3477.水果成篮II

目标

给你两个长度为 n 的整数数组,fruits 和 baskets,其中 fruits[i] 表示第 i 种水果的 数量,baskets[j] 表示第 j 个篮子的 容量。

你需要对 fruits 数组从左到右按照以下规则放置水果:

  • 每种水果必须放入第一个 容量大于等于 该水果数量的 最左侧可用篮子 中。
  • 每个篮子只能装 一种 水果。
  • 如果一种水果 无法放入 任何篮子,它将保持 未放置。

返回所有可能分配完成后,剩余未放置的水果种类的数量。

示例 1

输入: fruits = [4,2,5], baskets = [3,5,4]
输出: 1
解释:
fruits[0] = 4 放入 baskets[1] = 5。
fruits[1] = 2 放入 baskets[0] = 3。
fruits[2] = 5 无法放入 baskets[2] = 4。
由于有一种水果未放置,我们返回 1。

示例 2

输入: fruits = [3,6,1], baskets = [6,4,7]
输出: 0
解释:
fruits[0] = 3 放入 baskets[0] = 6。
fruits[1] = 6 无法放入 baskets[1] = 4(容量不足),但可以放入下一个可用的篮子 baskets[2] = 7。
fruits[2] = 1 放入 baskets[1] = 4。
由于所有水果都已成功放置,我们返回 0。

说明:

  • n == fruits.length == baskets.length
  • 1 <= n <= 100
  • 1 <= fruits[i], baskets[i] <= 1000

思路

有一个数组 basketsfruits,从左到右遍历 fruits,并删除 baskets 中第一个大于等于 fruits[i] 的元素,返回 baskets 最后剩余元素个数。

依题意模拟。

代码


/**
 * @date 2025-08-05 9:10
 */
public class NumOfUnplacedFruits3477 {

    public int numOfUnplacedFruits(int[] fruits, int[] baskets) {
        int n = fruits.length;
        int res = n;
        for (int fruit : fruits) {
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                if (baskets[i] >= fruit){
                    res--;
                    baskets[i] = 0;
                    break;
                }
            }
        }
        return res;
    }

}

性能

904.水果成篮

目标

你正在探访一家农场,农场从左到右种植了一排果树。这些树用一个整数数组 fruits 表示,其中 fruits[i] 是第 i 棵树上的水果 种类 。

你想要尽可能多地收集水果。然而,农场的主人设定了一些严格的规矩,你必须按照要求采摘水果:

  • 你只有 两个 篮子,并且每个篮子只能装 单一类型 的水果。每个篮子能够装的水果总量没有限制。
  • 你可以选择任意一棵树开始采摘,你必须从 每棵 树(包括开始采摘的树)上 恰好摘一个水果 。采摘的水果应当符合篮子中的水果类型。每采摘一次,你将会向右移动到下一棵树,并继续采摘。
  • 一旦你走到某棵树前,但水果不符合篮子的水果类型,那么就必须停止采摘。

给你一个整数数组 fruits ,返回你可以收集的水果的 最大 数目。

示例 1:

输入:fruits = [1,2,1]
输出:3
解释:可以采摘全部 3 棵树。

示例 2:

输入:fruits = [0,1,2,2]
输出:3
解释:可以采摘 [1,2,2] 这三棵树。
如果从第一棵树开始采摘,则只能采摘 [0,1] 这两棵树。

示例 3:

输入:fruits = [1,2,3,2,2]
输出:4
解释:可以采摘 [2,3,2,2] 这四棵树。
如果从第一棵树开始采摘,则只能采摘 [1,2] 这两棵树。

示例 4:

输入:fruits = [3,3,3,1,2,1,1,2,3,3,4]
输出:5
解释:可以采摘 [1,2,1,1,2] 这五棵树。

说明:

  • 1 <= fruits.length <= 10^5
  • 0 <= fruits[i] < fruits.length

思路

求满足条件的子数组的最大长度,要求子数组最多包含两个不同的元素。

滑动窗口。

代码


/**
 * @date 2025-08-04 8:51
 */
public class TotalFruit904 {

    public int totalFruit(int[] fruits) {
        int n = fruits.length;
        int res = 0;
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        int l = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            map.merge(fruits[i], 1, Integer::sum);
            while (map.size() > 2) {
                map.merge(fruits[l], -1, Integer::sum);
                if (map.get(fruits[l]) == 0) {
                    map.remove(fruits[l]);
                }
                l++;
            }
            res = Math.max(res, i - l + 1);
        }
        return res;
    }

}

性能

2106.摘水果

目标

在一个无限的 x 坐标轴上,有许多水果分布在其中某些位置。给你一个二维整数数组 fruits ,其中 fruits[i] = [positioni, amounti] 表示共有 amounti 个水果放置在 positioni 上。fruits 已经按 positioni 升序排列 ,每个 positioni 互不相同 。

另给你两个整数 startPos 和 k 。最初,你位于 startPos 。从任何位置,你可以选择 向左或者向右 走。在 x 轴上每移动 一个单位 ,就记作 一步 。你总共可以走 最多 k 步。你每达到一个位置,都会摘掉全部的水果,水果也将从该位置消失(不会再生)。

返回你可以摘到水果的 最大总数 。

示例 1:

输入:fruits = [[2,8],[6,3],[8,6]], startPos = 5, k = 4
输出:9
解释:
最佳路线为:
- 向右移动到位置 6 ,摘到 3 个水果
- 向右移动到位置 8 ,摘到 6 个水果
移动 3 步,共摘到 3 + 6 = 9 个水果

示例 2:

输入:fruits = [[0,9],[4,1],[5,7],[6,2],[7,4],[10,9]], startPos = 5, k = 4
输出:14
解释:
可以移动最多 k = 4 步,所以无法到达位置 0 和位置 10 。
最佳路线为:
- 在初始位置 5 ,摘到 7 个水果
- 向左移动到位置 4 ,摘到 1 个水果
- 向右移动到位置 6 ,摘到 2 个水果
- 向右移动到位置 7 ,摘到 4 个水果
移动 1 + 3 = 4 步,共摘到 7 + 1 + 2 + 4 = 14 个水果

示例 3:

输入:fruits = [[0,3],[6,4],[8,5]], startPos = 3, k = 2
输出:0
解释:
最多可以移动 k = 2 步,无法到达任一有水果的地方

说明:

  • 1 <= fruits.length <= 10^5
  • fruits[i].length == 2
  • 0 <= startPos, positioni <= 2 * 10^5
  • 对于任意 i > 0 ,positioni-1 < positioni 均成立(下标从 0 开始计数)
  • 1 <= amounti <= 10^4
  • 0 <= k <= 2 * 10^5

思路

代码

性能

2561.重排水果

目标

你有两个果篮,每个果篮中有 n 个水果。给你两个下标从 0 开始的整数数组 basket1 和 basket2 ,用以表示两个果篮中每个水果的交换成本。你想要让两个果篮相等。为此,可以根据需要多次执行下述操作:

  • 选中两个下标 i 和 j ,并交换 basket1 中的第 i 个水果和 basket2 中的第 j 个水果。
  • 交换的成本是 min(basket1i,basket2j) 。

根据果篮中水果的成本进行排序,如果排序后结果完全相同,则认为两个果篮相等。

返回使两个果篮相等的最小交换成本,如果无法使两个果篮相等,则返回 -1 。

示例 1:

输入:basket1 = [4,2,2,2], basket2 = [1,4,1,2]
输出:1
解释:交换 basket1 中下标为 1 的水果和 basket2 中下标为 0 的水果,交换的成本为 1 。此时,basket1 = [4,1,2,2] 且 basket2 = [2,4,1,2] 。重排两个数组,发现二者相等。

示例 2:

输入:basket1 = [2,3,4,1], basket2 = [3,2,5,1]
输出:-1
解释:可以证明无法使两个果篮相等。

说明:

  • basket1.length == bakste2.length
  • 1 <= basket1.length <= 10^5
  • 1 <= basket1i,basket2i <= 10^9

思路

代码

性能

118.杨辉三角

目标

给定一个非负整数 numRows,生成「杨辉三角」的前 numRows 行。

在「杨辉三角」中,每个数是它左上方和右上方的数的和。

示例 1:

输入: numRows = 5
输出: [[1],[1,1],[1,2,1],[1,3,3,1],[1,4,6,4,1]]

示例 2:

输入: numRows = 1
输出: [[1]]

说明:

  • 1 <= numRows <= 30

思路

依题意模拟即可。

代码


/**
 * @date 2025-08-01 8:46
 */
public class Generate118 {

    public List<List<Integer>> generate(int numRows) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        List<Integer> firstRow = new ArrayList<>();
        firstRow.add(1);
        res.add(firstRow);
        for (int i = 1; i < numRows; i++) {
            List<Integer> tmp = new ArrayList<>(i + 1);
            tmp.add(1);
            List<Integer> list = res.get(i - 1);
            for (int j = 1; j < list.size(); j++) {
                tmp.add(list.get(j - 1) + list.get(j));
            }
            tmp.add(1);
            res.add(tmp);
        }
        return res;
    }

}

性能

2683.相邻值的按位异或

目标

下标从 0 开始、长度为 n 的数组 derived 是由同样长度为 n 的原始 二进制数组 original 通过计算相邻值的 按位异或(⊕)派生而来。

特别地,对于范围 [0, n - 1] 内的每个下标 i :

  • 如果 i = n - 1 ,那么 derived[i] = original[i] ⊕ original[0]
  • 否则 derived[i] = original[i] ⊕ original[i + 1]

给你一个数组 derived ,请判断是否存在一个能够派生得到 derived 的 有效原始二进制数组 original 。

如果存在满足要求的原始二进制数组,返回 true ;否则,返回 false 。

  • 二进制数组是仅由 0 和 1 组成的数组。

示例 1:

输入:derived = [1,1,0]
输出:true
解释:能够派生得到 [1,1,0] 的有效原始二进制数组是 [0,1,0] :
derived[0] = original[0] ⊕ original[1] = 0 ⊕ 1 = 1 
derived[1] = original[1] ⊕ original[2] = 1 ⊕ 0 = 1
derived[2] = original[2] ⊕ original[0] = 0 ⊕ 0 = 0

示例 2:

输入:derived = [1,1]
输出:true
解释:能够派生得到 [1,1] 的有效原始二进制数组是 [0,1] :
derived[0] = original[0] ⊕ original[1] = 1
derived[1] = original[1] ⊕ original[0] = 1

示例 3:

输入:derived = [1,0]
输出:false
解释:不存在能够派生得到 [1,0] 的有效原始二进制数组。

说明:

  • n == derived.length
  • 1 <= n <= 10^5
  • derived 中的值不是 0 就是 1 。

思路

给定一个 二进制 数组 derived,判断它是否是某个 循环二进制 数组相邻元素按位异或的结果。

可以假定原数组第一个元素是 1,根据 derived 数组可以推出其余元素 original[i + 1] = derived[i] ^ original[i]。当得到 original[n - 1] 时,只需验证 original[n - 1] ^ original[0] == derived[n - 1]

代码


/**
 * @date 2025-07-31 8:45
 */
public class DoesValidArrayExist2683 {

    public boolean doesValidArrayExist(int[] derived) {
        int n = derived.length;
        int first = 1;
        int prev = first;
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            prev ^= derived[i - 1];
        }
        return (prev ^ first) == derived[n - 1];
    }
}

性能

2419.按位与最大的最长子数组

目标

给你一个长度为 n 的整数数组 nums 。

考虑 nums 中进行 按位与(bitwise AND)运算得到的值 最大 的 非空 子数组。

  • 换句话说,令 k 是 nums 任意 子数组执行按位与运算所能得到的最大值。那么,只需要考虑那些执行一次按位与运算后等于 k 的子数组。

返回满足要求的 最长 子数组的长度。

数组的按位与就是对数组中的所有数字进行按位与运算。

子数组 是数组中的一个连续元素序列。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3,3,2,2]
输出:2
解释:
子数组按位与运算的最大值是 3 。
能得到此结果的最长子数组是 [3,3],所以返回 2 。

示例 2:

输入:nums = [1,2,3,4]
输出:1
解释:
子数组按位与运算的最大值是 4 。
能得到此结果的最长子数组是 [4],所以返回 1 。

说明:

  • 1 <= nums.length <= 10^5
  • 1 <= nums[i] <= 10^6

思路

两个数按位与的结果一定不会比这两个数更大。问题转化为连续的最大值长度。

代码


/**
 * @date 2025-07-30 10:28
 */
public class LongestSubarray2419 {

    public int longestSubarray(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int max = Arrays.stream(nums).max().getAsInt();
        int res = 1;
        int i = 0;
        while (i < n){
            int l = 0;
            while (i < n && nums[i++] == max){
                l++;
            }
            res = Math.max(res, l);
        }
        return res;
    }
}

性能

2411.按位或最大的最小子数组长度

目标

给你一个长度为 n 下标从 0 开始的数组 nums ,数组中所有数字均为非负整数。对于 0 到 n - 1 之间的每一个下标 i ,你需要找出 nums 中一个 最小 非空子数组,它的起始位置为 i (包含这个位置),同时有 最大 的 按位或运算值 。

  • 换言之,令 Bij 表示子数组 nums[i...j] 的按位或运算的结果,你需要找到一个起始位置为 i 的最小子数组,这个子数组的按位或运算的结果等于 max(Bik) ,其中 i <= k <= n - 1 。

一个数组的按位或运算值是这个数组里所有数字按位或运算的结果。

请你返回一个大小为 n 的整数数组 answer,其中 answer[i]是开始位置为 i ,按位或运算结果最大,且 最短 子数组的长度。

子数组 是数组里一段连续非空元素组成的序列。

示例 1:

输入:nums = [1,0,2,1,3]
输出:[3,3,2,2,1]
解释:
任何位置开始,最大按位或运算的结果都是 3 。
- 下标 0 处,能得到结果 3 的最短子数组是 [1,0,2] 。
- 下标 1 处,能得到结果 3 的最短子数组是 [0,2,1] 。
- 下标 2 处,能得到结果 3 的最短子数组是 [2,1] 。
- 下标 3 处,能得到结果 3 的最短子数组是 [1,3] 。
- 下标 4 处,能得到结果 3 的最短子数组是 [3] 。
所以我们返回 [3,3,2,2,1] 。

示例 2:

输入:nums = [1,2]
输出:[2,1]
解释:
下标 0 处,能得到最大按位或运算值的最短子数组长度为 2 。
下标 1 处,能得到最大按位或运算值的最短子数组长度为 1 。
所以我们返回 [2,1] 。

说明:

  • n == nums.length
  • 1 <= n <= 10^5
  • 0 <= nums[i] <= 10^9

思路

有一个数组 nums,求以每个元素为起点的子数组,取得最大或值的最小长度。res[i] 表示以 i 为起点的子数组中,数组元素按位或取得最大值时的最小长度。

枚举右端点,将当前元素与前面的元素进行或运算,并覆盖原来的元素值。对于当前元素 jnums[i] 中存的是 i ~ j 的或值,站在集合的角度来看,nums[i + 1]nums[i] 的子集。在进行或运算时,如果或值没有变大,就没有必要继续向前了。

代码


/**
 * @date 2025-07-29 9:39
 */
public class SmallestSubarrays2411 {

    public int[] smallestSubarrays(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int[] res = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int num = nums[i];
            res[i] = 1;
            for (int j = i - 1; j >= 0 && (num | nums[j]) != nums[j]; j--) {
                nums[j] |= num;
                res[j] = i - j + 1;
            }
        }
        return res;
    }

}

性能

2044.统计按位或能得到最大值的子集数目

目标

给你一个整数数组 nums ,请你找出 nums 子集 按位或 可能得到的 最大值 ,并返回按位或能得到最大值的 不同非空子集的数目 。

如果数组 a 可以由数组 b 删除一些元素(或不删除)得到,则认为数组 a 是数组 b 的一个 子集 。如果选中的元素下标位置不一样,则认为两个子集 不同 。

对数组 a 执行 按位或 ,结果等于 a[0] OR a[1] OR ... OR a[a.length - 1](下标从 0 开始)。

示例 1:

输入:nums = [3,1]
输出:2
解释:子集按位或能得到的最大值是 3 。有 2 个子集按位或可以得到 3 :
- [3]
- [3,1]

示例 2:

输入:nums = [2,2,2]
输出:7
解释:[2,2,2] 的所有非空子集的按位或都可以得到 2 。总共有 23 - 1 = 7 个子集。

示例 3:

输入:nums = [3,2,1,5]
输出:6
解释:子集按位或可能的最大值是 7 。有 6 个子集按位或可以得到 7 :
- [3,5]
- [3,1,5]
- [3,2,5]
- [3,2,1,5]
- [2,5]
- [2,1,5]

说明:

  • 1 <= nums.length <= 16
  • 1 <= nums[i] <= 10^5

思路

统计数组按位或得到最大值的子集数目。

显然最大值是所有元素按位或,dfs 枚举元素选或不选,看或值是否最大。

代码


/**
 * @date 2025-07-28 8:44
 */
public class CountMaxOrSubsets2044 {

    public int countMaxOrSubsets(int[] nums) {
        int max = 0;
        for (int num : nums) {
            max |= num;
        }
        return dfs(0, 0, nums, max);
    }

    public int dfs(int i, int or, int[] nums, int max) {
        int n = nums.length;
        if (i == n) {
            return 0;
        }
        int cur = or | nums[i];
        return dfs(i + 1, cur, nums, max) + dfs(i + 1, or, nums, max) + (cur == max ? 1 : 0);
    }

}

性能

2210.统计数组中峰和谷的数量

目标

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 。如果两侧距 i 最近的不相等邻居的值均小于 nums[i] ,则下标 i 是 nums 中,某个峰的一部分。类似地,如果两侧距 i 最近的不相等邻居的值均大于 nums[i] ,则下标 i 是 nums 中某个谷的一部分。对于相邻下标 i 和 j ,如果 nums[i] == nums[j] , 则认为这两下标属于 同一个 峰或谷。

注意,要使某个下标所做峰或谷的一部分,那么它左右两侧必须 都 存在不相等邻居。

返回 nums 中峰和谷的数量。

示例 1:

输入:nums = [2,4,1,1,6,5]
输出:3
解释:
在下标 0 :由于 2 的左侧不存在不相等邻居,所以下标 0 既不是峰也不是谷。
在下标 1 :4 的最近不相等邻居是 2 和 1 。由于 4 > 2 且 4 > 1 ,下标 1 是一个峰。
在下标 2 :1 的最近不相等邻居是 4 和 6 。由于 1 < 4 且 1 < 6 ,下标 2 是一个谷。
在下标 3 :1 的最近不相等邻居是 4 和 6 。由于 1 < 4 且 1 < 6 ,下标 3 符合谷的定义,但需要注意它和下标 2 是同一个谷的一部分。
在下标 4 :6 的最近不相等邻居是 1 和 5 。由于 6 > 1 且 6 > 5 ,下标 4 是一个峰。
在下标 5 :由于 5 的右侧不存在不相等邻居,所以下标 5 既不是峰也不是谷。
共有 3 个峰和谷,所以返回 3 。

示例 2:

输入:nums = [6,6,5,5,4,1]
输出:0
解释:
在下标 0 :由于 6 的左侧不存在不相等邻居,所以下标 0 既不是峰也不是谷。
在下标 1 :由于 6 的左侧不存在不相等邻居,所以下标 1 既不是峰也不是谷。
在下标 2 :5 的最近不相等邻居是 6 和 4 。由于 5 < 6 且 5 > 4 ,下标 2 既不是峰也不是谷。
在下标 3 :5 的最近不相等邻居是 6 和 4 。由于 5 < 6 且 5 > 4 ,下标 3 既不是峰也不是谷。
在下标 4 :4 的最近不相等邻居是 5 和 1 。由于 4 < 5 且 4 > 1 ,下标 4 既不是峰也不是谷。
在下标 5 :由于 1 的右侧不存在不相等邻居,所以下标 5 既不是峰也不是谷。
共有 0 个峰和谷,所以返回 0 。

说明:

  • 3 <= nums.length <= 100
  • 1 <= nums[i] <= 100

思路

找出数组中的峰与谷的数量,如果相邻元素相等,认为属于同一个峰或者谷。

代码


/**
 * @date 2025-07-27 23:31
 */
public class CountHillValley2210 {

    public int countHillValley(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int res = 0;
        for (int i = 1; i < n - 1; i++) {
            int r = i + 1;
            while (r < n - 1 && nums[r] == nums[i]){
                r++;
            }
            if (nums[i] > nums[i - 1] && nums[r - 1] > nums[r]){
                res++;
            }
            if (nums[i] < nums[i - 1] && nums[r - 1] < nums[r]){
                res++;
            }
        }
        return res;
    }
}

性能