1912.设计电影租借系统

目标

你有一个电影租借公司和 n 个电影商店。你想要实现一个电影租借系统,它支持查询、预订和返还电影的操作。同时系统还能生成一份当前被借出电影的报告。

所有电影用二维整数数组 entries 表示,其中 entries[i] = [shopi, moviei, pricei] 表示商店 shopi 有一份电影 moviei 的拷贝,租借价格为 pricei 。每个商店有 至多一份 编号为 moviei 的电影拷贝。

系统需要支持以下操作:

  • Search:找到拥有指定电影且 未借出 的商店中 最便宜的 5 个 。商店需要按照 价格 升序排序,如果价格相同,则 shopi 较小 的商店排在前面。如果查询结果少于 5 个商店,则将它们全部返回。如果查询结果没有任何商店,则返回空列表。
  • Rent:从指定商店借出指定电影,题目保证指定电影在指定商店 未借出
  • Drop:在指定商店返还 之前已借出 的指定电影。
  • Report:返回 最便宜的 5 部已借出电影 (可能有重复的电影 ID),将结果用二维列表 res 返回,其中 res[j] = [shopj, moviej] 表示第 j 便宜的已借出电影是从商店 shopj 借出的电影 moviej 。res 中的电影需要按 价格 升序排序;如果价格相同,则 shopj 较小 的排在前面;如果仍然相同,则 moviej 较小 的排在前面。如果当前借出的电影小于 5 部,则将它们全部返回。如果当前没有借出电影,则返回一个空的列表。

请你实现 MovieRentingSystem 类:

  • MovieRentingSystem(int n, int[][] entries) 将 MovieRentingSystem 对象用 n 个商店和 entries 表示的电影列表初始化。
  • List<Integer> search(int movie) 如上所述,返回 未借出 指定 movie 的商店列表。
  • void rent(int shop, int movie) 从指定商店 shop 借出指定电影 movie 。
  • void drop(int shop, int movie) 在指定商店 shop 返还之前借出的电影 movie 。
  • List<List<Integer>> report() 如上所述,返回最便宜的 已借出 电影列表。

注意:测试数据保证 rent 操作中指定商店拥有 未借出 的指定电影,且 drop 操作指定的商店 之前已借出 指定电影。

示例 1:

输入:
["MovieRentingSystem", "search", "rent", "rent", "report", "drop", "search"]
[[3, [[0, 1, 5], [0, 2, 6], [0, 3, 7], [1, 1, 4], [1, 2, 7], [2, 1, 5]]], [1], [0, 1], [1, 2], [], [1, 2], [2]]
输出:
[null, [1, 0, 2], null, null, [[0, 1], [1, 2]], null, [0, 1]]

解释:
MovieRentingSystem movieRentingSystem = new MovieRentingSystem(3, [[0, 1, 5], [0, 2, 6], [0, 3, 7], [1, 1, 4], [1, 2, 7], [2, 1, 5]]);
movieRentingSystem.search(1);  // 返回 [1, 0, 2] ,商店 1,0 和 2 有未借出的 ID 为 1 的电影。商店 1 最便宜,商店 0 和 2 价格相同,所以按商店编号排序。
movieRentingSystem.rent(0, 1); // 从商店 0 借出电影 1 。现在商店 0 未借出电影编号为 [2,3] 。
movieRentingSystem.rent(1, 2); // 从商店 1 借出电影 2 。现在商店 1 未借出的电影编号为 [1] 。
movieRentingSystem.report();   // 返回 [[0, 1], [1, 2]] 。商店 0 借出的电影 1 最便宜,然后是商店 1 借出的电影 2 。
movieRentingSystem.drop(1, 2); // 在商店 1 返还电影 2 。现在商店 1 未借出的电影编号为 [1,2] 。
movieRentingSystem.search(2);  // 返回 [0, 1] 。商店 0 和 1 有未借出的 ID 为 2 的电影。商店 0 最便宜,然后是商店 1 。

说明:

  • 1 <= n <= 3 * 10^5
  • 1 <= entries.length <= 10^5
  • 0 <= shopi < n
  • 1 <= moviei, pricei <= 10^4
  • 每个商店 至多 有一份电影 moviei 的拷贝。
  • search,rent,drop 和 report 的调用 总共 不超过 10^5 次。

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3508.设计路由器

目标

请你设计一个数据结构来高效管理网络路由器中的数据包。每个数据包包含以下属性:

  • source:生成该数据包的机器的唯一标识符。
  • destination:目标机器的唯一标识符。
  • timestamp:该数据包到达路由器的时间戳。

实现 Router 类:

Router(int memoryLimit):初始化路由器对象,并设置固定的内存限制。

  • memoryLimit 是路由器在任意时间点可以存储的 最大 数据包数量。
  • 如果添加一个新数据包会超过这个限制,则必须移除 最旧的 数据包以腾出空间。

bool addPacket(int source, int destination, int timestamp):将具有给定属性的数据包添加到路由器。

  • 如果路由器中已经存在一个具有相同 source、destination 和 timestamp 的数据包,则视为重复数据包。
  • 如果数据包成功添加(即不是重复数据包),返回 true;否则返回 false。

int[] forwardPacket():以 FIFO(先进先出)顺序转发下一个数据包。

  • 从存储中移除该数据包。
  • 以数组 [source, destination, timestamp] 的形式返回该数据包。
  • 如果没有数据包可以转发,则返回空数组。

int getCount(int destination, int startTime, int endTime):

  • 返回当前存储在路由器中(即尚未转发)的,且目标地址为指定 destination 且时间戳在范围 [startTime, endTime](包括两端)内的数据包数量。

注意:对于 addPacket 的查询会按照 timestamp 的递增顺序进行。

示例 1:

输入:
["Router", "addPacket", "addPacket", "addPacket", "addPacket", "addPacket", "forwardPacket", "addPacket", "getCount"]
[[3], [1, 4, 90], [2, 5, 90], [1, 4, 90], [3, 5, 95], [4, 5, 105], [], [5, 2, 110], [5, 100, 110]]
输出:
[null, true, true, false, true, true, [2, 5, 90], true, 1]
解释:
Router router = new Router(3); // 初始化路由器,内存限制为 3。
router.addPacket(1, 4, 90); // 数据包被添加,返回 True。
router.addPacket(2, 5, 90); // 数据包被添加,返回 True。
router.addPacket(1, 4, 90); // 这是一个重复数据包,返回 False。
router.addPacket(3, 5, 95); // 数据包被添加,返回 True。
router.addPacket(4, 5, 105); // 数据包被添加,[1, 4, 90] 被移除,因为数据包数量超过限制,返回 True。
router.forwardPacket(); // 转发数据包 [2, 5, 90] 并将其从路由器中移除。
router.addPacket(5, 2, 110); // 数据包被添加,返回 True。
router.getCount(5, 100, 110); // 唯一目标地址为 5 且时间在 [100, 110] 范围内的数据包是 [4, 5, 105],返回 1。

示例 2:

输入:
["Router", "addPacket", "forwardPacket", "forwardPacket"]
[[2], [7, 4, 90], [], []]
输出:
[null, true, [7, 4, 90], []]
解释:
Router router = new Router(2); // 初始化路由器,内存限制为 2。
router.addPacket(7, 4, 90); // 返回 True。
router.forwardPacket(); // 返回 [7, 4, 90]。
router.forwardPacket(); // 没有数据包可以转发,返回 []。

说明:

  • 2 <= memoryLimit <= 10^5
  • 1 <= source, destination <= 2 * 10^5
  • 1 <= timestamp <= 10^9
  • 1 <= startTime <= endTime <= 10^9
  • addPacket、forwardPacket 和 getCount 方法的总调用次数最多为 10^5。
  • 对于 addPacket 的查询,timestamp 按递增顺序给出。

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//todo

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3495.使数组元素都变为零的最少操作次数

目标

给你一个二维数组 queries,其中 queries[i] 形式为 [l, r]。每个 queries[i] 表示了一个元素范围从 l 到 r (包括 l 和 r )的整数数组 nums 。

在一次操作中,你可以:

  • 选择一个查询数组中的两个整数 a 和 b。
  • 将它们替换为 floor(a / 4) 和 floor(b / 4)。

你的任务是确定对于每个查询,将数组中的所有元素都变为零的 最少 操作次数。返回所有查询结果的总和。

示例 1:

输入: queries = [[1,2],[2,4]]
输出: 3
解释:
对于 queries[0]:
初始数组为 nums = [1, 2]。
在第一次操作中,选择 nums[0] 和 nums[1]。数组变为 [0, 0]。
所需的最小操作次数为 1。
对于 queries[1]:
初始数组为 nums = [2, 3, 4]。
在第一次操作中,选择 nums[0] 和 nums[2]。数组变为 [0, 3, 1]。
在第二次操作中,选择 nums[1] 和 nums[2]。数组变为 [0, 0, 0]。
所需的最小操作次数为 2。
输出为 1 + 2 = 3。

示例 2:

输入: queries = [[2,6]]
输出: 4
解释:
对于 queries[0]:
初始数组为 nums = [2, 3, 4, 5, 6]。
在第一次操作中,选择 nums[0] 和 nums[3]。数组变为 [0, 3, 4, 1, 6]。
在第二次操作中,选择 nums[2] 和 nums[4]。数组变为 [0, 3, 1, 1, 1]。
在第三次操作中,选择 nums[1] 和 nums[2]。数组变为 [0, 0, 0, 1, 1]。
在第四次操作中,选择 nums[3] 和 nums[4]。数组变为 [0, 0, 0, 0, 0]。
所需的最小操作次数为 4。
输出为 4。

说明:

  • 1 <= queries.length <= 10^5
  • queries[i].length == 2
  • queries[i] == [l, r]
  • 1 <= l < r <= 10^9

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3027.人员站位的方案数II

目标

给你一个 n x 2 的二维数组 points ,它表示二维平面上的一些点坐标,其中 points[i] = [xi, yi] 。

我们定义 x 轴的正方向为 右 (x 轴递增的方向),x 轴的负方向为 左 (x 轴递减的方向)。类似的,我们定义 y 轴的正方向为 上 (y 轴递增的方向),y 轴的负方向为 下 (y 轴递减的方向)。

你需要安排这 n 个人的站位,这 n 个人中包括 Alice 和 Bob 。你需要确保每个点处 恰好 有 一个 人。同时,Alice 想跟 Bob 单独玩耍,所以 Alice 会以 Alice 的坐标为 左上角 ,Bob 的坐标为 右下角 建立一个矩形的围栏(注意,围栏可能 不 包含任何区域,也就是说围栏可能是一条线段)。如果围栏的 内部 或者 边缘 上有任何其他人,Alice 都会难过。

请你在确保 Alice 不会 难过的前提下,返回 Alice 和 Bob 可以选择的 点对 数目。

注意,Alice 建立的围栏必须确保 Alice 的位置是矩形的左上角,Bob 的位置是矩形的右下角。比方说,以 (1, 1) ,(1, 3) ,(3, 1) 和 (3, 3) 为矩形的四个角,给定下图的两个输入,Alice 都不能建立围栏,原因如下:

图一中,Alice 在 (3, 3) 且 Bob 在 (1, 1) ,Alice 的位置不是左上角且 Bob 的位置不是右下角。
图二中,Alice 在 (1, 3) 且 Bob 在 (1, 1) ,Bob 的位置不是在围栏的右下角。

示例 1:

输入:points = [[1,1],[2,2],[3,3]]
输出:0
解释:没有办法可以让 Alice 的围栏以 Alice 的位置为左上角且 Bob 的位置为右下角。所以我们返回 0 。

示例 2:

输入:points = [[6,2],[4,4],[2,6]]
输出:2
解释:总共有 2 种方案安排 Alice 和 Bob 的位置,使得 Alice 不会难过:
- Alice 站在 (4, 4) ,Bob 站在 (6, 2) 。
- Alice 站在 (2, 6) ,Bob 站在 (4, 4) 。
不能安排 Alice 站在 (2, 6) 且 Bob 站在 (6, 2) ,因为站在 (4, 4) 的人处于围栏内。

示例 3:

输入:points = [[3,1],[1,3],[1,1]]
输出:2
解释:总共有 2 种方案安排 Alice 和 Bob 的位置,使得 Alice 不会难过:
- Alice 站在 (1, 1) ,Bob 站在 (3, 1) 。
- Alice 站在 (1, 3) ,Bob 站在 (1, 1) 。
不能安排 Alice 站在 (1, 3) 且 Bob 站在 (3, 1) ,因为站在 (1, 1) 的人处于围栏内。
注意围栏是可以不包含任何面积的,上图中第一和第二个围栏都是合法的。

说明:

  • 2 <= n <= 1000
  • points[i].length == 2
  • -10^9 <= points[i][0], points[i][1] <= 10^9
  • points[i] 点对两两不同。

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3025.人员站位的方案数I

目标

给你一个 n x 2 的二维数组 points ,它表示二维平面上的一些点坐标,其中 points[i] = [xi, yi] 。

计算点对 (A, B) 的数量,其中

  • A 在 B 的左上角,并且
  • 它们形成的长方形中(或直线上)没有其它点(包括边界)。

返回数量。

示例 1:

输入:points = [[1,1],[2,2],[3,3]]
输出:0
解释:
没有办法选择 A 和 B,使得 A 在 B 的左上角。

示例 2:

输入:points = [[6,2],[4,4],[2,6]]
输出:2
解释:
左边的是点对 (points[1], points[0]),其中 points[1] 在 points[0] 的左上角,并且形成的长方形内部是空的。
中间的是点对 (points[2], points[1]),和左边的一样是合法的点对。
右边的是点对 (points[2], points[0]),其中 points[2] 在 points[0] 的左上角,但 points[1] 在长方形内部,所以不是一个合法的点对。

示例 3:

输入:points = [[3,1],[1,3],[1,1]]
输出:2
解释:
左边的是点对 (points[2], points[0]),其中 points[2] 在 points[0] 的左上角并且在它们形成的直线上没有其它点。注意两个点形成一条线的情况是合法的。
中间的是点对 (points[1], points[2]),和左边一样也是合法的点对。
右边的是点对 (points[1], points[0]),它不是合法的点对,因为 points[2] 在长方形的边上。

说明:

  • 2 <= n <= 50
  • points[i].length == 2
  • 0 <= points[i][0], points[i][1] <= 50
  • points[i] 点对两两不同。

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37.解数独

目标

编写一个程序,通过填充空格来解决数独问题。

数独的解法需 遵循如下规则:

  1. 数字 1-9 在每一行只能出现一次。
  2. 数字 1-9 在每一列只能出现一次。
  3. 数字 1-9 在每一个以粗实线分隔的 3x3 宫内只能出现一次。(请参考示例图)

数独部分空格内已填入了数字,空白格用 '.' 表示。

示例 1:

输入:
board = [
    ["5","3",".",".","7",".",".",".","."],
    ["6",".",".","1","9","5",".",".","."],
    [".","9","8",".",".",".",".","6","."],
    ["8",".",".",".","6",".",".",".","3"],
    ["4",".",".","8",".","3",".",".","1"],
    ["7",".",".",".","2",".",".",".","6"],
    [".","6",".",".",".",".","2","8","."],
    [".",".",".","4","1","9",".",".","5"],
    [".",".",".",".","8",".",".","7","9"]
    ]
输出:
[
    ["5","3","4","6","7","8","9","1","2"],
    ["6","7","2","1","9","5","3","4","8"],
    ["1","9","8","3","4","2","5","6","7"],
    ["8","5","9","7","6","1","4","2","3"],
    ["4","2","6","8","5","3","7","9","1"],
    ["7","1","3","9","2","4","8","5","6"],
    ["9","6","1","5","3","7","2","8","4"],
    ["2","8","7","4","1","9","6","3","5"],
    ["3","4","5","2","8","6","1","7","9"]
]
解释:输入的数独如上图所示,唯一有效的解决方案如下所示:

说明:

  • board.length == 9
  • board[i].length == 9
  • board[i][j] 是一位数字或者 '.'
  • 题目数据 保证 输入数独仅有一个解

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3021.Alice和Bob玩鲜花游戏

目标

Alice 和 Bob 在一个长满鲜花的环形草地玩一个回合制游戏。环形的草地上有一些鲜花,Alice 到 Bob 之间顺时针有 x 朵鲜花,逆时针有 y 朵鲜花。

游戏过程如下:

  1. Alice 先行动。
  2. 每一次行动中,当前玩家必须选择顺时针或者逆时针,然后在这个方向上摘一朵鲜花。
  3. 一次行动结束后,如果所有鲜花都被摘完了,那么 当前 玩家抓住对手并赢得游戏的胜利。

给你两个整数 n 和 m ,你的任务是求出满足以下条件的所有 (x, y) 对:

  • 按照上述规则,Alice 必须赢得游戏。
  • Alice 顺时针方向上的鲜花数目 x 必须在区间 [1,n] 之间。
  • Alice 逆时针方向上的鲜花数目 y 必须在区间 [1,m] 之间。

请你返回满足题目描述的数对 (x, y) 的数目。

示例 1:

输入:n = 3, m = 2
输出:3
解释:以下数对满足题目要求:(1,2) ,(3,2) ,(2,1) 。

示例 2:

输入:n = 1, m = 1
输出:0
解释:没有数对满足题目要求。

说明:

1 <= n, m <= 10^5

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3459.最长V形对角线段的长度

目标

给你一个大小为 n x m 的二维整数矩阵 grid,其中每个元素的值为 0、1 或 2。

V 形对角线段 定义如下:

  • 线段从 1 开始。
  • 后续元素按照以下无限序列的模式排列:2, 0, 2, 0, ...。
  • 该线段:
    • 起始于某个对角方向(左上到右下、右下到左上、右上到左下或左下到右上)。
    • 沿着相同的对角方向继续,保持 序列模式 。
    • 在保持 序列模式 的前提下,最多允许 一次顺时针 90 度转向 另一个对角方向。

返回最长的 V 形对角线段 的 长度 。如果不存在有效的线段,则返回 0。

示例 1:

输入: grid = [[2,2,1,2,2],[2,0,2,2,0],[2,0,1,1,0],[1,0,2,2,2],[2,0,0,2,2]]
输出: 5
解释:
最长的 V 形对角线段长度为 5,路径如下:(0,2) → (1,3) → (2,4),在 (2,4) 处进行 顺时针 90 度转向 ,继续路径为 (3,3) → (4,2)。

示例 2:

输入: grid = [[2,2,2,2,2],[2,0,2,2,0],[2,0,1,1,0],[1,0,2,2,2],[2,0,0,2,2]]
输出: 4
解释:
最长的 V 形对角线段长度为 4,路径如下:(2,3) → (3,2),在 (3,2) 处进行 顺时针 90 度转向 ,继续路径为 (2,1) → (1,0)。

示例 3:

输入: grid = [[1,2,2,2,2],[2,2,2,2,0],[2,0,0,0,0],[0,0,2,2,2],[2,0,0,2,0]]
输出: 5
解释:
最长的 V 形对角线段长度为 5,路径如下:(0,0) → (1,1) → (2,2) → (3,3) → (4,4)。

示例 4:

输入: grid = [[1]]
输出: 1
解释:
最长的 V 形对角线段长度为 1,路径如下:(0,0)。

说明:

  • n == grid.length
  • m == grid[i].length
  • 1 <= n, m <= 500
  • grid[i][j] 的值为 0、1 或 2。

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3197.包含所有1的最小矩形面积II

目标

给你一个二维 二进制 数组 grid。你需要找到 3 个 不重叠、面积 非零 、边在水平方向和竖直方向上的矩形,并且满足 grid 中所有的 1 都在这些矩形的内部。

返回这些矩形面积之和的 最小 可能值。

注意,这些矩形可以相接。

示例 1:

输入: grid = [[1,0,1],[1,1,1]]
输出: 5
解释:
位于 (0, 0) 和 (1, 0) 的 1 被一个面积为 2 的矩形覆盖。
位于 (0, 2) 和 (1, 2) 的 1 被一个面积为 2 的矩形覆盖。
位于 (1, 1) 的 1 被一个面积为 1 的矩形覆盖。

示例 2:

输入: grid = [[1,0,1,0],[0,1,0,1]]
输出: 5
解释:
位于 (0, 0) 和 (0, 2) 的 1 被一个面积为 3 的矩形覆盖。
位于 (1, 1) 的 1 被一个面积为 1 的矩形覆盖。
位于 (1, 3) 的 1 被一个面积为 1 的矩形覆盖。

说明:

  • 1 <= grid.length, grid[i].length <= 30
  • grid[i][j] 是 0 或 1。
  • 输入保证 grid 中至少有三个 1 。

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679.24点游戏

目标

给定一个长度为 4 的整数数组 cards 。你有 4 张卡片,每张卡片上都包含一个范围在 [1,9] 的数字。您应该使用运算符 ['+', '-', '*', '/'] 和括号 '(' 和 ')' 将这些卡片上的数字排列成数学表达式,以获得值 24。

你须遵守以下规则:

  • 除法运算符 '/' 表示实数除法,而不是整数除法。
    • 例如, 4 /(1 - 2 / 3)= 4 /(1 / 3)= 12 。
  • 每个运算都在两个数字之间。特别是,不能使用 “-” 作为一元运算符。
    • 例如,如果 cards =[1,1,1,1] ,则表达式 “-1 -1 -1 -1” 是 不允许 的。
  • 你不能把数字串在一起
    • 例如,如果 cards =[1,2,1,2] ,则表达式 “12 + 12” 无效。

如果可以得到这样的表达式,其计算结果为 24 ,则返回 true ,否则返回 false 。

示例 1:

输入: cards = [4, 1, 8, 7]
输出: true
解释: (8-4) * (7-1) = 24

示例 2:

输入: cards = [1, 2, 1, 2]
输出: false

提示:

  • cards.length == 4
  • 1 <= cards[i] <= 9

思路

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