1717.删除子字符串的最大得分

目标

给你一个字符串 s 和两个整数 x 和 y 。你可以执行下面两种操作任意次。

  • 删除子字符串 "ab" 并得到 x 分。
    • 比方说,从 "cabxbae" 删除 ab ,得到 "cxbae" 。
  • 删除子字符串"ba" 并得到 y 分。
    • 比方说,从 "cabxbae" 删除 ba ,得到 "cabxe" 。

请返回对 s 字符串执行上面操作若干次能得到的最大得分。

示例 1:

输入:s = "cdbcbbaaabab", x = 4, y = 5
输出:19
解释:
- 删除 "cdbcbbaaabab" 中加粗的 "ba" ,得到 s = "cdbcbbaaab" ,加 5 分。
- 删除 "cdbcbbaaab" 中加粗的 "ab" ,得到 s = "cdbcbbaa" ,加 4 分。
- 删除 "cdbcbbaa" 中加粗的 "ba" ,得到 s = "cdbcba" ,加 5 分。
- 删除 "cdbcba" 中加粗的 "ba" ,得到 s = "cdbc" ,加 5 分。
总得分为 5 + 4 + 5 + 5 = 19 。

示例 2:

输入:s = "aabbaaxybbaabb", x = 5, y = 4
输出:20

说明:

  • 1 <= s.length <= 10^5
  • 1 <= x, y <= 10^4
  • s 只包含小写英文字母。

思路

贪心策略,优先处理分值高的字符串。

代码


/**
 * @date 2025-07-23 9:01
 */
public class MaximumGain1717 {

    public int maximumGain(String s, int x, int y) {
        char prev, cur;
        int max, min;
        if (x > y) {
            prev = 'a';
            cur = 'b';
            max = x;
            min = y;
        } else {
            prev = 'b';
            cur = 'a';
            max = y;
            min = x;
        }
        Deque<Character> q = new ArrayDeque<>();
        q.push('^');
        int n = s.length();
        int res = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            char c = s.charAt(i);
            if (q.peek() == prev && c == cur) {
                q.pop();
                res += max;
            } else {
                q.push(c);
            }
        }
        q.removeLast();
        Deque<Character> p = new ArrayDeque<>();
        p.push('^');
        while (!q.isEmpty()) {
            if (q.peekLast() == prev && p.peek() == cur) {
                q.removeLast();
                p.pop();
                res += min;
            } else {
                p.push(q.removeLast());
            }
        }
        return res;
    }

}

性能

1695.删除子数组的最大得分

目标

给你一个正整数数组 nums ,请你从中删除一个含有 若干不同元素 的子数组。删除子数组的 得分 就是子数组各元素之 和 。

返回 只删除一个 子数组可获得的 最大得分 。

如果数组 b 是数组 a 的一个连续子序列,即如果它等于 a[l],a[l+1],...,a[r] ,那么它就是 a 的一个子数组。

示例 1:

输入:nums = [4,2,4,5,6]
输出:17
解释:最优子数组是 [2,4,5,6]

示例 2:

输入:nums = [5,2,1,2,5,2,1,2,5]
输出:8
解释:最优子数组是 [5,2,1] 或 [1,2,5]

说明:

  • 1 <= nums.length <= 10^5
  • 1 <= nums[i] <= 10^4

思路

有一个正整数数组 nums,求一个不含重复元素的子数组,使得子数组的元素和最大。

滑动窗口,要求窗口内部不含重复元素,求窗口内元素和的最大值。

代码


/**
 * @date 2025-07-22 8:50
 */
public class MaximumUniqueSubarray1695 {

    public int maximumUniqueSubarray(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        Set<Integer> set = new HashSet<>();
        int l = 0;
        int sum = 0;
        int res = 0;
        for (int r = 0; r < n; r++) {
            sum += nums[r];
            while (l < r && set.contains(nums[r])) {
                sum -= nums[l];
                set.remove(nums[l++]);
            }
            set.add(nums[r]);
            res = Math.max(res, sum);
        }
        return res;
    }

}

性能

1957.删除字符使字符串变好

目标

一个字符串如果没有 三个连续 相同字符,那么它就是一个 好字符串 。

给你一个字符串 s ,请你从 s 删除 最少 的字符,使它变成一个 好字符串 。

请你返回删除后的字符串。题目数据保证答案总是 唯一的 。

示例 1:

输入:s = "leeetcode"
输出:"leetcode"
解释:
从第一组 'e' 里面删除一个 'e' ,得到 "leetcode" 。
没有连续三个相同字符,所以返回 "leetcode" 。

示例 2:

输入:s = "aaabaaaa"
输出:"aabaa"
解释:
从第一组 'a' 里面删除一个 'a' ,得到 "aabaaaa" 。
从第二组 'a' 里面删除两个 'a' ,得到 "aabaa" 。
没有连续三个相同字符,所以返回 "aabaa" 。

示例 3:

输入:s = "aab"
输出:"aab"
解释:没有连续三个相同字符,所以返回 "aab" 。

说明:

  • 1 <= s.length <= 10^5
  • s 只包含小写英文字母。

思路

定义 好字符串 是不包含连续三个相同字符的字符串,给定一个字符串,删掉最少的字符使之变为好字符串。

记录连续重复字符个数,不同则重置,如果达到三个则跳过。

代码


/**
 * @date 2025-07-21 8:40
 */
public class MakeFancyString1957 {

    public String makeFancyString_v1(String s) {
        int n = s.length();
        char prev = ' ';
        int cnt = 0;
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            char c = s.charAt(i);
            if (prev == c) {
                if (cnt < 2) {
                    cnt++;
                    sb.append(c);
                }
            } else {
                sb.append(c);
                prev = c;
                cnt = 1;
            }
        }
        return sb.toString();
    }

}

性能

1948.删除系统中的重复文件夹

目标

由于一个漏洞,文件系统中存在许多重复文件夹。给你一个二维数组 paths,其中 paths[i] 是一个表示文件系统中第 i 个文件夹的绝对路径的数组。

例如,["one", "two", "three"] 表示路径 "/one/two/three" 。
如果两个文件夹(不需要在同一层级)包含 非空且相同的 子文件夹 集合 并具有相同的子文件夹结构,则认为这两个文件夹是相同文件夹。相同文件夹的根层级 不 需要相同。如果存在两个(或两个以上)相同 文件夹,则需要将这些文件夹和所有它们的子文件夹 标记 为待删除。

例如,下面文件结构中的文件夹 "/a" 和 "/b" 相同。它们(以及它们的子文件夹)应该被 全部 标记为待删除:

  • /a
  • /a/x
  • /a/x/y
  • /a/z
  • /b
  • /b/x
  • /b/x/y
  • /b/z

然而,如果文件结构中还包含路径 "/b/w" ,那么文件夹 "/a" 和 "/b" 就不相同。注意,即便添加了新的文件夹 "/b/w" ,仍然认为 "/a/x" 和 "/b/x" 相同。

一旦所有的相同文件夹和它们的子文件夹都被标记为待删除,文件系统将会 删除 所有上述文件夹。文件系统只会执行一次删除操作。执行完这一次删除操作后,不会删除新出现的相同文件夹。

返回二维数组 ans ,该数组包含删除所有标记文件夹之后剩余文件夹的路径。路径可以按 任意顺序 返回。

示例 1:

输入:paths = [["a"],["c"],["d"],["a","b"],["c","b"],["d","a"]]
输出:[["d"],["d","a"]]
解释:文件结构如上所示。
文件夹 "/a" 和 "/c"(以及它们的子文件夹)都会被标记为待删除,因为它们都包含名为 "b" 的空文件夹。

示例 2:

输入:paths = [["a"],["c"],["a","b"],["c","b"],["a","b","x"],["a","b","x","y"],["w"],["w","y"]]
输出:[["c"],["c","b"],["a"],["a","b"]]
解释:文件结构如上所示。
文件夹 "/a/b/x" 和 "/w"(以及它们的子文件夹)都会被标记为待删除,因为它们都包含名为 "y" 的空文件夹。
注意,文件夹 "/a" 和 "/c" 在删除后变为相同文件夹,但这两个文件夹不会被删除,因为删除只会进行一次,且它们没有在删除前被标记。

示例 3:

输入:paths = [["a","b"],["c","d"],["c"],["a"]]
输出:[["c"],["c","d"],["a"],["a","b"]]
解释:文件系统中所有文件夹互不相同。
注意,返回的数组可以按不同顺序返回文件夹路径,因为题目对顺序没有要求。

示例 4:

输入:paths = [["a"],["a","x"],["a","x","y"],["a","z"],["b"],["b","x"],["b","x","y"],["b","z"]]
输出:[]
解释:文件结构如上所示。
文件夹 "/a/x" 和 "/b/x"(以及它们的子文件夹)都会被标记为待删除,因为它们都包含名为 "y" 的空文件夹。
文件夹 "/a" 和 "/b"(以及它们的子文件夹)都会被标记为待删除,因为它们都包含一个名为 "z" 的空文件夹以及上面提到的文件夹 "x" 。

示例 5:

输入:paths = [["a"],["a","x"],["a","x","y"],["a","z"],["b"],["b","x"],["b","x","y"],["b","z"],["b","w"]]
输出:[["b"],["b","w"],["b","z"],["a"],["a","z"]]
解释:本例与上例的结构基本相同,除了新增 "/b/w" 文件夹。
文件夹 "/a/x" 和 "/b/x" 仍然会被标记,但 "/a" 和 "/b" 不再被标记,因为 "/b" 中有名为 "w" 的空文件夹而 "/a" 没有。
注意,"/a/z" 和 "/b/z" 不会被标记,因为相同子文件夹的集合必须是非空集合,但这两个文件夹都是空的。

说明:

  • 1 <= paths.length <= 2 * 10^4
  • 1 <= paths[i].length <= 500
  • 1 <= paths[i][j].length <= 10
  • 1 <= sum(paths[i][j].length) <= 2 * 10^5
  • path[i][j] 由小写英文字母组成
  • 不会存在两个路径都指向同一个文件夹的情况
  • 对于不在根层级的任意文件夹,其父文件夹也会包含在输入中

思路

代码

性能

1233.删除子文件夹

目标

你是一位系统管理员,手里有一份文件夹列表 folder,你的任务是要删除该列表中的所有 子文件夹,并以 任意顺序 返回剩下的文件夹。

如果文件夹 folder[i] 位于另一个文件夹 folder[j] 下,那么 folder[i] 就是 folder[j] 的 子文件夹 。folder[j] 的子文件夹必须以 folder[j] 开头,后跟一个 "/"。例如,"/a/b" 是 "/a" 的一个子文件夹,但 "/b" 不是 "/a/b/c" 的一个子文件夹。

文件夹的「路径」是由一个或多个按以下格式串联形成的字符串:'/' 后跟一个或者多个小写英文字母。

  • 例如,"/leetcode" 和 "/leetcode/problems" 都是有效的路径,而空字符串和 "/" 不是。

示例 1:

输入:folder = ["/a","/a/b","/c/d","/c/d/e","/c/f"]
输出:["/a","/c/d","/c/f"]
解释:"/a/b" 是 "/a" 的子文件夹,而 "/c/d/e" 是 "/c/d" 的子文件夹。

示例 2:

输入:folder = ["/a","/a/b/c","/a/b/d"]
输出:["/a"]
解释:文件夹 "/a/b/c" 和 "/a/b/d" 都会被删除,因为它们都是 "/a" 的子文件夹。

示例 3:

输入: folder = ["/a/b/c","/a/b/ca","/a/b/d"]
输出: ["/a/b/c","/a/b/ca","/a/b/d"]

说明:

  • 1 <= folder.length <= 4 * 10^4
  • 2 <= folder[i].length <= 100
  • folder[i] 只包含小写字母和 '/'
  • folder[i] 总是以字符 '/' 起始
  • folder 每个元素都是 唯一 的

思路

有一个文件夹列表,删除其中所有的子文件夹。

将文件夹列表排序,父目录总是会先出现,记为 prev,使用 startsWith 判断当前目录是否是子目录,如果不是更新 prev,并加入结果集合,否则直接跳过。需要注意 prev 需要以 / 结尾,否则会错误地匹配,比如 /a/b/c 并不是 /a/b/ca 的父目录。

也可以使用字典树来解决该问题,构造字典树,将最后一个节点标记为文件夹列表的下标,dfs 字典树,如果遇到标记非空则直接返回,不再查找子文件夹。

代码


/**
 * @date 2025-07-19 10:57
 */
public class RemoveSubfolders1233 {

    public List<String> removeSubfolders(String[] folder) {
        Arrays.sort(folder);
        String prev = ".";
        List<String> res = new ArrayList<>();
        for (String path : folder) {
            if (path.startsWith(prev)) {
                continue;
            }
            res.add(path);
            prev = path + "/";
        }
        return res;
    }

}

性能

2163.删除元素后和的最小差值

目标

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums ,它包含 3 * n 个元素。

你可以从 nums 中删除 恰好 n 个元素,剩下的 2 * n 个元素将会被分成两个 相同大小 的部分。

  • 前面 n 个元素属于第一部分,它们的和记为 sumfirst 。
  • 后面 n 个元素属于第二部分,它们的和记为 sumsecond 。

两部分和的 差值 记为 sumfirst - sumsecond 。

  • 比方说,sumfirst = 3 且 sumsecond = 2 ,它们的差值为 1 。
  • 再比方,sumfirst = 2 且 sumsecond = 3 ,它们的差值为 -1 。

请你返回删除 n 个元素之后,剩下两部分和的 差值的最小值 是多少。

示例 1:

输入:nums = [3,1,2]
输出:-1
解释:nums 有 3 个元素,所以 n = 1 。
所以我们需要从 nums 中删除 1 个元素,并将剩下的元素分成两部分。
- 如果我们删除 nums[0] = 3 ,数组变为 [1,2] 。两部分和的差值为 1 - 2 = -1 。
- 如果我们删除 nums[1] = 1 ,数组变为 [3,2] 。两部分和的差值为 3 - 2 = 1 。
- 如果我们删除 nums[2] = 2 ,数组变为 [3,1] 。两部分和的差值为 3 - 1 = 2 。
两部分和的最小差值为 min(-1,1,2) = -1 。

示例 2:

输入:nums = [7,9,5,8,1,3]
输出:1
解释:n = 2 。所以我们需要删除 2 个元素,并将剩下元素分为 2 部分。
如果我们删除元素 nums[2] = 5 和 nums[3] = 8 ,剩下元素为 [7,9,1,3] 。和的差值为 (7+9) - (1+3) = 12 。
为了得到最小差值,我们应该删除 nums[1] = 9 和 nums[4] = 1 ,剩下的元素为 [7,5,8,3] 。和的差值为 (7+5) - (8+3) = 1 。
观察可知,最优答案为 1 。

说明:

  • nums.length == 3 * n
  • 1 <= n <= 10^5
  • 1 <= nums[i] <= 10^5

思路

有一个长度为 3n 的数组,删除其中的 n 个元素,使得剩余的 2n 个元素中,前 n 个元素的和 减去 后 n 个元素和 最小。

将数组划分为长度不小于 k 的两部分,枚举分界线,进行前后缀分解,计算左侧前 k 小元素的和,以及右侧前 k 大元素的和。

可以使用长度为 k 的优先队列来维护第 k 大/小元素,根据加入与移出的元素,可以知道队列所有元素的和的变化。

代码


/**
 * @date 2025-07-18 8:43
 */
public class MinimumDifference2163 {

    public long minimumDifference(int[] nums) {
        int l = nums.length;
        int n = l / 3;
        long[] suffix = new long[l + 1];
        long[] prefix = new long[l + 1];
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            prefix[i] = prefix[i - 1] + nums[i - 1];
            suffix[l - i] = suffix[l - i + 1] + nums[l - i];
        }
        PriorityQueue<Integer> left = new PriorityQueue<>((a, b) -> b - a);
        PriorityQueue<Integer> right = new PriorityQueue<>();
        for (int i = 0; i < 2 * n; i++) {
            left.add(nums[i]);
            if (left.size() > n) {
                Integer num = left.poll();
                prefix[i + 1] = prefix[i] + nums[i] - num;
            }
        }
        for (int i = l - 1; i >= n; i--) {
            right.add(nums[i]);
            if (right.size() > n) {
                Integer num = right.poll();
                suffix[i] = suffix[i + 1] + nums[i] - num;
            }
        }
        long res = Long.MAX_VALUE;
        for (int i = n; i <= 2 * n; i++) {
            res = Math.min(res, prefix[i] - suffix[i]);
        }
        return res;
    }

}

性能

3202.找出有效子序列的最大长度II

目标

给你一个整数数组 nums 和一个 正 整数 k 。

nums 的一个 子序列 sub 的长度为 x ,如果其满足以下条件,则称其为 有效子序列 :

  • (sub[0] + sub[1]) % k == (sub[1] + sub[2]) % k == ... == (sub[x - 2] + sub[x - 1]) % k

返回 nums 的 最长有效子序列 的长度。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3,4,5], k = 2
输出:5
解释:
最长有效子序列是 [1, 2, 3, 4, 5] 。

示例 2:

输入:nums = [1,4,2,3,1,4], k = 3
输出:4
解释:
最长有效子序列是 [1, 4, 1, 4] 。

说明:

  • 2 <= nums.length <= 10^3
  • 1 <= nums[i] <= 10^7
  • 1 <= k <= 10^3

思路

找出数组 nums 的有效子序列的最大长度,有效子序列指相邻元素之和模 k 的值相等。

3201.找出有效子序列的最大长度I 是本题 k = 2 的特例。这个题目可能的组合有 k^2 种。

定义 dp[i][j] 表示子序列后两项模 k 的值为 ij 的子序列长度。

代码


/**
 * @date 2025-07-16 10:18
 */
public class MaximumLength3202 {

    public int maximumLength(int[] nums, int k) {
        int[][] dp = new int[k][k];
        int res = 0;
        for (int num : nums) {
            int m = num % k;
            for (int i = 0; i < k; i++) {
                dp[i][m] = dp[m][i] + 1;
                res = Math.max(res, dp[i][m]);
            }
        }
        return res;
    }

}

性能

3201.找出有效子序列的最大长度I

目标

给你一个整数数组 nums。

nums 的子序列 sub 的长度为 x ,如果其满足以下条件,则称其为 有效子序列:

  • (sub[0] + sub[1]) % 2 == (sub[1] + sub[2]) % 2 == ... == (sub[x - 2] + sub[x - 1]) % 2

返回 nums 的 最长的有效子序列 的长度。

一个 子序列 指的是从原数组中删除一些元素(也可以不删除任何元素),剩余元素保持原来顺序组成的新数组。

示例 1:

输入: nums = [1,2,3,4]
输出: 4
解释:
最长的有效子序列是 [1, 2, 3, 4]。

示例 2:

输入: nums = [1,2,1,1,2,1,2]
输出: 6
解释:
最长的有效子序列是 [1, 2, 1, 2, 1, 2]。

示例 3:

输入: nums = [1,3]
输出: 2
解释:
最长的有效子序列是 [1, 3]。

说明:

  • 2 <= nums.length <= 2 * 10^5
  • 1 <= nums[i] <= 10^7

思路

找出有效子序列的最大长度,使得子序列中相邻元素和的奇偶性相同。

注意到有效子序列中奇数下标的奇偶性必须相同,同时偶数下标的奇偶性也必须相同。总共四种情况:奇偶、奇奇、偶奇、偶偶。

代码


/**
 * @date 2025-07-16 8:43
 */
public class MaximumLength3201 {

    public int maximumLength(int[] nums) {
        int res = 0;
        for (int a = 0; a <= 1; a++) {
            for (int b = 0; b <= 1; b++) {
                int l = 0;
                int[] p = new int[]{a, b};
                int k = 0;
                for (int num : nums) {
                    if (num % 2 == p[k]) {
                        l++;
                        k ^= 1;
                    }
                }
                res = Math.max(l, res);
            }
        }
        return res;
    }

}

性能

3136.有效单词

目标

有效单词 需要满足以下几个条件:

  • 至少 包含 3 个字符。
  • 由数字 0-9 和英文大小写字母组成。(不必包含所有这类字符。)
  • 至少 包含一个 元音字母 。
  • 至少 包含一个 辅音字母 。

给你一个字符串 word 。如果 word 是一个有效单词,则返回 true ,否则返回 false 。

注意:

  • 'a'、'e'、'i'、'o'、'u' 及其大写形式都属于 元音字母 。
  • 英文中的 辅音字母 是指那些除元音字母之外的字母。

示例 1:

输入:word = "234Adas"
输出:true
解释:
这个单词满足所有条件。

示例 2:

输入:word = "b3"
输出:false
解释:
这个单词的长度少于 3 且没有包含元音字母。

示例 3:

输入:word = "a3$e"
输出:false
解释:
这个单词包含了 '$' 字符且没有包含辅音字母。

说明:

  • 1 <= word.length <= 20
  • word 由英文大写和小写字母、数字、'@'、'#' 和 '$' 组成。

思路

判断字符串是否至少包含 3 个字符,且仅由英文字母与数字组成,且至少包含一个元音字母和一个辅音字母。

正则表达式,前瞻断言。

代码


/**
 * @date 2025-07-15 8:52
 */
public class IsValid3136 {

    public static Pattern p = Pattern.compile("^(?=.*[aeiouAEIOU])(?=.*[b-df-hj-np-tv-zB-DF-HJ-NP-TV-Z])[0-9a-zA-z]{3,}$");

    public boolean isValid(String word) {
        return p.matcher(word).find();
    }

}

性能

1290.二进制链表转整数

目标

给你一个单链表的引用结点 head。链表中每个结点的值不是 0 就是 1。已知此链表是一个整数数字的二进制表示形式。

请你返回该链表所表示数字的 十进制值 。

示例 1:

输入:head = [1,0,1]
输出:5
解释:二进制数 (101) 转化为十进制数 (5)

示例 2:

输入:head = [0]
输出:0

示例 3:

输入:head = [1]
输出:1

示例 4:

输入:head = [1,0,0,1,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0]
输出:18880

示例 5:

输入:head = [0,0]
输出:0

说明:

  • 链表不为空。
  • 链表的结点总数不超过 30。
  • 每个结点的值不是 0 就是 1。

思路

有一个链表的元素值为 01,求该链表表示的十进制数字。

代码


/**
 * @date 2025-07-14 8:48
 */
public class GetDecimalValue1290 {

    public int getDecimalValue(ListNode head) {
        int res = 0;
        while (head != null) {
            res = (res << 1) + head.val;
            head = head.next;
        }
        return res;
    }

}

性能