3548.等和矩阵分割II

目标

给你一个由正整数组成的 m x n 矩阵 grid。你的任务是判断是否可以通过 一条水平或一条垂直分割线 将矩阵分割成两部分,使得:

  • 分割后形成的每个部分都是 非空 的。
  • 两个部分中所有元素的和 相等 ,或者总共 最多移除一个单元格 (从其中一个部分中)的情况下可以使它们相等。
  • 如果移除某个单元格,剩余部分必须保持 连通 。

如果存在这样的分割,返回 true;否则,返回 false。

注意: 如果一个部分中的每个单元格都可以通过向上、向下、向左或向右移动到达同一部分中的其他单元格,则认为这一部分是 连通 的。

示例 1:

输入: grid = [[1,4],[2,3]]
输出: true
解释:
在第 0 行和第 1 行之间进行水平分割,结果两部分的元素和为 1 + 4 = 5 和 2 + 3 = 5,相等。因此答案是 true。

示例 2:

输入: grid = [[1,2],[3,4]]
输出: true
解释:
在第 0 列和第 1 列之间进行垂直分割,结果两部分的元素和为 1 + 3 = 4 和 2 + 4 = 6。
通过从右侧部分移除 2 (6 - 2 = 4),两部分的元素和相等,并且两部分保持连通。因此答案是 true。

示例 3:

输入: grid = [[1,2,4],[2,3,5]]
输出: false
解释:
在第 0 行和第 1 行之间进行水平分割,结果两部分的元素和为 1 + 2 + 4 = 7 和 2 + 3 + 5 = 10。
通过从底部部分移除 3 (10 - 3 = 7),两部分的元素和相等,但底部部分不再连通(分裂为 [2] 和 [5])。因此答案是 false。

示例 4:

输入: grid = [[4,1,8],[3,2,6]]
输出: false
解释:
不存在有效的分割,因此答案是 false。

说明:

  • 1 <= m == grid.length <= 10^5
  • 1 <= n == grid[i].length <= 10^5
  • 2 <= m * n <= 10^5
  • 1 <= grid[i][j] <= 10^5

思路

有一个 m x n 矩阵,判断能否用一条水平线或者垂线将矩阵分割成非空的两部分使得它们的元素和相等。允许进行至多一次操作,选择任一部分删除一个单元格,要求删除后这部分仍保持连通。

3546.等和矩阵分割I 相比,本题允许进行一次操作,在保证连通性的前提下删掉一个单元格。

先考虑水平分割,垂直分割只需将矩阵旋转 90° 即可。计算所有元素和 totalSum,按行遍历矩阵,累加当前元素和 curSum,如果要删掉已访问过的某一元素 x,需要满足 curSum - x == totalSum - curSum,当然也可能是删掉另一部分,只需将矩阵上下翻转即可。

删除单元格要保证连通性,如果矩阵只有 1 列,那么只能删除最上面的或者切线上面一个单元格。如果水平切完上面部分只有一行,那么只能删除第一个或者最后一个单元格。其余情况可以任意删除单元格。使用哈希集合记录访问过的元素值,除了上面的特殊情况,只要 x 在哈希集合中就说明是合法分割。

这个题目的思想就是抽象、变形、统一处理逻辑。

代码


/**
 * @date 2026-03-26 10:28
 */
public class CanPartitionGrid3548 {

    public boolean canPartitionGrid(int[][] grid) {
        long totalSum = 0L;
        for (int[] row : grid) {
            for (int num : row) {
                totalSum += num;
            }
        }
        return cut(grid, totalSum) || cut(rotate(grid), totalSum);
    }

    public boolean cut(int[][] grid, long totalSum) {
        if (check(grid, totalSum)) {
            return true;
        }
        return check(flip(grid), totalSum);
    }

    public boolean check(int[][] grid, long totalSum) {
        int m = grid.length;
        int n = grid[0].length;
        Set<Long> set = new HashSet<>();
        set.add(0L);
        long prefix = 0L;
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                set.add((long) grid[i][j]);
                prefix += grid[i][j];
            }
            long x = prefix * 2 - totalSum;
            if (i == 0) {
                if (x == grid[0][0] || x == grid[0][n - 1] || x == 0) {
                    return true;
                }
            } else if (n == 1) {
                if (x == grid[0][0] || x == grid[i][0] || x == 0) {
                    return true;
                }
            } else if (set.contains(x)) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

    public int[][] rotate(int[][] grid) {
        int m = grid.length;
        int n = grid[0].length;
        int[][] res = new int[n][m];
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                res[j][i] = grid[i][j];
            }
        }
        return res;
    }

    public int[][] flip(int[][] grid) {
        int m = grid.length;
        for (int i = 0; i < m / 2; i++) {
            int[] tmp = grid[m - i - 1];
            grid[m - i - 1] = grid[i];
            grid[i] = tmp;
        }
        return grid;
    }

}

性能

3546.等和矩阵分割I

目标

给你一个由正整数组成的 m x n 矩阵 grid。你的任务是判断是否可以通过 一条水平或一条垂直分割线 将矩阵分割成两部分,使得:

  • 分割后形成的每个部分都是 非空 的。
  • 两个部分中所有元素的和 相等 。

如果存在这样的分割,返回 true;否则,返回 false。

示例 1:

输入: grid = [[1,4],[2,3]]
输出: true
解释:
在第 0 行和第 1 行之间进行水平分割,得到两个非空部分,每部分的元素之和为 5。因此,答案是 true。

示例 2:

输入: grid = [[1,3],[2,4]]
输出: false
解释:
无论是水平分割还是垂直分割,都无法使两个非空部分的元素之和相等。因此,答案是 false。

说明:

  • 1 <= m == grid.length <= 10^5
  • 1 <= n == grid[i].length <= 10^5
  • 2 <= m * n <= 10^5
  • 1 <= grid[i][j] <= 10^5

思路

有一个 m x n 矩阵,判断能否用一条水平线或者垂直线将矩阵分割成两部分,使得两部分的和相等,并且每一部分非空。

先求出总和,根据题意枚举所有分割水平线与垂直线判断两部分的和是否相等。

代码


/**
 * @date 2026-03-25 9:03
 */
public class CanPartitionGrid3546 {

    public boolean canPartitionGrid(int[][] grid) {
        int m = grid.length;
        int n = grid[0].length;
        long sum = 0L;
        for (int[] row : grid) {
            for (int num : row) {
                sum += num;
            }
        }
        if (sum % 2 == 1) {
            return false;
        }
        long half = sum / 2;
        long prefix = 0L;
        for (int i = 0; i < m - 1; i++) {
            for (int num : grid[i]) {
                prefix += num;
            }
            if (prefix << 1 == sum) {
                return true;
            } else if (prefix > half) {
                break;
            }
        }
        prefix = 0L;
        for (int j = 0; j < n - 1; j++) {
            for (int i = 0; i < m; i++) {
                prefix += grid[i][j];
            }
            if (prefix << 1 == sum) {
                return true;
            } else if (prefix > half) {
                break;
            }
        }
        return false;
    }

}

性能

1878.矩阵中最大的三个菱形和

目标

给你一个 m x n 的整数矩阵 grid 。

菱形和 指的是 grid 中一个正菱形 边界 上的元素之和。本题中的菱形必须为正方形旋转45度,且四个角都在一个格子当中。下图是四个可行的菱形,每个菱形和应该包含的格子都用了相应颜色标注在图中。

注意,菱形可以是一个面积为 0 的区域,如上图中右下角的紫色菱形所示。

请你按照 降序 返回 grid 中三个最大的 互不相同的菱形和 。如果不同的和少于三个,则将它们全部返回。

示例 1:

输入:grid = [[3,4,5,1,3],[3,3,4,2,3],[20,30,200,40,10],[1,5,5,4,1],[4,3,2,2,5]]
输出:[228,216,211]
解释:最大的三个菱形和如上图所示。
- 蓝色:20 + 3 + 200 + 5 = 228
- 红色:200 + 2 + 10 + 4 = 216
- 绿色:5 + 200 + 4 + 2 = 211

示例 2:

输入:grid = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
输出:[20,9,8]
解释:最大的三个菱形和如上图所示。
- 蓝色:4 + 2 + 6 + 8 = 20
- 红色:9 (右下角红色的面积为 0 的菱形)
- 绿色:8 (下方中央面积为 0 的菱形)

示例 3:

输入:grid = [[7,7,7]]
输出:[7]
解释:所有三个可能的菱形和都相同,所以返回 [7] 。

提示:

  • m == grid.length
  • n == grid[i].length
  • 1 <= m, n <= 100
  • 1 <= grid[i][j] <= 10^5

思路

有一个 m x n 矩阵 grid,返回矩阵中最大的三个 不相同 的菱形和。满足条件的菱形指矩阵内部的正方形顺时针旋转 45°,并且四个角必须占一个格子的正方形。菱形和就是其边界上的元素之和。

枚举所有合法的正菱形。针对每一个元素 (i, j),枚举以它作为对角线交点的所有可能的正菱形(正方形)。

经过观察发现,如果边上元素个数为 k + 1,那么上顶点坐标为 (i - k, j),下顶点坐标为 (i + k, j),左顶点坐标为 (i, j - k),右顶点坐标为 (i, j + k)

枚举 (i, j) 所在行 [j - k, j + k] 范围内的元素。注意左右顶点的上下元素重合到自身,不能重复累加。特殊处理两端点,中间枚举 x ∈ [j - k + 1, j + k - 1] 累加上下 h 的元素值,即 (i - h, x)(i + h, x)。其中 h = k - Math.abs(j - x)k 表示中点到四个角的距离,x 表示列标,j - x 表示列标距离中点的距离。

上面的解法针对每一个中点重复累加了边上的元素和。更好做法是使用两个二维数组分别表示两个方向 上截止到 (u, v) 的前缀和。中点确定之后,可以确定边的四个角,进而可以计算前缀和。注意不要重复计算四个角。

代码


/**
 * @date 2026-03-16 9:37
 */
public class GetBiggestThree1878 {

    public int[] getBiggestThree(int[][] grid) {
        int m = grid.length;
        int n = grid[0].length;
        TreeSet<Integer> set = new TreeSet<>((a, b) -> b - a);
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                for (int k = 0; i + k < m && i - k >= 0 && j - k >= 0 && j + k < n; k++) {
                    int sum = 0;
                    if (k == 0) {
                        set.add(grid[i][j]);
                        continue;
                    }
                    sum += grid[i][j - k] + grid[i][j + k];
                    for (int x = j - k + 1; x <= j + k - 1; x++) {
                        int h = k - Math.abs(j - x);
                        sum += grid[i - h][x] + grid[i + h][x];
                    }
                    set.add(sum);
                }
            }
        }
        int size = Math.min(3, set.size());
        int[] res = new int[size];
        Iterator<Integer> iterator = set.iterator();
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            res[i] = iterator.next();
        }
        return res;
    }

}

性能

3130.找出所有稳定的二进制数组II

目标

给你 3 个正整数 zero ,one 和 limit 。

一个 二进制数组 arr 如果满足以下条件,那么我们称它是 稳定的 :

  • 0 在 arr 中出现次数 恰好 为 zero 。
  • 1 在 arr 中出现次数 恰好 为 one 。
  • arr 中每个长度超过 limit 的 子数组 都 同时 包含 0 和 1 。

请你返回 稳定 二进制数组的 总 数目。

由于答案可能很大,将它对 10^9 + 7 取余 后返回。

示例 1:

输入:zero = 1, one = 1, limit = 2
输出:2
解释:
两个稳定的二进制数组为 [1,0] 和 [0,1] ,两个数组都有一个 0 和一个 1 ,且没有子数组长度大于 2 。

示例 2:

输入:zero = 1, one = 2, limit = 1
输出:1
解释:
唯一稳定的二进制数组是 [1,0,1] 。
二进制数组 [1,1,0] 和 [0,1,1] 都有长度为 2 且元素全都相同的子数组,所以它们不稳定。

示例 3:

输入:zero = 3, one = 3, limit = 2
输出:14
解释:
所有稳定的二进制数组包括 [0,0,1,0,1,1] ,[0,0,1,1,0,1] ,[0,1,0,0,1,1] ,[0,1,0,1,0,1] ,[0,1,0,1,1,0] ,[0,1,1,0,0,1] ,[0,1,1,0,1,0] ,[1,0,0,1,0,1] ,[1,0,0,1,1,0] ,[1,0,1,0,0,1] ,[1,0,1,0,1,0] ,[1,0,1,1,0,0] ,[1,1,0,0,1,0] 和 [1,1,0,1,0,0] 。

说明:

  • 1 <= zero, one, limit <= 1000

思路

代码

性能

3714.最长的平衡子串II

目标

给你一个只包含字符 'a'、'b' 和 'c' 的字符串 s。

如果一个 子串 中所有 不同 字符出现的次数都 相同,则称该子串为 平衡 子串。

请返回 s 的 最长平衡子串 的 长度 。

子串 是字符串中连续的、非空 的字符序列。

示例 1:

输入: s = "abbac"
输出: 4
解释:
最长的平衡子串是 "abba",因为不同字符 'a' 和 'b' 都恰好出现了 2 次。

示例 2:

输入: s = "aabcc"
输出: 3
解释:
最长的平衡子串是 "abc",因为不同字符 'a'、'b' 和 'c' 都恰好出现了 1 次。

示例 3:

输入: s = "aba"
输出: 2
解释:
最长的平衡子串之一是 "ab",因为不同字符 'a' 和 'b' 都恰好出现了 1 次。另一个最长的平衡子串是 "ba"。

说明:

  • 1 <= s.length <= 10^5
  • s 仅包含字符 'a'、'b' 和 'c'。

思路

定义平衡子串是字符出现次数相同的字符串,给定一个由 a b c 三种字符组成的字符串,返回最长的平衡子串长度。

// todo

代码

性能

3721.最长平衡子数组II

目标

给你一个整数数组 nums。

如果子数组中 不同偶数 的数量等于 不同奇数 的数量,则称该 子数组 是 平衡的 。

返回 最长 平衡子数组的长度。

子数组 是数组中连续且 非空 的一段元素序列。

示例 1:

输入: nums = [2,5,4,3]
输出: 4
解释:
最长平衡子数组是 [2, 5, 4, 3]。
它有 2 个不同的偶数 [2, 4] 和 2 个不同的奇数 [5, 3]。因此,答案是 4 。

示例 2:

输入: nums = [3,2,2,5,4]
输出: 5
解释:
最长平衡子数组是 [3, 2, 2, 5, 4] 。
它有 2 个不同的偶数 [2, 4] 和 2 个不同的奇数 [3, 5]。因此,答案是 5。

示例 3:

输入: nums = [1,2,3,2]
输出: 3
解释:
最长平衡子数组是 [2, 3, 2]。
它有 1 个不同的偶数 [2] 和 1 个不同的奇数 [3]。因此,答案是 3。

说明:

  • 1 <= nums.length <= 10^5
  • 1 <= nums[i] <= 10^5

提示:

  • Store the first (or all) occurrences for each value in pos[val].
  • Build a lazy segment tree over start indices l in [0..n-1] that supports range add and can tell if any index has value 0 (keep mn/mx).
  • Use sign = +1 for odd values and sign = -1 for even values.
  • Initialize by adding each value's contribution with update(p, n-1, sign) where p is its current first occurrence.
  • Slide left l: pop pos[nums[l]], let next = next occurrence or n, do update(0, next-1, -sign), then query for any r >= l with value 0 and update ans = max(ans, r-l+1).

思路

// todo

代码

性能

1895.最大的幻方

目标

一个 k x k 的 幻方 指的是一个 k x k 填满整数的方格阵,且每一行、每一列以及两条对角线的和 全部相等 。幻方中的整数 不需要互不相同 。显然,每个 1 x 1 的方格都是一个幻方。

给你一个 m x n 的整数矩阵 grid ,请你返回矩阵中 最大幻方 的 尺寸 (即边长 k)。

示例 1:

输入:grid = [[7,1,4,5,6],[2,5,1,6,4],[1,5,4,3,2],[1,2,7,3,4]]
输出:3
解释:最大幻方尺寸为 3 。
每一行,每一列以及两条对角线的和都等于 12 。
- 每一行的和:5+1+6 = 5+4+3 = 2+7+3 = 12
- 每一列的和:5+5+2 = 1+4+7 = 6+3+3 = 12
- 对角线的和:5+4+3 = 6+4+2 = 12

示例 2:

输入:grid = [[5,1,3,1],[9,3,3,1],[1,3,3,8]]
输出:2

说明:

  • m == grid.length
  • n == grid[i].length
  • 1 <= m, n <= 50
  • 1 <= grid[i][j] <= 10^6

思路

找出 m x n 矩阵中的最大幻方的边长。

暴力枚举顶点与边长,判断是否是幻方。可以记录水平、垂直、主对角线和副对角线上的前缀和,方便幻方判断。另外边长可以从大到小枚举,是幻方就直接返回。

代码


/**
 * @date 2026-01-19 14:59
 */
public class LargestMagicSquare1895 {

    public int largestMagicSquare(int[][] grid) {
        int m = grid.length;
        int n = grid[0].length;
        int res = 0;
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                int l = Math.min(i, j) + 1;
                for (int k = res + 1; k <= l; k++) {
                    if (isMagicSquare(grid, i, j, k)) {
                        res = k;
                    }
                }
            }
        }
        return res;
    }

    public boolean isMagicSquare(int[][] grid, int x, int y, int l) {
        int diagonal1 = 0;
        int diagonal2 = 0;
        for (int k = 0; k < l; k++) {
            diagonal1 += grid[x - k][y - k];
            diagonal2 += grid[x - l + 1 + k][y - k];
        }
        if (diagonal1 != diagonal2) {
            return false;
        }

        for (int i = x - l + 1; i <= x; i++) {
            int sum = 0;
            for (int j = y - l + 1; j <= y; j++) {
                sum += grid[i][j];
            }
            if (sum != diagonal1) {
                return false;
            }
        }
        for (int j = y - l + 1; j <= y; j++) {
            int sum = 0;
            for (int i = x - l + 1; i <= x; i++) {
                sum += grid[i][j];
            }
            if (sum != diagonal1) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }

}

性能

2483.商店的最少代价

目标

给你一个顾客访问商店的日志,用一个下标从 0 开始且只包含字符 'N' 和 'Y' 的字符串 customers 表示:

  • 如果第 i 个字符是 'Y' ,它表示第 i 小时有顾客到达。
  • 如果第 i 个字符是 'N' ,它表示第 i 小时没有顾客到达。

如果商店在第 j 小时关门(0 <= j <= n),代价按如下方式计算:

  • 在开门期间,如果某一个小时没有顾客到达,代价增加 1 。
  • 在关门期间,如果某一个小时有顾客到达,代价增加 1 。

请你返回在确保代价 最小 的前提下,商店的 最早 关门时间。

注意,商店在第 j 小时关门表示在第 j 小时以及之后商店处于关门状态。

示例 1:

输入:customers = "YYNY"
输出:2
解释:
- 第 0 小时关门,总共 1+1+0+1 = 3 代价。
- 第 1 小时关门,总共 0+1+0+1 = 2 代价。
- 第 2 小时关门,总共 0+0+0+1 = 1 代价。
- 第 3 小时关门,总共 0+0+1+1 = 2 代价。
- 第 4 小时关门,总共 0+0+1+0 = 1 代价。
在第 2 或第 4 小时关门代价都最小。由于第 2 小时更早,所以最优关门时间是 2 。

示例 2:

输入:customers = "NNNNN"
输出:0
解释:最优关门时间是 0 ,因为自始至终没有顾客到达。

示例 3:

输入:customers = "YYYY"
输出:4
解释:最优关门时间是 4 ,因为每一小时均有顾客到达。

说明:

  • 1 <= customers.length <= 10^5
  • customers 只包含字符 'Y' 和 'N' 。

思路

有一个顾客访问日志 customerscustomers[i] 表示在第 i 小时是否有顾客到达,关店代价的计算方式为,营业期间没有顾客到达或者关店后(包括关店的时刻)有顾客到达代价 +1。返回代价最小的最早关门时间。

前后缀分解,前缀记录没有顾客到达的数量,后缀记录有顾客到达的数量。

代码


/**
 * @date 2025-12-26 8:57
 */
public class BestClosingTime2483 {

    public int bestClosingTime(String customers) {
        int n = customers.length();
        int[] prefix = new int[n + 1];
        int[] suffix = new int[n + 1];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            prefix[i + 1] = prefix[i] + (customers.charAt(i) == 'N' ? 1 : 0);
            suffix[n - i - 1] = suffix[n - i] + (customers.charAt(n - i - 1) == 'Y' ? 1 : 0);
        }
        int min = Integer.MAX_VALUE;
        int res = 0;
        for (int i = 0; i <= n; i++) {
            int cost = prefix[i] + suffix[i];
            if (min > cost) {
                res = i;
                min = cost;
            }
        }
        return res;
    }

}

性能

3652.按策略买卖股票的最佳时机

目标

给你两个整数数组 prices 和 strategy,其中:

  • prices[i] 表示第 i 天某股票的价格。
  • strategy[i] 表示第 i 天的交易策略,其中:
    • -1 表示买入一单位股票。
    • 0 表示持有股票。
    • 1 表示卖出一单位股票。

同时给你一个 偶数 整数 k,你可以对 strategy 进行 最多一次 修改。一次修改包括:

  • 选择 strategy 中恰好 k 个 连续 元素。
  • 将前 k / 2 个元素设为 0(持有)。
  • 将后 k / 2 个元素设为 1(卖出)。

利润 定义为所有天数中 strategy[i] * prices[i] 的 总和 。

返回你可以获得的 最大 可能利润。

注意: 没有预算或股票持有数量的限制,因此所有买入和卖出操作均可行,无需考虑过去的操作。

示例 1:

输入: prices = [4,2,8], strategy = [-1,0,1], k = 2
输出: 10
解释:
修改 策略 利润计算 利润
原始 [-1, 0, 1] (-1 × 4) + (0 × 2) + (1 × 8) = -4 + 0 + 8 4
修改 [0, 1] [0, 1, 1] (0 × 4) + (1 × 2) + (1 × 8) = 0 + 2 + 8 10
修改 [1, 2] [-1, 0, 1] (-1 × 4) + (0 × 2) + (1 × 8) = -4 + 0 + 8 4
因此,最大可能利润是 10,通过修改子数组 [0, 1] 实现。

示例 2:

输入: prices = [5,4,3], strategy = [1,1,0], k = 2
输出: 9
解释:
修改 策略 利润计算 利润
原始 [1, 1, 0] (1 × 5) + (1 × 4) + (0 × 3) = 5 + 4 + 0 9
修改 [0, 1] [0, 1, 0] (0 × 5) + (1 × 4) + (0 × 3) = 0 + 4 + 0 4
修改 [1, 2] [1, 0, 1] (1 × 5) + (0 × 4) + (1 × 3) = 5 + 0 + 3 8
因此,最大可能利润是 9,无需任何修改即可达成。

说明:

  • 2 <= prices.length == strategy.length <= 10^5
  • 1 <= prices[i] <= 10^5
  • -1 <= strategy[i] <= 1
  • 2 <= k <= prices.length
  • k 是偶数

思路

定长滑动窗口,考虑窗口内现利润与原利润差值的最大值。维护窗口中间下标,调整后的利润从中间下标移出。使用一个变量记录窗口左端点原利润的前缀,另一个变量记录右端点的原利润前缀,相减可得窗口的原利润。原利润是根据策略累加,现利润是根据价格累加。

代码


/**
 * @date 2025-12-18 8:58
 */
public class MaxProfit3652 {

    public long maxProfit(int[] prices, int[] strategy, int k) {
        int n = prices.length;
        long cur = 0L, sum = 0L;
        for (int r = 0; r < k / 2; r++) {
            sum += prices[r] * strategy[r];
        }
        for (int r = k / 2; r < k; r++) {
            sum += prices[r] * strategy[r];
            cur += prices[r];
        }
        long diff = cur - sum;
        long prefix = 0L;
        int l = 0, m = k / 2;
        for (int r = k; r < n; r++) {
            sum += prices[r] * strategy[r];
            cur += prices[r] - prices[m++];
            prefix += prices[l] * strategy[l];
            l++;
            diff = Math.max(diff, cur - sum + prefix);
        }
        return sum + Math.max(0, diff);
    }

}

性能

1523.在区间范围内统计奇数数目

目标

给你两个非负整数 low 和 high 。请你返回 low 和 high 之间(包括二者)奇数的数目。

示例 1:

输入:low = 3, high = 7
输出:3
解释:3 到 7 之间奇数数字为 [3,5,7] 。

示例 2:

输入:low = 8, high = 10
输出:1
解释:8 到 10 之间奇数数字为 [9] 。

说明:

  • 0 <= low <= high <= 10^9

思路

返回 low 到 high 之间的奇数数目。

如果数字个数是偶数,返回 (high - low + 1) / 2,否则,取决于 high 是奇数还是偶数,如果是奇数,需要再额外加上 1

代码


/**
 * @date 2025-12-07 22:22
 */
public class CountOdds1523 {

    public int countOdds(int low, int high) {
        int n = high - low + 1;
        return n / 2 + (n % 2 == 0 ? 0 : high % 2);
    }
}

性能