目标
给你一个整数 n 和一个下标从 0 开始的字符串数组 words ，和一个下标从 0 开始的数组 groups ，两个数组长度都是 n 。
两个长度相等字符串的 汉明距离 定义为对应位置字符 不同 的数目。
你需要从下标 [0, 1, ..., n - 1] 中选出一个 最长子序列 ，将这个子序列记作长度为 k 的 [i0, i1, ..., ik - 1] ，它需要满足以下条件：
- 相邻 下标对应的 groups 值 不同。即，对于所有满足 0 < j + 1 < k 的 j 都有 groups[ij] != groups[ij + 1] 。
- 对于所有 0 < j + 1 < k 的下标 j ，都满足 words[ij] 和 words[ij + 1] 的长度 相等 ，且两个字符串之间的 汉明距离 为 1 。
请你返回一个字符串数组，它是下标子序列 依次 对应 words 数组中的字符串连接形成的字符串数组。如果有多个答案，返回任意一个。
子序列 指的是从原数组中删掉一些（也可能一个也不删掉）元素，剩余元素不改变相对位置得到的新的数组。
注意：words 中的字符串长度可能 不相等 。
示例 1：
输入：n = 3, words = ["bab","dab","cab"], groups = [1,2,2]
输出：["bab","cab"]
解释：一个可行的子序列是 [0,2] 。
- groups[0] != groups[2]
- words[0].length == words[2].length 且它们之间的汉明距离为 1 。
所以一个可行的答案是 [words[0],words[2]] = ["bab","cab"] 。
另一个可行的子序列是 [0,1] 。
- groups[0] != groups[1]
- words[0].length = words[1].length 且它们之间的汉明距离为 1 。
所以另一个可行的答案是 [words[0],words[1]] = ["bab","dab"] 。
符合题意的最长子序列的长度为 2 。
示例 2：
输入：n = 4, words = ["a","b","c","d"], groups = [1,2,3,4]
输出：["a","b","c","d"]
解释：我们选择子序列 [0,1,2,3] 。
它同时满足两个条件。
所以答案为 [words[0],words[1],words[2],words[3]] = ["a","b","c","d"] 。
它是所有下标子序列里最长且满足所有条件的。
所以它是唯一的答案。
说明：
- 1 <= n == words.length == groups.length <= 1000
- 1 <= words[i].length <= 10
- 1 <= groups[i] <= n
- words 中的字符串 互不相同 。
- words[i] 只包含小写英文字母。
思路
有一个长度为 n 的字符串数组 words，其中的字符串互不相同，同时它对应一个相同长度的二进制数组 groups，从二进制数组中找出一个相邻元素不同且汉明距离为 1 的最长子序列，并返回其在 words 中对应的子序列。
与 2900.最长相邻不相等子序列I 相比增加了一个限制条件，判断汉明距离是否为 1。
代码
/**
* @date 2025-05-15 11:15
*/
public class GetWordsInLongestSubsequence2901 {
public List<String> getWordsInLongestSubsequence(String[] words, int[] groups) {
List<String> res = new ArrayList<>();
int n = words.length;
List<String>[] dp = new ArrayList[n];
Arrays.setAll(dp, x -> new ArrayList<>());
// 出错点：注意必须要初始化
for (int i = 0; i < dp.length; i++) {
dp[i].add(words[i]);
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (groups[i] != groups[j] && check(words[i], words[j])) {
if (dp[j].size() >= dp[i].size()) {
dp[i] = new ArrayList<>(dp[j]);
dp[i].add(words[i]);
}
}
}
}
for (List<String> list : dp) {
if (list.size() > res.size()) {
res = list;
}
}
return res;
}
public boolean check(String word1, String word2) {
if (word1.length() != word2.length()) {
return false;
}
int cnt = 0;
int n = word1.length();
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (cnt > 1) {
return false;
}
if (word1.charAt(i) != word2.charAt(i)) {
cnt++;
}
}
return cnt == 1;
}
}
性能
