组的元素与下标的关系为 nums[i] = i + 1, i < n,特殊处理后两个位置,使用一个指针 p 指向下标 n - 1。遍历数组 numsn 个元素,如果当前位置的元素值不满足条件,就将其与满足条件的位置(当 nums[i] < n 时,取 nums[i] - 1,当 nums[i] == n 时取 p,当 nums[i] > n 直接返回 false)上的元素值交换,如果目标位置的元素值已经满足条件或者 n 的出现次数超过两次,返回 false。最后返回 nums[n] == n 即可。

代码


/**
 * @date 2026-05-14 9:40
 */
public class IsGood2784 {

    public boolean isGood(int[] nums) {
        int n = nums.length - 1;
        int p = n - 1;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            while (nums[i] != i + 1) {
                int index = nums[i] - 1;
                if (nums[i] > n || (nums[i] < n && nums[index] == nums[i]) || (nums[i] == n && p > n)) {
                    return false;
                }
                if (nums[i] == n) {
                    index = p++;
                }
                int tmp = nums[index];
                nums[index] = nums[i];
                nums[i] = tmp;
            }
        }
        return nums[n] == n;
    }
}

性能

1674.使数组互补的最少操作次数

目标

给你一个长度为 偶数 n 的整数数组 nums 和一个整数 limit 。每一次操作,你可以将 nums 中的任何整数替换为 1 到 limit 之间的另一个整数。

如果对于所有下标 i(下标从 0 开始),nums[i] + nums[n - 1 - i] 都等于同一个数,则数组 nums 是 互补的 。例如,数组 [1,2,3,4] 是互补的,因为对于所有下标 i ,nums[i] + nums[n - 1 - i] = 5 。

返回使数组 互补 的 最少 操作次数。

示例 1:

输入:nums = [1,2,4,3], limit = 4
输出:1
解释:经过 1 次操作,你可以将数组 nums 变成 [1,2,2,3](加粗元素是变更的数字):
nums[0] + nums[3] = 1 + 3 = 4.
nums[1] + nums[2] = 2 + 2 = 4.
nums[2] + nums[1] = 2 + 2 = 4.
nums[3] + nums[0] = 3 + 1 = 4.
对于每个 i ,nums[i] + nums[n-1-i] = 4 ,所以 nums 是互补的。

示例 2:

输入:nums = [1,2,2,1], limit = 2
输出:2
解释:经过 2 次操作,你可以将数组 nums 变成 [2,2,2,2] 。你不能将任何数字变更为 3 ,因为 3 > limit 。

示例 3:

输入:nums = [1,2,1,2], limit = 2
输出:0
解释:nums 已经是互补的。

说明:

  • n == nums.length
  • 2 <= n <= 10^5
  • 1 <= nums[i] <= limit <= 10^5
  • n 是偶数。

思路

有一个长度为偶数的数组 nums 和一个整数 limit,每次操作可以将任意元素替换为 [1, limit] 中的任意整数,求使得 nums 互补的最少操作次数。所谓互补指 nums[i] + nums[n - 1 - i] 的和都相等。

由于 1 <= nums[i] <= limit,每一对元素和都可以变成 [2, 2 * limit] 中的任意数字。

a = nums[i], b = nums[n - 1 - i], sum = a + b,如果只操作一次,考虑左侧 a -> 1 或者 b -> 1sum 最多变化 max(a, b) - 1;右侧 a -> limit 或者 b -> limitsum 最多变化 limit - min(a, b)

  • sum 变成区间 [sum - (max(a, b) - 1), sum - 1], [sum + 1, sum + limit - min(a, b)] 内的值需要操作一次
  • 变成 sum 的操作次数不变
  • 其它 [2, sum - (max(a, b) - 1) - 1], [sum + limit - min(a, b) + 1, 2 * limit] 需要操作两次

使用差分数组来记录每对元素和变成目标和所需的操作次数,最后遍历所有目标和,取操作次数最小的即可。

代码


/**
 * @date 2026-05-13 10:13
 */
public class MinMoves1674 {

    public int minMoves(int[] nums, int limit) {
        int n = nums.length;
        int max = 2 * limit;
        int[] diff = new int[max + 2];
        for (int i = 0; i < n / 2; i++) {
            int a = nums[i];
            int b = nums[n - 1 - i];
            int sum = a + b;
            int l = sum - (Math.max(a, b) - 1);
            int r = sum + (limit - Math.min(a, b));
            diff[2] += 2;
            diff[Math.max(2, l)]--;
            diff[sum]--;
            diff[Math.min(sum + 1, max + 1)]++;
            diff[Math.min(r + 1, max + 1)]++;
        }
        int sum = 0, res = Integer.MAX_VALUE;
        for (int i = 2; i <= max; i++) {
            sum += diff[i];
            res = Math.min(sum, res);
        }
        return res;
    }

}

性能

2553.分割数组中数字的数位

目标

给你一个正整数数组 nums ,请你返回一个数组 answer ,你需要将 nums 中每个整数进行数位分割后,按照 nums 中出现的 相同顺序 放入答案数组中。

对一个整数进行数位分割,指的是将整数各个数位按原本出现的顺序排列成数组。

比方说,整数 10921 ,分割它的各个数位得到 [1,0,9,2,1] 。

示例 1:

输入:nums = [13,25,83,77]
输出:[1,3,2,5,8,3,7,7]
解释:
- 分割 13 得到 [1,3] 。
- 分割 25 得到 [2,5] 。
- 分割 83 得到 [8,3] 。
- 分割 77 得到 [7,7] 。
answer = [1,3,2,5,8,3,7,7] 。answer 中的数字分割结果按照原数字在数组中的相同顺序排列。

示例 2:

输入:nums = [7,1,3,9]
输出:[7,1,3,9]
解释:nums 中每个整数的分割是它自己。
answer = [7,1,3,9] 。

说明:

  • 1 <= nums.length <= 1000
  • 1 <= nums[i] <= 10^5

思路

有一个数组 nums,按顺序将数组中的元素进行数位分割,将结果保存到一个新数组中。

通俗讲就是将数组元素都放在一起从左到右按位取每一个数字即可。

代码


/**
 * @date 2026-05-11 9:04
 */
public class SeparateDigits2553 {

    public int[] separateDigits(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
            int num = nums[i];
            while (num > 0) {
                list.add(num % 10);
                num /= 10;
            }
        }
        int l = list.size();
        int[] res = new int[l];
        for (Integer num : list) {
            res[--l] = num;
        }
        return res;
    }
}

性能

2770.达到末尾下标所需的最大跳跃次数

目标

给你一个下标从 0 开始、由 n 个整数组成的数组 nums 和一个整数 target 。

你的初始位置在下标 0 。在一步操作中,你可以从下标 i 跳跃到任意满足下述条件的下标 j :

  • 0 <= i < j < n
  • -target <= nums[j] - nums[i] <= target

返回到达下标 n - 1 处所需的 最大跳跃次数 。

如果无法到达下标 n - 1 ,返回 -1 。

示例 1:

输入:nums = [1,3,6,4,1,2], target = 2
输出:3
解释:要想以最大跳跃次数从下标 0 到下标 n - 1 ,可以按下述跳跃序列执行操作:
- 从下标 0 跳跃到下标 1 。 
- 从下标 1 跳跃到下标 3 。 
- 从下标 3 跳跃到下标 5 。 
可以证明,从 0 到 n - 1 的所有方案中,不存在比 3 步更长的跳跃序列。因此,答案是 3 。

示例 2:

输入:nums = [1,3,6,4,1,2], target = 3
输出:5
解释:要想以最大跳跃次数从下标 0 到下标 n - 1 ,可以按下述跳跃序列执行操作:
- 从下标 0 跳跃到下标 1 。 
- 从下标 1 跳跃到下标 2 。 
- 从下标 2 跳跃到下标 3 。 
- 从下标 3 跳跃到下标 4 。 
- 从下标 4 跳跃到下标 5 。 
可以证明,从 0 到 n - 1 的所有方案中,不存在比 5 步更长的跳跃序列。因此,答案是 5 。

示例 3:

输入:nums = [1,3,6,4,1,2], target = 0
输出:-1
解释:可以证明不存在从 0 到 n - 1 的跳跃序列。因此,答案是 -1 。

提示:

  • 2 <= nums.length == n <= 1000
  • -10^9 <= nums[i] <= 10^9
  • 0 <= target <= 2 * 10^9

思路

有一个数组 nums,对于小标 i 可以跳到 j > i && |nums[j] - nums[i]| <= target,返回从 0 跳到 n - 1 的最大跳跃次数。

定义 dp[i] 表示到达 i 的最大跳跃次数,dp[0] = 0,枚举 j ∈ [i + 1, n - 1] 如果 Math.abs(nums[j] - nums[i]) <= targetdp[j] = Math.max(dp[j], dp[i] + 1),注意:如果 dp[i] == 0, i > 0,说明无法从 0 到达当前下标,直接跳过。

代码


/**
 * @date 2026-05-11 10:07
 */
public class MaximumJumps2770 {

    public int maximumJumps(int[] nums, int target) {
        int n = nums.length;
        int[] dp = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (i > 0 && dp[i] == 0) {
                continue;
            }
            for (int j = i + 1; j < n; j++) {
                if (Math.abs(nums[j] - nums[i]) <= target) {
                    dp[j] = Math.max(dp[j], dp[i] + 1);
                }
            }
        }
        return dp[n - 1] == 0 ? -1 : dp[n - 1];
    }

}

性能

时间复杂度 O(n^2),//todo 线段树维护最大值

1914.循环轮转矩阵

目标

给你一个大小为 m x n 的整数矩阵 grid ,其中 m 和 n 都是 偶数 ;另给你一个整数 k 。

矩阵由若干层组成,如下图所示,每种颜色代表一层:

矩阵的循环轮转是通过分别循环轮转矩阵中的每一层完成的。在对某一层进行一次循环旋转操作时,层中的每一个元素将会取代其 逆时针 方向的相邻元素。轮转示例如下:

返回执行 k 次循环轮转操作后的矩阵。

示例 1:

输入:grid = [[40,10],[30,20]], k = 1
输出:[[10,20],[40,30]]
解释:上图展示了矩阵在执行循环轮转操作时每一步的状态。

示例 2:

输入:grid = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16]], k = 2
输出:[[3,4,8,12],[2,11,10,16],[1,7,6,15],[5,9,13,14]]
解释:上图展示了矩阵在执行循环轮转操作时每一步的状态。

说明:

  • m == grid.length
  • n == grid[i].length
  • 2 <= m, n <= 50
  • m 和 n 都是 偶数
  • 1 <= grid[i][j] <= 5000
  • 1 <= k <= 10^9

思路

有一个 m x n 矩阵 gridmn 都是偶数,矩阵里外分层,每次轮转用元素取代对应层逆时针方向的下一个元素,求轮转 k 次之后的矩阵。

m x n 矩阵有 Math.min(m/2, n/2) 层,最外层有 2 * (m + n) - 4 个元素,下一层用 m - 2n - 2 代入,得到比上一层少 8 个元素,以此类推。

将每一层映射到一维进行轮转,然后再赋值回去即可。可以使用方向向量来赋值,碰到边界就转向。

参考 874.模拟行走机器人 2069.模拟行走机器人II 59.螺旋矩阵II

代码


/**
 * @date 2026-05-09 9:26
 */
public class RotateGrid1914 {

    public int[][] rotateGrid(int[][] grid, int k) {
        int m = grid.length;
        int n = grid[0].length;
        int layer = Math.min(m / 2, n / 2);
        int[][] arr = new int[layer][];
        int length = 2 * (m + n) - 4;
        int[][] directions = new int[][]{{0, 1}, {1, 0}, {0, -1}, {-1, 0}};
        for (int i = 0, x = 0, y = 0, d = 0; i < layer; i++, x++, y++) {
            arr[i] = new int[length];
            int a = x, b = y;
            for (int j = 0; j < length; j++) {
                arr[i][j] = grid[a][b];
                while (a + directions[d][0] < x || a + directions[d][0] > m - 1 - x
                        || b + directions[d][1] < y || b + directions[d][1] > n - 1 - y) {
                    d = (d + 1) % 4;
                }
                a += directions[d][0];
                b += directions[d][1];
            }
            int offset = k % length;
            a = x;
            b = y;
            d = 0;
            for (int j = offset; j < offset + length; j++) {
                grid[a][b] = arr[i][j % length];
                while (a + directions[d][0] < x || a + directions[d][0] > m - 1 - x
                        || b + directions[d][1] < y || b + directions[d][1] > n - 1 - y) {
                    d = (d + 1) % 4;
                }
                a += directions[d][0];
                b += directions[d][1];
            }
            length -= 8;
        }
        return grid;
    }

}

性能

3629.通过质数传送到达终点的最少跳跃次数

目标

给你一个长度为 n 的整数数组 nums。

你从下标 0 开始,目标是到达下标 n - 1。

在任何下标 i 处,你可以执行以下操作之一:

  • 移动到相邻格子:跳到下标 i + 1 或 i - 1,如果该下标在边界内。
  • 质数传送:如果 nums[i] 是一个质数 p,你可以立即跳到任何满足 nums[j] % p == 0 的下标 j 处,且下标 j != i 。

返回到达下标 n - 1 所需的 最少 跳跃次数。

质数 是一个大于 1 的自然数,只有两个因子,1 和它本身。

示例 1:

输入: nums = [1,2,4,6]
输出: 2
解释:
一个最优的跳跃序列是:
从下标 i = 0 开始。向相邻下标 1 跳一步。
在下标 i = 1,nums[1] = 2 是一个质数。因此,我们传送到索引 i = 3,因为 nums[3] = 6 可以被 2 整除。
因此,答案是 2。

示例 2:

输入: nums = [2,3,4,7,9]
输出: 2
解释:
一个最优的跳跃序列是:
从下标 i = 0 开始。向相邻下标 i = 1 跳一步。
在下标 i = 1,nums[1] = 3 是一个质数。因此,我们传送到下标 i = 4,因为 nums[4] = 9 可以被 3 整除。
因此,答案是 2。

示例 3:

输入: nums = [4,6,5,8]
输出: 3
解释:
由于无法进行传送,我们通过 0 → 1 → 2 → 3 移动。因此,答案是 3。

说明:

  • 1 <= n == nums.length <= 10^5
  • 1 <= nums[i] <= 10^6

思路

有一个数组 nums,从下标 0 开始移动,目标是到达下标 n - 1。每次移动可以移动到相邻的位置,如果 nums[i] 是质数,可以直接移动到满足 nums[j] % nums[i] == 0 的位置。返回最少移动次数。

枚举 2 ~ MAX,为每一个数记录质因子,得到哈希表 (num,primeFactorList),枚举数组中的元素,获取 primeFactorList,为其中的每一个质数建立一个跳转列表 jumpIndexList,将当前下标加进去。从 0 开始 bfs,记录跳转次数,直到到达下标 n - 1

代码


/**
 * @date 2026-05-08 16:55
 */
public class MinJumps3629 {

    public static final int MAX = 1000000;
    public static Map<Integer, List<Integer>> primeFactorMap = new HashMap<>();

    static {
        primeFactorMap.computeIfAbsent(1, k -> new ArrayList<>());
        for (int i = 2; i <= MAX; i++) {
            if (primeFactorMap.get(i) == null) {
                for (int j = i; j <= MAX; j += i) {
                    primeFactorMap.computeIfAbsent(j, k -> new ArrayList<>()).add(i);
                }
            }
        }
    }

    public int minJumps(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        Map<Integer, List<Integer>> jumpIndexList = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            List<Integer> primeFactors = primeFactorMap.get(nums[i]);
            for (Integer prime : primeFactors) {
                jumpIndexList.computeIfAbsent(prime, k -> new ArrayList<>()).add(i);
            }
        }
        boolean[] visited = new boolean[n];
        Deque<Integer> q = new ArrayDeque<>();
        q.offer(0);
        int res = 0;
        here:
        while (!q.isEmpty()) {
            int size = q.size();
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                Integer index = q.poll();
                if (visited[index]) {
                    continue;
                }
                visited[index] = true;
                if (index == n - 1) {
                    break here;
                }
                int next = index + 1;
                int prev = index - 1;
                if (next < n) {
                    q.offer(next);
                }
                if (prev >= 0) {
                    q.offer(prev);
                }
                if (jumpIndexList.get(nums[index]) != null) {
                    q.addAll(jumpIndexList.get(nums[index]));
                    jumpIndexList.get(nums[index]).clear();
                }
            }
            res++;
        }
        return res;
    }

}

性能

3660.跳跃游戏IX

目标

给你一个整数数组 nums。

从任意下标 i 出发,你可以根据以下规则跳跃到另一个下标 j:

  • 仅当 nums[j] < nums[i] 时,才允许跳跃到下标 j,其中 j > i。
  • 仅当 nums[j] > nums[i] 时,才允许跳跃到下标 j,其中 j < i。

对于每个下标 i,找出从 i 出发且可以跳跃 任意 次,能够到达 nums 中的 最大值 是多少。

返回一个数组 ans,其中 ans[i] 是从下标 i 出发可以到达的最大值。

示例 1:

输入: nums = [2,1,3]
输出: [2,2,3]
解释:
对于 i = 0:没有跳跃方案可以获得更大的值。
对于 i = 1:跳到 j = 0,因为 nums[j] = 2 大于 nums[i]。
对于 i = 2:由于 nums[2] = 3 是 nums 中的最大值,没有跳跃方案可以获得更大的值。
因此,ans = [2, 2, 3]。

示例 2:

输入: nums = [2,3,1]
输出: [3,3,3]
解释:
对于 i = 0:向后跳到 j = 2,因为 nums[j] = 1 小于 nums[i] = 2,然后从 i = 2 跳到 j = 1,因为 nums[j] = 3 大于 nums[2]。
对于 i = 1:由于 nums[1] = 3 是 nums 中的最大值,没有跳跃方案可以获得更大的值。
对于 i = 2:跳到 j = 1,因为 nums[j] = 3 大于 nums[2] = 1。
因此,ans = [3, 3, 3]。

说明:

  • 1 <= nums.length <= 10^5
  • 1 <= nums[i] <= 10^9

思路

有一个整数数组 nums,从任意下标 i 出发,可以向后跳到比 nums[i] 小的位置,向前跳到比 nums[i] 大的位置。返回从每一个下标 i 出发跳跃任意次能够到达的 nums 中的最大值。

定义 dp[i] 表示下标 i 所能到达的最大值,记录前缀最大值 preMax 与后缀最小值 suffixMin。如果 preMax[i + 1] <= suffixMin[i + 1]dp[i] = preMax[i + 1],否则 dp[i] = dp[i + 1]

// todo: 树状数组 线段树 单调栈解法

代码


/**
 * @date 2026-05-07 14:41
 */
public class MaxValue3660 {

    public int[] maxValue(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int[] dp = new int[n];
        int[] preMax = new int[n + 1];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            preMax[i + 1] = Math.max(preMax[i], nums[i]);
        }
        int suffixMin = nums[n - 1];
        dp[n - 1] = preMax[n];
        for (int i = n - 2; i >= 0; i--) {
            if (preMax[i + 1] <= suffixMin) {
                dp[i] = preMax[i + 1];
            } else {
                dp[i] = dp[i + 1];
            }
            suffixMin = Math.min(suffixMin, nums[i]);
        }
        return dp;
    }

}

性能