目标
给你一个由 n 个整数组成的数组 nums，以及两个整数 k 和 x。
数组的 x-sum 计算按照以下步骤进行：
- 统计数组中所有元素的出现次数。
- 仅保留出现次数最多的前 x 个元素的每次出现。如果两个元素的出现次数相同，则数值 较大 的元素被认为出现次数更多。
- 计算结果数组的和。
注意，如果数组中的不同元素少于 x 个，则其 x-sum 是数组的元素总和。
返回一个长度为 n - k + 1 的整数数组 answer，其中 answer[i] 是 子数组 nums[i..i + k - 1] 的 x-sum。
子数组 是数组内的一个连续 非空 的元素序列。
示例 1：
输入：nums = [1,1,2,2,3,4,2,3], k = 6, x = 2
输出：[6,10,12]
解释：
对于子数组 [1, 1, 2, 2, 3, 4]，只保留元素 1 和 2。因此，answer[0] = 1 + 1 + 2 + 2。
对于子数组 [1, 2, 2, 3, 4, 2]，只保留元素 2 和 4。因此，answer[1] = 2 + 2 + 2 + 4。注意 4 被保留是因为其数值大于出现其他出现次数相同的元素（3 和 1）。
对于子数组 [2, 2, 3, 4, 2, 3]，只保留元素 2 和 3。因此，answer[2] = 2 + 2 + 2 + 3 + 3。示例 2：
输入：nums = [3,8,7,8,7,5], k = 2, x = 2
输出：[11,15,15,15,12]
解释：
由于 k == x，answer[i] 等于子数组 nums[i..i + k - 1] 的总和。说明：
- nums.length == n
- 1 <= n <= 10^5
- 1 <= nums[i] <= 10^9
- 1 <= x <= k <= nums.length
思路
//todo
- 295.数据流的中位数
- 480.滑动窗口中位数
- 3013.将数组分成最小总代价的子数组 II
代码