爱丽丝参与一个大致基于纸牌游戏 “21点” 规则的游戏，描述如下：
爱丽丝以 0 分开始，并在她的得分少于 k 分时抽取数字。 抽取时，她从 [1, maxPts] 的范围中随机获得一个整数作为分数进行累计，其中 maxPts 是一个整数。 每次抽取都是独立的，其结果具有相同的概率。
当爱丽丝获得 k 分 或更多分 时，她就停止抽取数字。
爱丽丝的分数不超过 n 的概率是多少？
与实际答案误差不超过 10^-5 的答案将被视为正确答案。
示例 1：
输入：n = 10, k = 1, maxPts = 10
输出：1.00000
解释：爱丽丝得到一张牌，然后停止。示例 2：
输入：n = 6, k = 1, maxPts = 10
输出：0.60000
解释：爱丽丝得到一张牌，然后停止。 在 10 种可能性中的 6 种情况下，她的得分不超过 6 分。示例 3：
输入：n = 21, k = 17, maxPts = 10
输出：0.73278说明：
你有两种汤，A 和 B，每种初始为 n 毫升。在每一轮中，会随机选择以下四种服务操作中的一种，每种操作的概率为 0.25，且与之前的所有轮次 无关：
注意：
操作过程在任何回合中任一汤被用完后立即停止。
返回汤 A 在 B 前耗尽的概率，加上两种汤在 同一回合 耗尽概率的一半。返回值在正确答案 10^-5 的范围内将被认为是正确的。
示例 1:
输入：n = 50
输出：0.62500
解释：
如果我们选择前两个操作，A 首先将变为空。
对于第三个操作，A 和 B 会同时变为空。
对于第四个操作，B 首先将变为空。
所以 A 变为空的总概率加上 A 和 B 同时变为空的概率的一半是 0.25 *(1 + 1 + 0.5 + 0)= 0.625。示例 2:
输入：n = 100
输出：0.71875
解释：
如果我们选择第一个操作，A 首先将变为空。
如果我们选择第二个操作，A 将在执行操作 [1, 2, 3] 时变为空，然后 A 和 B 在执行操作 4 时同时变空。
如果我们选择第三个操作，A 将在执行操作 [1, 2] 时变为空，然后 A 和 B 在执行操作 3 时同时变空。
如果我们选择第四个操作，A 将在执行操作 1 时变为空，然后 A 和 B 在执行操作 2 时同时变空。
所以 A 变为空的总概率加上 A 和 B 同时变为空的概率的一半是 0.71875。说明:
有一个游戏，游戏由 n x n 个房间网格状排布组成。
给你一个大小为 n x n 的二维整数数组 fruits ，其中 fruits[i][j] 表示房间 (i, j) 中的水果数目。有三个小朋友 一开始 分别从角落房间 (0, 0) ，(0, n - 1) 和 (n - 1, 0) 出发。
每一位小朋友都会 恰好 移动 n - 1 次，并到达房间 (n - 1, n - 1) ：
当一个小朋友到达一个房间时，会把这个房间里所有的水果都收集起来。如果有两个或者更多小朋友进入同一个房间，只有一个小朋友能收集这个房间的水果。当小朋友离开一个房间时，这个房间里不会再有水果。
请你返回三个小朋友总共 最多 可以收集多少个水果。
示例 1：
输入：fruits = [[1,2,3,4],[5,6,8,7],[9,10,11,12],[13,14,15,16]]
输出：100
解释：
这个例子中：
第 1 个小朋友（绿色）的移动路径为 (0,0) -> (1,1) -> (2,2) -> (3, 3) 。
第 2 个小朋友（红色）的移动路径为 (0,3) -> (1,2) -> (2,3) -> (3, 3) 。
第 3 个小朋友（蓝色）的移动路径为 (3,0) -> (3,1) -> (3,2) -> (3, 3) 。
他们总共能收集 1 + 6 + 11 + 1 + 4 + 8 + 12 + 13 + 14 + 15 = 100 个水果。示例 2：
输入：fruits = [[1,1],[1,1]]
输出：4
解释：
这个例子中：
第 1 个小朋友移动路径为 (0,0) -> (1,1) 。
第 2 个小朋友移动路径为 (0,1) -> (1,1) 。
第 3 个小朋友移动路径为 (1,0) -> (1,1) 。
他们总共能收集 1 + 1 + 1 + 1 = 4 个水果。说明：
0 <= fruits[i][j] <= 1000有一个 n x n 排列的房间，房间中放有水果，fruits[i][j] 表示坐标为 (i, j) 的房间中的水果数量，有三个小朋友 A B C 同时从 (0, 0) (0, n - 1) (n - 1, 0) 出发，A 可以向 →、↓、↘ 走，B 可以向 ↙、↓、↘ 走，C 可以向 →、↗、↘ 走，每一个小朋友到达一个房间会带走所有水果，求三个小朋友从起点出发，恰好走 n - 1 步 到达 (n - 1, n - 1) 总共可以收集的水果数量。
// todo
在一个无限的 x 坐标轴上，有许多水果分布在其中某些位置。给你一个二维整数数组 fruits ，其中 fruits[i] = [positioni, amounti] 表示共有 amounti 个水果放置在 positioni 上。fruits 已经按 positioni 升序排列 ，每个 positioni 互不相同 。
另给你两个整数 startPos 和 k 。最初，你位于 startPos 。从任何位置，你可以选择 向左或者向右 走。在 x 轴上每移动 一个单位 ，就记作 一步 。你总共可以走 最多 k 步。你每达到一个位置，都会摘掉全部的水果，水果也将从该位置消失（不会再生）。
返回你可以摘到水果的 最大总数 。
示例 1：
输入：fruits = [[2,8],[6,3],[8,6]], startPos = 5, k = 4
输出：9
解释：
最佳路线为：
- 向右移动到位置 6 ，摘到 3 个水果
- 向右移动到位置 8 ，摘到 6 个水果
移动 3 步，共摘到 3 + 6 = 9 个水果示例 2：
输入：fruits = [[0,9],[4,1],[5,7],[6,2],[7,4],[10,9]], startPos = 5, k = 4
输出：14
解释：
可以移动最多 k = 4 步，所以无法到达位置 0 和位置 10 。
最佳路线为：
- 在初始位置 5 ，摘到 7 个水果
- 向左移动到位置 4 ，摘到 1 个水果
- 向右移动到位置 6 ，摘到 2 个水果
- 向右移动到位置 7 ，摘到 4 个水果
移动 1 + 3 = 4 步，共摘到 7 + 1 + 2 + 4 = 14 个水果示例 3：
输入：fruits = [[0,3],[6,4],[8,5]], startPos = 3, k = 2
输出：0
解释：
最多可以移动 k = 2 步，无法到达任一有水果的地方说明：
你有两个果篮，每个果篮中有 n 个水果。给你两个下标从 0 开始的整数数组 basket1 和 basket2 ，用以表示两个果篮中每个水果的交换成本。你想要让两个果篮相等。为此，可以根据需要多次执行下述操作：
根据果篮中水果的成本进行排序，如果排序后结果完全相同，则认为两个果篮相等。
返回使两个果篮相等的最小交换成本，如果无法使两个果篮相等，则返回 -1 。
示例 1：
输入：basket1 = [4,2,2,2], basket2 = [1,4,1,2]
输出：1
解释：交换 basket1 中下标为 1 的水果和 basket2 中下标为 0 的水果，交换的成本为 1 。此时，basket1 = [4,1,2,2] 且 basket2 = [2,4,1,2] 。重排两个数组，发现二者相等。示例 2：
输入：basket1 = [2,3,4,1], basket2 = [3,2,5,1]
输出：-1
解释：可以证明无法使两个果篮相等。说明：
给你一个整数 n，表示一个包含从 1 到 n 按顺序排列的整数数组 nums。此外，给你一个二维数组 conflictingPairs，其中 conflictingPairs[i] = [a, b] 表示 a 和 b 形成一个冲突对。
从 conflictingPairs 中删除 恰好 一个元素。然后，计算数组 nums 中的非空子数组数量，这些子数组都不能同时包含任何剩余冲突对 [a, b] 中的 a 和 b。
返回删除 恰好 一个冲突对后可能得到的 最大 子数组数量。
子数组 是数组中一个连续的 非空 元素序列。
示例 1
输入： n = 4, conflictingPairs = [[2,3],[1,4]]
输出： 9
解释：
从 conflictingPairs 中删除 [2, 3]。现在，conflictingPairs = [[1, 4]]。
在 nums 中，存在 9 个子数组，其中 [1, 4] 不会一起出现。它们分别是 [1]，[2]，[3]，[4]，[1, 2]，[2, 3]，[3, 4]，[1, 2, 3] 和 [2, 3, 4]。
删除 conflictingPairs 中一个元素后，能够得到的最大子数组数量是 9。示例 2
输入： n = 5, conflictingPairs = [[1,2],[2,5],[3,5]]
输出： 12
解释：
从 conflictingPairs 中删除 [1, 2]。现在，conflictingPairs = [[2, 5], [3, 5]]。
在 nums 中，存在 12 个子数组，其中 [2, 5] 和 [3, 5] 不会同时出现。
删除 conflictingPairs 中一个元素后，能够得到的最大子数组数量是 12。说明：
存在一棵无向连通树，树中有编号从 0 到 n - 1 的 n 个节点， 以及 n - 1 条边。
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums ，长度为 n ，其中 nums[i] 表示第 i 个节点的值。另给你一个二维整数数组 edges ，长度为 n - 1 ，其中 edges[i] = [ai, bi] 表示树中存在一条位于节点 ai 和 bi 之间的边。
删除树中两条 不同 的边以形成三个连通组件。对于一种删除边方案，定义如下步骤以计算其分数：
返回在给定树上执行任意删除边方案可能的 最小 分数。
示例 1：
输入：nums = [1,5,5,4,11], edges = [[0,1],[1,2],[1,3],[3,4]]
输出：9
解释：上图展示了一种删除边方案。
- 第 1 个组件的节点是 [1,3,4] ，值是 [5,4,11] 。异或值是 5 ^ 4 ^ 11 = 10 。
- 第 2 个组件的节点是 [0] ，值是 [1] 。异或值是 1 = 1 。
- 第 3 个组件的节点是 [2] ，值是 [5] 。异或值是 5 = 5 。
分数是最大异或值和最小异或值的差值，10 - 1 = 9 。
可以证明不存在分数比 9 小的删除边方案。示例 2：
输入：nums = [5,5,2,4,4,2], edges = [[0,1],[1,2],[5,2],[4,3],[1,3]]
输出：0
解释：上图展示了一种删除边方案。
- 第 1 个组件的节点是 [3,4] ，值是 [4,4] 。异或值是 4 ^ 4 = 0 。
- 第 2 个组件的节点是 [1,0] ，值是 [5,5] 。异或值是 5 ^ 5 = 0 。
- 第 3 个组件的节点是 [2,5] ，值是 [2,2] 。异或值是 2 ^ 2 = 0 。
分数是最大异或值和最小异或值的差值，0 - 0 = 0 。
无法获得比 0 更小的分数 0 。说明：
树中删除两条边，得到三个连通分量，计算每个连通分量的异或值，定义最大异或值减去最小异或值为该删除方案的分数，求所有删除方案中最小的分数。
// todo
由于一个漏洞，文件系统中存在许多重复文件夹。给你一个二维数组 paths，其中 paths[i] 是一个表示文件系统中第 i 个文件夹的绝对路径的数组。
例如，["one", "two", "three"] 表示路径 "/one/two/three" 。
如果两个文件夹（不需要在同一层级）包含 非空且相同的 子文件夹 集合 并具有相同的子文件夹结构，则认为这两个文件夹是相同文件夹。相同文件夹的根层级 不 需要相同。如果存在两个（或两个以上）相同 文件夹，则需要将这些文件夹和所有它们的子文件夹 标记 为待删除。
例如，下面文件结构中的文件夹 "/a" 和 "/b" 相同。它们（以及它们的子文件夹）应该被 全部 标记为待删除：
然而，如果文件结构中还包含路径 "/b/w" ，那么文件夹 "/a" 和 "/b" 就不相同。注意，即便添加了新的文件夹 "/b/w" ，仍然认为 "/a/x" 和 "/b/x" 相同。
一旦所有的相同文件夹和它们的子文件夹都被标记为待删除，文件系统将会 删除 所有上述文件夹。文件系统只会执行一次删除操作。执行完这一次删除操作后，不会删除新出现的相同文件夹。
返回二维数组 ans ，该数组包含删除所有标记文件夹之后剩余文件夹的路径。路径可以按 任意顺序 返回。
示例 1：
输入：paths = [["a"],["c"],["d"],["a","b"],["c","b"],["d","a"]]
输出：[["d"],["d","a"]]
解释：文件结构如上所示。
文件夹 "/a" 和 "/c"（以及它们的子文件夹）都会被标记为待删除，因为它们都包含名为 "b" 的空文件夹。示例 2：
输入：paths = [["a"],["c"],["a","b"],["c","b"],["a","b","x"],["a","b","x","y"],["w"],["w","y"]]
输出：[["c"],["c","b"],["a"],["a","b"]]
解释：文件结构如上所示。
文件夹 "/a/b/x" 和 "/w"（以及它们的子文件夹）都会被标记为待删除，因为它们都包含名为 "y" 的空文件夹。
注意，文件夹 "/a" 和 "/c" 在删除后变为相同文件夹，但这两个文件夹不会被删除，因为删除只会进行一次，且它们没有在删除前被标记。示例 3：
输入：paths = [["a","b"],["c","d"],["c"],["a"]]
输出：[["c"],["c","d"],["a"],["a","b"]]
解释：文件系统中所有文件夹互不相同。
注意，返回的数组可以按不同顺序返回文件夹路径，因为题目对顺序没有要求。示例 4：
输入：paths = [["a"],["a","x"],["a","x","y"],["a","z"],["b"],["b","x"],["b","x","y"],["b","z"]]
输出：[]
解释：文件结构如上所示。
文件夹 "/a/x" 和 "/b/x"（以及它们的子文件夹）都会被标记为待删除，因为它们都包含名为 "y" 的空文件夹。
文件夹 "/a" 和 "/b"（以及它们的子文件夹）都会被标记为待删除，因为它们都包含一个名为 "z" 的空文件夹以及上面提到的文件夹 "x" 。示例 5：
输入：paths = [["a"],["a","x"],["a","x","y"],["a","z"],["b"],["b","x"],["b","x","y"],["b","z"],["b","w"]]
输出：[["b"],["b","w"],["b","z"],["a"],["a","z"]]
解释：本例与上例的结构基本相同，除了新增 "/b/w" 文件夹。
文件夹 "/a/x" 和 "/b/x" 仍然会被标记，但 "/a" 和 "/b" 不再被标记，因为 "/b" 中有名为 "w" 的空文件夹而 "/a" 没有。
注意，"/a/z" 和 "/b/z" 不会被标记，因为相同子文件夹的集合必须是非空集合，但这两个文件夹都是空的。说明：
n 名运动员参与一场锦标赛，所有运动员站成一排，并根据 最开始的 站位从 1 到 n 编号（运动员 1 是这一排中的第一个运动员，运动员 2 是第二个运动员，依此类推）。
锦标赛由多个回合组成（从回合 1 开始）。每一回合中，这一排从前往后数的第 i 名运动员需要与从后往前数的第 i 名运动员比拼，获胜者将会进入下一回合。如果当前回合中运动员数目为奇数，那么中间那位运动员将轮空晋级下一回合。
例如，当前回合中，运动员 1, 2, 4, 6, 7 站成一排
每回合结束后，获胜者将会基于最开始分配给他们的原始顺序（升序）重新排成一排。
编号为 firstPlayer 和 secondPlayer 的运动员是本场锦标赛中的最佳运动员。在他们开始比拼之前，完全可以战胜任何其他运动员。而任意两个其他运动员进行比拼时，其中任意一个都有获胜的可能，因此你可以 裁定 谁是这一回合的获胜者。
给你三个整数 n、firstPlayer 和 secondPlayer 。返回一个由两个值组成的整数数组，分别表示两位最佳运动员在本场锦标赛中比拼的 最早 回合数和 最晚 回合数。
示例 1：
输入：n = 11, firstPlayer = 2, secondPlayer = 4
输出：[3,4]
解释：
一种能够产生最早回合数的情景是：
回合 1：1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11
回合 2：2, 3, 4, 5, 6, 11
回合 3：2, 3, 4
一种能够产生最晚回合数的情景是：
回合 1：1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11
回合 2：1, 2, 3, 4, 5, 6
回合 3：1, 2, 4
回合 4：2, 4示例 2：
输入：n = 5, firstPlayer = 1, secondPlayer = 5
输出：[1,1]
解释：两名最佳运动员 1 和 5 将会在回合 1 进行比拼。
不存在使他们在其他回合进行比拼的可能。说明：
给你一个长度为 n 的字符串 s ，和一个整数 k 。请你找出字符串 s 中 重复 k 次的 最长子序列 。
子序列 是由其他字符串删除某些（或不删除）字符派生而来的一个字符串。
如果 seq * k 是 s 的一个子序列，其中 seq * k 表示一个由 seq 串联 k 次构造的字符串，那么就称 seq 是字符串 s 中一个 重复 k 次 的子序列。
返回字符串 s 中 重复 k 次的最长子序列 。如果存在多个满足的子序列，则返回 字典序最大 的那个。如果不存在这样的子序列，返回一个 空 字符串。
示例 1：
输入：s = "letsleetcode", k = 2
输出："let"
解释：存在两个最长子序列重复 2 次：let" 和 "ete" 。
"let" 是其中字典序最大的一个。示例 2：
输入：s = "bb", k = 2
输出："b"
解释：重复 2 次的最长子序列是 "b" 。示例 3：
输入：s = "ab", k = 2
输出：""
解释：不存在重复 2 次的最长子序列。返回空字符串。说明：
// todo