标签： 计数

目标

给你两个下标从 0 开始长度为 n 的整数排列 A 和 B 。

A 和 B 的 前缀公共数组 定义为数组 C ，其中 C[i] 是数组 A 和 B 到下标为 i 之前公共元素的数目。

请你返回 A 和 B 的 前缀公共数组 。

如果一个长度为 n 的数组包含 1 到 n 的元素恰好一次，我们称这个数组是一个长度为 n 的 排列 。

示例 1：

输入：A = [1,3,2,4], B = [3,1,2,4]
输出：[0,2,3,4]
解释：i = 0：没有公共元素，所以 C[0] = 0 。
i = 1：1 和 3 是两个数组的前缀公共元素，所以 C[1] = 2 。
i = 2：1，2 和 3 是两个数组的前缀公共元素，所以 C[2] = 3 。
i = 3：1，2，3 和 4 是两个数组的前缀公共元素，所以 C[3] = 4 。

示例 2：

输入：A = [2,3,1], B = [3,1,2]
输出：[0,1,3]
解释：i = 0：没有公共元素，所以 C[0] = 0 。
i = 1：只有 3 是公共元素，所以 C[1] = 1 。
i = 2：1，2 和 3 是两个数组的前缀公共元素，所以 C[2] = 3 。

说明：

• 1 <= A.length == B.length == n <= 50
• 1 <= A[i], B[i] <= n
• 题目保证 A 和 B 两个数组都是 n 个元素的排列。

思路

有两个长度为 n 的整数排列 A 和 B，整数 1 ~ n 恰好出现一次，C[i] 表示 A[0, i] 和 B[0, i] 中的公共元素个数（注意不是公共前缀长度），返回 C。

直接依题意模拟，使用哈希表（或者数组计数），A 中元素 +1， B 中元素 -1，然后累加出现次数为 0 的元素个数即可。注意元素相同时避免重复累加，并且当前位置公共元素的个数应该以前一个位置公共元素的个数为基础再加上新增公共元素的个数。

网友题解使用的是位运算，注意到 n <= 50，可以使用两个 long 型变量来记录元素是否出现，将这两个变量相与然后 bitcount 就是公共元素个数。

代码

/**
 * @date 2026-05-20 8:58
 */
public class FindThePrefixCommonArray2657 {

    public int[] findThePrefixCommonArray_v1(int[] A, int[] B) {
        int n = A.length;
        int[] cnt = new int[n + 1];
        int[] C = new int[n];
        cnt[A[0]]++;
        cnt[B[0]]--;
        if (A[0] == B[0]) {
            C[0] = 1;
        }
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            cnt[A[i]]++;
            cnt[B[i]]--;
            C[i] = C[i - 1];
            if (cnt[A[i]] == 0) {
                C[i]++;
            }
            if (A[i] != B[i] && cnt[B[i]] == 0) {
                C[i]++;
            }
        }
        return C;
    }

}

性能

目标

给你一个长度为 偶数 n 的整数数组 nums 和一个整数 limit 。每一次操作，你可以将 nums 中的任何整数替换为 1 到 limit 之间的另一个整数。

如果对于所有下标 i（下标从 0 开始），nums[i] + nums[n - 1 - i] 都等于同一个数，则数组 nums 是 互补的 。例如，数组 [1,2,3,4] 是互补的，因为对于所有下标 i ，nums[i] + nums[n - 1 - i] = 5 。

返回使数组 互补 的 最少 操作次数。

示例 1：

输入：nums = [1,2,4,3], limit = 4
输出：1
解释：经过 1 次操作，你可以将数组 nums 变成 [1,2,2,3]（加粗元素是变更的数字）：
nums[0] + nums[3] = 1 + 3 = 4.
nums[1] + nums[2] = 2 + 2 = 4.
nums[2] + nums[1] = 2 + 2 = 4.
nums[3] + nums[0] = 3 + 1 = 4.
对于每个 i ，nums[i] + nums[n-1-i] = 4 ，所以 nums 是互补的。

示例 2：

输入：nums = [1,2,2,1], limit = 2
输出：2
解释：经过 2 次操作，你可以将数组 nums 变成 [2,2,2,2] 。你不能将任何数字变更为 3 ，因为 3 > limit 。

示例 3：

输入：nums = [1,2,1,2], limit = 2
输出：0
解释：nums 已经是互补的。

说明：

• n == nums.length
• 2 <= n <= 10^5
• 1 <= nums[i] <= limit <= 10^5
• n 是偶数。

思路

有一个长度为偶数的数组 nums 和一个整数 limit，每次操作可以将任意元素替换为 [1, limit] 中的任意整数，求使得 nums 互补的最少操作次数。所谓互补指 nums[i] + nums[n - 1 - i] 的和都相等。

由于 1 <= nums[i] <= limit，每一对元素和都可以变成 [2, 2 * limit] 中的任意数字。

令 a = nums[i], b = nums[n - 1 - i], sum = a + b，如果只操作一次，考虑左侧 a -> 1 或者 b -> 1，sum 最多变化 max(a, b) - 1；右侧 a -> limit 或者 b -> limit，sum 最多变化 limit - min(a, b)。

• 将 sum 变成区间 [sum - (max(a, b) - 1), sum - 1], [sum + 1, sum + limit - min(a, b)] 内的值需要操作一次
• 变成 sum 的操作次数不变
• 其它 [2, sum - (max(a, b) - 1) - 1], [sum + limit - min(a, b) + 1, 2 * limit] 需要操作两次

使用差分数组来记录每对元素和变成目标和所需的操作次数，最后遍历所有目标和，取操作次数最小的即可。

代码

/**
 * @date 2026-05-13 10:13
 */
public class MinMoves1674 {

    public int minMoves(int[] nums, int limit) {
        int n = nums.length;
        int max = 2 * limit;
        int[] diff = new int[max + 2];
        for (int i = 0; i < n / 2; i++) {
            int a = nums[i];
            int b = nums[n - 1 - i];
            int sum = a + b;
            int l = sum - (Math.max(a, b) - 1);
            int r = sum + (limit - Math.min(a, b));
            diff[2] += 2;
            diff[Math.max(2, l)]--;
            diff[sum]--;
            diff[Math.min(sum + 1, max + 1)]++;
            diff[Math.min(r + 1, max + 1)]++;
        }
        int sum = 0, res = Integer.MAX_VALUE;
        for (int i = 2; i <= max; i++) {
            sum += diff[i];
            res = Math.min(sum, res);
        }
        return res;
    }

}

性能

目标

给你一个 m x n 的字符矩阵 boxGrid ，它表示一个箱子的侧视图。箱子的每一个格子可能为：

• '#' 表示石头
• '*' 表示固定的障碍物
• '.' 表示空位置

这个箱子被 顺时针旋转 90 度 ，由于重力原因，部分石头的位置会发生改变。每个石头会垂直掉落，直到它遇到障碍物，另一个石头或者箱子的底部。重力 不会 影响障碍物的位置，同时箱子旋转不会产生惯性 ，也就是说石头的水平位置不会发生改变。

题目保证初始时 boxGrid 中的石头要么在一个障碍物上，要么在另一个石头上，要么在箱子的底部。

请你返回一个 n x m 的矩阵，表示按照上述旋转后，箱子内的结果。

示例 1：

输入：box = [["#",".","#"]]
输出：[["."],
      ["#"],
      ["#"]]

示例 2：

输入：box = [["#",".","*","."],
            ["#","#","*","."]]
输出：[["#","."],
      ["#","#"],
      ["*","*"],
      [".","."]]

示例 3：

输入：box = [["#","#","*",".","*","."],
            ["#","#","#","*",".","."],
            ["#","#","#",".","#","."]]
输出：[[".","#","#"],
      [".","#","#"],
      ["#","#","*"],
      ["#","*","."],
      ["#",".","*"],
      ["#",".","."]]

说明：

• m == boxGrid.length
• n == boxGrid[i].length
• 1 <= m, n <= 500
• boxGrid[i][j] 只可能是 '#' ，'*' 或者 '.' 。

思路

有一个 m x n 矩阵，. 表示空位，# 表示石头，* 表示障碍物。将矩阵顺时针旋转 90°，石头遇到障碍物或者底部会停止下落，返回最终的结果。

根据题意模拟，旋转矩阵，然后分别处理每一列，将石头加入栈中，并将当前格子置空，如果遇到障碍物或者底部则向上填充石头。

代码

/**
 * @date 2026-05-06 9:42
 */
public class RotateTheBox1861 {

    public char[][] rotateTheBox(char[][] boxGrid) {
        boxGrid = rotate(boxGrid);
        int m = boxGrid.length;
        int n = boxGrid[0].length;
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            Deque<Character> q = new ArrayDeque<>();
            for (int i = 0; i < m; i++) {
                char c = boxGrid[i][j];
                if (c == '#') {
                    q.push(c);
                    boxGrid[i][j] = '.';
                } else if (c == '*') {
                    int k = i - 1;
                    while (!q.isEmpty()){
                        boxGrid[k--][j] = q.pop();
                    }
                }
            }
            int i = m - 1;
            while (!q.isEmpty()){
                boxGrid[i--][j] = q.pop();
            }
        }
        return boxGrid;
    }

    public char[][] rotate(char[][] grid) {
        int m = grid.length;
        int n = grid[0].length;
        char[][] rotated = new char[n][m];
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                rotated[j][m - 1 - i] = grid[i][j];
            }
        }
        return rotated;
    }
}

性能

目标

给你两个字符串 s1 和 s2 ，两个字符串长度都为 n ，且只包含 小写 英文字母。

你可以对两个字符串中的 任意一个 执行以下操作 任意 次：

选择两个下标 i 和 j ，满足 i < j 且 j - i 是 偶数，然后 交换 这个字符串中两个下标对应的字符。

如果你可以让字符串 s1 和 s2 相等，那么返回 true ，否则返回 false 。

示例 1：

输入：s1 = "abcdba", s2 = "cabdab"
输出：true
解释：我们可以对 s1 执行以下操作：
- 选择下标 i = 0 ，j = 2 ，得到字符串 s1 = "cbadba" 。
- 选择下标 i = 2 ，j = 4 ，得到字符串 s1 = "cbbdaa" 。
- 选择下标 i = 1 ，j = 5 ，得到字符串 s1 = "cabdab" = s2 。

示例 2：

输入：s1 = "abe", s2 = "bea"
输出：false
解释：无法让两个字符串相等。

说明：

• n == s1.length == s2.length
• 1 <= n <= 10^5
• s1 和 s2 只包含小写英文字母。

思路

有两个长度为 n 的字符串 s1 和 s2，判断能否通过操作使二者相等，每次操作交换下标之差为偶数的字母。

与 2839.判断通过操作能否让字符串相等I 相比，字符串长度由 4 变成了 n，操作的下标之差由 2 变成了偶数。

由于本身使用的就是一般解法，没有去特判具体的下标，可以复用之前的代码。

将字母根据下标分组，

代码

/**
 * @date 2026-03-30 15:41
 */
public class CheckStrings2840 {

    public boolean checkStrings(String s1, String s2) {
        int[][] chars = new int[2][26];
        int n = s1.length();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            chars[i % 2][s1.charAt(i) - 'a']++;
            chars[i % 2][s2.charAt(i) - 'a']--;
        }
        for (int[] ca : chars) {
            for (int c : ca) {
                if (c != 0) {
                    return false;
                }
            }
        }
        return true;
    }
}

性能

目标

给你一个由小写英文字母组成的字符串 s。

如果一个 子串 中所有 不同 字符出现的次数都 相同 ，则称该子串为 平衡 子串。

请返回 s 的 最长平衡子串 的 长度 。

子串 是字符串中连续的、非空 的字符序列。

示例 1：

输入： s = "abbac"
输出： 4
解释：
最长的平衡子串是 "abba"，因为不同字符 'a' 和 'b' 都恰好出现了 2 次。

示例 2：

输入： s = "zzabccy"
输出： 4
解释：
最长的平衡子串是 "zabc"，因为不同字符 'z'、'a'、'b' 和 'c' 都恰好出现了 1 次。

示例 3：

输入： s = "aba"
输出： 2
解释：
最长的平衡子串之一是 "ab"，因为不同字符 'a' 和 'b' 都恰好出现了 1 次。另一个最长的平衡子串是 "ba"。

说明：

• 1 <= s.length <= 1000
• s 仅由小写英文字母组成。

思路

定义平衡子串是字符出现次数相同的字符串，给定一个由小写英文字母组成的字符串，返回最长的平衡子串长度。

与 3719.最长平衡子数组I 类似，本题需要保证子串中字母出现的次数都相等，可以统计子串内字母的出现次数并判断是否完全相同。

在遍历的过程中，如何判断出现的字符是否都达到 k 个？字母种类数 * k 应当等于子串长度。

代码

/**
 * @date 2026-02-12 9:19
 */
public class LongestBalanced3713 {

    public int longestBalanced(String s) {
        int n = s.length();
        int res = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            Map<Character, Integer> cnt = new HashMap<>();
            here:
            for (int j = i; j < n; j++) {
                char c = s.charAt(j);
                cnt.merge(c, 1, Integer::sum);
                int t = cnt.get(c);
                for (Integer value : cnt.values()) {
                    if (value != t) {
                        continue here;
                    }
                }
                res = Math.max(res, j - i + 1);
            }
        }
        return res;
    }
}

性能