目标
给你一个长度为 n 的数组 happiness ,以及一个 正整数 k 。
n 个孩子站成一队,其中第 i 个孩子的 幸福值 是 happiness[i] 。你计划组织 k 轮筛选从这 n 个孩子中选出 k 个孩子。
在每一轮选择一个孩子时,所有 尚未 被选中的孩子的 幸福值 将减少 1 。注意,幸福值 不能 变成负数,且只有在它是正数的情况下才会减少。
选择 k 个孩子,并使你选中的孩子幸福值之和最大,返回你能够得到的 最大值 。
示例 1:
输入:happiness = [1,2,3], k = 2
输出:4
解释:按以下方式选择 2 个孩子:
- 选择幸福值为 3 的孩子。剩余孩子的幸福值变为 [0,1] 。
- 选择幸福值为 1 的孩子。剩余孩子的幸福值变为 [0] 。注意幸福值不能小于 0 。
所选孩子的幸福值之和为 3 + 1 = 4 。
示例 2:
输入:happiness = [1,1,1,1], k = 2
输出:1
解释:按以下方式选择 2 个孩子:
- 选择幸福值为 1 的任意一个孩子。剩余孩子的幸福值变为 [0,0,0] 。
- 选择幸福值为 0 的孩子。剩余孩子的幸福值变为 [0,0] 。
所选孩子的幸福值之和为 1 + 0 = 1 。
示例 3:
输入:happiness = [2,3,4,5], k = 1
输出:5
解释:按以下方式选择 1 个孩子:
- 选择幸福值为 5 的孩子。剩余孩子的幸福值变为 [1,2,3] 。
所选孩子的幸福值之和为 5 。
说明:
- 1 <= n == happiness.length <= 2 * 10^5
- 1 <= happiness[i] <= 10^8
- 1 <= k <= n
思路
n 个孩子站成一排,happiness[i] 表示第 i 个孩子的幸福值,从中选 k 个孩子,每选择一个孩子,剩余孩子的幸福值会减少 1(但不会是负值),求所选孩子幸福值之和的最大值。
贪心策略,优先选幸福值最大的,因为下限为 0,如果放后面选减的更多。
代码
/**
* @date 2025-12-25 8:51
*/
public class MaximumHappinessSum3075 {
public long maximumHappinessSum(int[] happiness, int k) {
long res = 0;
int sub = 0;
Arrays.sort(happiness);
int n = happiness.length;
for (int i = n - 1; sub < k; i--) {
res += Math.max(0, happiness[i] - sub++);
}
return res;
}
}
性能
