2197.替换数组中的非互质数

目标

给你一个整数数组 nums 。请你对数组执行下述操作:

  1. 从 nums 中找出 任意 两个 相邻 的 非互质 数。
  2. 如果不存在这样的数,终止 这一过程。
  3. 否则,删除这两个数,并 替换 为它们的 最小公倍数(Least Common Multiple,LCM)。
  4. 只要还能找出两个相邻的非互质数就继续 重复 这一过程。

返回修改后得到的 最终 数组。可以证明的是,以 任意 顺序替换相邻的非互质数都可以得到相同的结果。

生成的测试用例可以保证最终数组中的值 小于或者等于 10^8 。

两个数字 x 和 y 满足 非互质数 的条件是:GCD(x, y) > 1 ,其中 GCD(x, y) 是 x 和 y 的 最大公约数 。

示例 1 :

输入:nums = [6,4,3,2,7,6,2]
输出:[12,7,6]
解释:
- (6, 4) 是一组非互质数,且 LCM(6, 4) = 12 。得到 nums = [12,3,2,7,6,2] 。
- (12, 3) 是一组非互质数,且 LCM(12, 3) = 12 。得到 nums = [12,2,7,6,2] 。
- (12, 2) 是一组非互质数,且 LCM(12, 2) = 12 。得到 nums = [12,7,6,2] 。
- (6, 2) 是一组非互质数,且 LCM(6, 2) = 6 。得到 nums = [12,7,6] 。
现在,nums 中不存在相邻的非互质数。
因此,修改后得到的最终数组是 [12,7,6] 。
注意,存在其他方法可以获得相同的最终数组。

示例 2 :

输入:nums = [2,2,1,1,3,3,3]
输出:[2,1,1,3]
解释:
- (3, 3) 是一组非互质数,且 LCM(3, 3) = 3 。得到 nums = [2,2,1,1,3,3] 。
- (3, 3) 是一组非互质数,且 LCM(3, 3) = 3 。得到 nums = [2,2,1,1,3] 。
- (2, 2) 是一组非互质数,且 LCM(2, 2) = 2 。得到 nums = [2,1,1,3] 。
现在,nums 中不存在相邻的非互质数。 
因此,修改后得到的最终数组是 [2,1,1,3] 。 
注意,存在其他方法可以获得相同的最终数组。

说明:

  • 1 <= nums.length <= 10^5
  • 1 <= nums[i] <= 10^5
  • 生成的测试用例可以保证最终数组中的值 小于或者等于 10^8 。

思路

将数组 nums 中相邻的非互质的数用它们的最小公倍数替换,一直重复这一过程,返回最终的数组。

遍历数组,针对每一个 num 判断它与其左侧已处理的最后一个值(即 list 的最后一个元素)是否互质,如果不互质,将 num 替换为它们的最小公倍数,同时删除 list 最后一个元素,重复该过程,直到互质为止,最后将 num 加入 list

代码


/**
 * @date 2025-09-16 8:45
 */
public class ReplaceNonCoprimes2197 {

    public List<Integer> replaceNonCoprimes(int[] nums) {
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        for (int a : nums) {
            while (!list.isEmpty()) {
                int b = list.get(list.size() - 1);
                int g = gcd(a, b);
                if (g <= 1) {
                    break;
                }
                a = a / g * b;
                list.remove(list.size() - 1);
            }
            list.add(a);
        }
        return list;
    }

}

性能

1935.可以输入的最大单词数

目标

键盘出现了一些故障,有些字母键无法正常工作。而键盘上所有其他键都能够正常工作。

给你一个由若干单词组成的字符串 text ,单词间由单个空格组成(不含前导和尾随空格);另有一个字符串 brokenLetters ,由所有已损坏的不同字母键组成,返回你可以使用此键盘完全输入的 text 中单词的数目。

示例 1:

输入:text = "hello world", brokenLetters = "ad"
输出:1
解释:无法输入 "world" ,因为字母键 'd' 已损坏。

示例 2:

输入:text = "leet code", brokenLetters = "lt"
输出:1
解释:无法输入 "leet" ,因为字母键 'l' 和 't' 已损坏。

示例 3:

输入:text = "leet code", brokenLetters = "e"
输出:0
解释:无法输入任何单词,因为字母键 'e' 已损坏。

说明:

  • 1 <= text.length <= 10^4
  • 0 <= brokenLetters.length <= 26
  • text 由若干用单个空格分隔的单词组成,且不含任何前导和尾随空格
  • 每个单词仅由小写英文字母组成
  • brokenLetters 由 互不相同 的小写英文字母组成

思路

有一个字符串,其中的单词由空格分隔,现在键盘有一些按键不能正常工作,返回能够正常输入的单词个数。

使用哈希表记录不正常的按键,分割单词,判断单词是否包含不正常字符。

代码


/**
 * @date 2025-09-15 8:46
 */
public class CanBeTypedWords1935 {

    public int canBeTypedWords(String text, String brokenLetters) {
        Set<Character> brokenSet = new HashSet<>();
        for (char c : brokenLetters.toCharArray()) {
            brokenSet.add(c);
        }
        String[] words = text.split(" ");
        int res = words.length;
        for (String word : words) {
            for (char c : word.toCharArray()) {
                if (brokenSet.contains(c)){
                    res--;
                    break;
                }
            }
        }
        return res;
    }
}

性能

966.元音拼写检查器

目标

在给定单词列表 wordlist 的情况下,我们希望实现一个拼写检查器,将查询单词转换为正确的单词。

对于给定的查询单词 query,拼写检查器将会处理两类拼写错误:

  • 大小写:如果查询匹配单词列表中的某个单词(不区分大小写),则返回的正确单词与单词列表中的大小写相同。
    • 例如:wordlist = ["yellow"], query = "YellOw": correct = "yellow"
    • 例如:wordlist = ["Yellow"], query = "yellow": correct = "Yellow"
    • 例如:wordlist = ["yellow"], query = "yellow": correct = "yellow"
  • 元音错误:如果在将查询单词中的元音 ('a', 'e', 'i', 'o', 'u') 分别替换为任何元音后,能与单词列表中的单词匹配(不区分大小写),则返回的正确单词与单词列表中的匹配项大小写相同。
    • 例如:wordlist = ["YellOw"], query = "yollow": correct = "YellOw"
    • 例如:wordlist = ["YellOw"], query = "yeellow": correct = "" (无匹配项)
    • 例如:wordlist = ["YellOw"], query = "yllw": correct = "" (无匹配项)

此外,拼写检查器还按照以下优先级规则操作:

  • 当查询完全匹配单词列表中的某个单词(区分大小写)时,应返回相同的单词。
  • 当查询匹配到大小写问题的单词时,您应该返回单词列表中的第一个这样的匹配项。
  • 当查询匹配到元音错误的单词时,您应该返回单词列表中的第一个这样的匹配项。
  • 如果该查询在单词列表中没有匹配项,则应返回空字符串。

给出一些查询 queries,返回一个单词列表 answer,其中 answer[i] 是由查询 query = queries[i] 得到的正确单词。

示例 1:

输入:wordlist = ["KiTe","kite","hare","Hare"], queries = ["kite","Kite","KiTe","Hare","HARE","Hear","hear","keti","keet","keto"]
输出:["kite","KiTe","KiTe","Hare","hare","","","KiTe","","KiTe"]

示例 2:

输入:wordlist = ["yellow"], queries = ["YellOw"]
输出:["yellow"]

说明:

  • 1 <= wordlist.length, queries.length <= 5000
  • 1 <= wordlist[i].length, queries[i].length <= 7
  • wordlist[i] 和 queries[i] 只包含英文字母

思路

有一个单词列表 wordlist,将输入单词 query 按照下面规则转换为列表中的单词:

  • 如果 query 在 wordlist 中直接返回
  • 如果 query 忽略大小写后在 wordlist 中返回第一个匹配的单词
  • 如果 query 忽略大小并且其中的元音替换为任意元音后在 wordlist 中返回第一个匹配的单词
  • 如果以上都没有匹配返回空串

依题意模拟即可。创建三个哈希表,key 分别为 原单词、忽略大小写后的单词以及 将元音字母替换为通配符后的单词。

代码


/**
 * @date 2025-09-14 21:25
 */
public class Spellchecker966 {

    public String[] spellchecker(String[] wordlist, String[] queries) {
        Set<String> originSet = new HashSet<>();
        Map<String, List<String>> caseMap = new HashMap<>();
        Map<String, List<String>> vowelMap = new HashMap<>();
        for (String word : wordlist) {
            originSet.add(word);
            String key = word.toLowerCase();
            caseMap.putIfAbsent(key, new ArrayList<>());
            caseMap.get(key).add(word);
            String vowelKey = key.replaceAll("[aeiouAEIOU]", "*");
            vowelMap.putIfAbsent(vowelKey, new ArrayList<>());
            vowelMap.get(vowelKey).add(word);
        }
        for (int i = 0; i < queries.length; i++) {
            String query = queries[i];
            if (originSet.contains(query)) {
                continue;
            }
            String key = query.toLowerCase();
            List<String> caseList = caseMap.get(key);
            if (caseList != null && caseList.size() > 0) {
                queries[i] = caseList.get(0);
                continue;
            }
            List<String> vowelList = vowelMap.get(key.replaceAll("[aeiouAEIOU]", "*"));
            if (vowelList != null && vowelList.size() > 0) {
                queries[i] = vowelList.get(0);
                continue;
            }
            queries[i] = "";
        }
        return queries;
    }

}

性能

3541.找到频率最高的元音和辅音

目标

给你一个由小写英文字母('a' 到 'z')组成的字符串 s。你的任务是找出出现频率 最高 的元音('a'、'e'、'i'、'o'、'u' 中的一个)和出现频率最高的辅音(除元音以外的所有字母),并返回这两个频率之和。

注意:如果有多个元音或辅音具有相同的最高频率,可以任选其中一个。如果字符串中没有元音或没有辅音,则其频率视为 0。

一个字母 x 的 频率 是它在字符串中出现的次数。

示例 1:

输入: s = "successes"
输出: 6
解释:
元音有:'u' 出现 1 次,'e' 出现 2 次。最大元音频率 = 2。
辅音有:'s' 出现 4 次,'c' 出现 2 次。最大辅音频率 = 4。
输出为 2 + 4 = 6。

示例 2:

输入: s = "aeiaeia"
输出: 3
解释:
元音有:'a' 出现 3 次,'e' 出现 2 次,'i' 出现 2 次。最大元音频率 = 3。
s 中没有辅音。因此,最大辅音频率 = 0。
输出为 3 + 0 = 3。

说明:

  • 1 <= s.length <= 100
  • s 只包含小写英文字母

思路

计算字符串中辅音字母与元音字母的最高频率之和。

代码


/**
 * @date 2025-09-13 22:46
 */
public class MaxFreqSum3541 {

    public int maxFreqSum(String s) {
        int[] cnt = new int[26];
        int max = Integer.MIN_VALUE;
        int min = Integer.MAX_VALUE;
        for (char c : s.toCharArray()) {
            int i = c - 'a';
            if (c == 'a' || c == 'e' || c == 'i' || c == 'o' || c == 'u') {
                cnt[i]--;
                min = Math.min(min, cnt[i]);
            } else {
                cnt[i]++;
                max = Math.max(max, cnt[i]);
            }
        }
        return Math.max(0, max) - Math.min(0, min);
    }
}

性能

3227.字符串元音游戏

目标

小红和小明在玩一个字符串元音游戏。

给你一个字符串 s,小红和小明将轮流参与游戏,小红 先 开始:

  • 在小红的回合,她必须移除 s 中包含 奇数 个元音的任意 非空 子字符串。
  • 在小明的回合,他必须移除 s 中包含 偶数 个元音的任意 非空 子字符串。

第一个无法在其回合内进行移除操作的玩家输掉游戏。假设小红和小明都采取 最优策略 。

如果小红赢得游戏,返回 true,否则返回 false。

英文元音字母包括:a, e, i, o, 和 u。

示例 1:

输入: s = "leetcoder"
输出: true
解释:
小红可以执行如下移除操作来赢得游戏:
小红先手,她可以移除加下划线的子字符串 s = "leetcoder",其中包含 3 个元音。结果字符串为 s = "der"。
小明接着,他可以移除加下划线的子字符串 s = "der",其中包含 0 个元音。结果字符串为 s = "er"。
小红再次操作,她可以移除整个字符串 s = "er",其中包含 1 个元音。
又轮到小明,由于字符串为空,无法执行移除操作,因此小红赢得游戏。

示例 2:

输入: s = "bbcd"
输出: false
解释:
小红在她的第一回合无法执行移除操作,因此小红输掉了游戏。

说明:

  • 1 <= s.length <= 10^5
  • s 仅由小写英文字母组成。

思路

小红与小明在玩字符串元音游戏,小红的回合必须移除包含 奇数 个元音的任意非空子串,小明的回合必须移除包含 偶数 个元音的任意非空子串。如果无法完成操作则输掉游戏,假设小红和小明都采取最优策略,判断小红能否赢得游戏。

如果字符串中包含奇数个元音字符,小红必定获胜。否则,小红应该移除最大的奇数个元音字符,这时剩余一个元音字符,小明只能删除不含元音字符的子串,这时小红将剩余的子串全部删掉,就赢得了游戏。

因此只要字符包含元音字符,小红必定获胜。

代码


/**
 * @date 2025-09-12 8:43
 */
public class DoesAliceWin3227 {

    public boolean doesAliceWin(String s) {
        char[] chars = s.toCharArray();
        for (char c : chars) {
            if (c == 'a' || c == 'e' || c == 'i' || c == 'o' || c == 'u') {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

性能

2785.将字符串中的元音字母排序

目标

给你一个下标从 0 开始的字符串 s ,将 s 中的元素重新 排列 得到新的字符串 t ,它满足:

  • 所有辅音字母都在原来的位置上。更正式的,如果满足 0 <= i < s.length 的下标 i 处的 s[i] 是个辅音字母,那么 t[i] = s[i] 。
  • 元音字母都必须以他们的 ASCII 值按 非递减 顺序排列。更正式的,对于满足 0 <= i < j < s.length 的下标 i 和 j ,如果 s[i] 和 s[j] 都是元音字母,那么 t[i] 的 ASCII 值不能大于 t[j] 的 ASCII 值。

请你返回结果字母串。

元音字母为 'a' ,'e' ,'i' ,'o' 和 'u' ,它们可能是小写字母也可能是大写字母,辅音字母是除了这 5 个字母以外的所有字母。

示例 1:

输入:s = "lEetcOde"
输出:"lEOtcede"
解释:'E' ,'O' 和 'e' 是 s 中的元音字母,'l' ,'t' ,'c' 和 'd' 是所有的辅音。将元音字母按照 ASCII 值排序,辅音字母留在原地。

示例 2:

输入:s = "lYmpH"
输出:"lYmpH"
解释:s 中没有元音字母(s 中都为辅音字母),所以我们返回 "lYmpH" 。

说明:

  • 1 <= s.length <= 10^5
  • s 只包含英语字母表中的 大写 和 小写 字母。

思路

有一个只包含英文字母的字符串,将其中的元音字母的位置按照 ASCII 码大小排序。

判断元音字母可以使用哈希表或者位运算。收集元音字母可以使用优先队列或者 StringBuilder 转成 charArray 之后再排序。

代码


/**
 * @date 2025-09-11 9:26
 */
public class SortVowels2785 {

    public static boolean[] isVowel = new boolean[26];

    static {
        isVowel[0] = true;
        isVowel['e' - 'a'] = true;
        isVowel['i' - 'a'] = true;
        isVowel['o' - 'a'] = true;
        isVowel['u' - 'a'] = true;
    }

    public String sortVowels(String s) {
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        char[] chars = s.toCharArray();
        for (char c : chars) {
            if (isVowel[Character.toLowerCase(c) - 'a']) {
                sb.append(c);
            }
        }
        char[] vowels = sb.toString().toCharArray();
        Arrays.sort(vowels);
        int j = 0;
        for (int i = 0; i < chars.length; i++) {
            if (isVowel[Character.toLowerCase(chars[i]) - 'a']) {
                chars[i] = vowels[j++];
            }
        }
        return new String(chars);
    }

}

性能

1733.需要教语言的最少人数

目标

在一个由 m 个用户组成的社交网络里,我们获取到一些用户之间的好友关系。两个用户之间可以相互沟通的条件是他们都掌握同一门语言。

给你一个整数 n ,数组 languages 和数组 friendships ,它们的含义如下:

  • 总共有 n 种语言,编号从 1 到 n 。
  • languages[i] 是第 i 位用户掌握的语言集合。
  • friendships[i] = [ui, vi] 表示 ui 和 vi 为好友关系。

你可以选择 一门 语言并教会一些用户,使得所有好友之间都可以相互沟通。请返回你 最少 需要教会多少名用户。

请注意,好友关系没有传递性,也就是说如果 x 和 y 是好友,且 y 和 z 是好友, x 和 z 不一定是好友。

示例 1:

输入:n = 2, languages = [[1],[2],[1,2]], friendships = [[1,2],[1,3],[2,3]]
输出:1
解释:你可以选择教用户 1 第二门语言,也可以选择教用户 2 第一门语言。

示例 2:

输入:n = 3, languages = [[2],[1,3],[1,2],[3]], friendships = [[1,4],[1,2],[3,4],[2,3]]
输出:2
解释:教用户 1 和用户 3 第三门语言,需要教 2 名用户。

说明:

  • 2 <= n <= 500
  • languages.length == m
  • 1 <= m <= 500
  • 1 <= languages[i].length <= n
  • 1 <= languages[i][j] <= n
  • 1 <= u​​​​​​i < v​​​​​​i <= languages.length
  • 1 <= friendships.length <= 500
  • 所有的好友关系 (u​​​​​i, v​​​​​​i) 都是唯一的。
  • languages[i] 中包含的值互不相同。

思路

n 种语言,编号 1 ~ n,同时有 m 个用户,编号从 1 ~ mlanguages[i] 表示编号为 i + 1 的用户所掌握的语言,friendships 数组记录了用户的朋友关系。现在可以选择 一门 语言教会任意用户使得所有朋友都可以沟通,求需要教的最少人数。

找出无法沟通的朋友关系(统计总人数 total),统计每一种语言的人数 cnt[i](注意去重),最少人数即 total - max(cnt)

代码


/**
 * @date 2025-09-10 8:49
 */
public class MinimumTeachings1733 {

    public int minimumTeachings(int n, int[][] languages, int[][] friendships) {
        int m = languages.length;
        int[] cnt = new int[n + 1];
        HashSet<Integer>[] lang = new HashSet[m + 1];
        Arrays.setAll(lang, x -> new HashSet<>());
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int language : languages[i]) {
                lang[i + 1].add(language);
            }
        }
        Set<Integer> set = new HashSet<>();
        for (int[] friendship : friendships) {
            int a = friendship[0];
            int b = friendship[1];
            HashSet<Integer> tmp = new HashSet<>(lang[a]);
            tmp.retainAll(lang[b]);
            if (tmp.size() == 0) {
                if (!set.contains(a)) {
                    for (Integer t : lang[a]) {
                        cnt[t]++;
                    }
                    set.add(a);
                }
                if (!set.contains(b)) {
                    for (Integer t : lang[b]) {
                        cnt[t]++;
                    }
                    set.add(b);
                }
            }
        }
        return set.size() - Arrays.stream(cnt).max().orElse(0);
    }

}

性能

2327.知道秘密的人数

目标

在第 1 天,有一个人发现了一个秘密。

给你一个整数 delay ,表示每个人会在发现秘密后的 delay 天之后,每天 给一个新的人 分享 秘密。同时给你一个整数 forget ,表示每个人在发现秘密 forget 天之后会 忘记 这个秘密。一个人 不能 在忘记秘密那一天及之后的日子里分享秘密。

给你一个整数 n ,请你返回在第 n 天结束时,知道秘密的人数。由于答案可能会很大,请你将结果对 10^9 + 7 取余 后返回。

示例 1:

输入:n = 6, delay = 2, forget = 4
输出:5
解释:
第 1 天:假设第一个人叫 A 。(一个人知道秘密)
第 2 天:A 是唯一一个知道秘密的人。(一个人知道秘密)
第 3 天:A 把秘密分享给 B 。(两个人知道秘密)
第 4 天:A 把秘密分享给一个新的人 C 。(三个人知道秘密)
第 5 天:A 忘记了秘密,B 把秘密分享给一个新的人 D 。(三个人知道秘密)
第 6 天:B 把秘密分享给 E,C 把秘密分享给 F 。(五个人知道秘密)

示例 2:

输入:n = 4, delay = 1, forget = 3
输出:6
解释:
第 1 天:第一个知道秘密的人为 A 。(一个人知道秘密)
第 2 天:A 把秘密分享给 B 。(两个人知道秘密)
第 3 天:A 和 B 把秘密分享给 2 个新的人 C 和 D 。(四个人知道秘密)
第 4 天:A 忘记了秘密,B、C、D 分别分享给 3 个新的人。(六个人知道秘密)

说明:

  • 2 <= n <= 1000
  • 1 <= delay < forget <= n

思路

在第 1 天有一个人发现了一个秘密,每一个新知道秘密的人在 delay 天之后的 每一天 会向一个 新人 分享这个秘密,每一个人在知道秘密之后的 forget 天会忘记秘密,求第 n 天结束时知道秘密的人数。

定义 dp[i] 表示在第 i新增 知道秘密的人数,它等于超过了延迟 delay 并且还没有忘记的人数总和,也即 [i - forget + 1, i - delay] 之间的新增人数总和,求和可以使用前缀和优化。

代码


/**
 * @date 2025-09-09 8:57
 */
public class PeopleAwareOfSecret2327 {

    public int peopleAwareOfSecret(int n, int delay, int forget) {
        int[] dp = new int[n + 1];
        int mod = 1000000007;
        dp[1] = 1;
        for (int i = 2; i <= n; i++) {
            for (int j = Math.max(0, i - forget + 1); j <= Math.max(0, i - delay); j++) {
                dp[i] = (dp[i] + dp[j]) % mod;
            }
        }
        int res = 0;
        for (int i = Math.max(0, n - forget + 1); i <= n; i++) {
            res = (res + dp[i]) % mod;
        }
        return res;
    }

}

性能

1317.将整数转换为两个无零整数的和

目标

「无零整数」是十进制表示中 不含任何 0 的正整数。

给你一个整数 n,请你返回一个 由两个整数组成的列表 [a, b],满足:

  • a 和 b 都是无零整数
  • a + b = n

题目数据保证至少有一个有效的解决方案。

如果存在多个有效解决方案,你可以返回其中任意一个。

示例 1:

输入:n = 2
输出:[1,1]
解释:a = 1, b = 1。a + b = n 并且 a 和 b 的十进制表示形式都不包含任何 0。

示例 2:

输入:n = 11
输出:[2,9]

示例 3:

输入:n = 10000
输出:[1,9999]

示例 4:

输入:n = 69
输出:[1,68]

示例 5:

输入:n = 1010
输出:[11,999]

说明:

2 <= n <= 10^4

思路

有一个大于 1 的整数 n,将其转换成不包含 0 的整数 ab,使得 a + b = n

从低位到高位遍历,如果数字 d 大于 1,拆分为 1d - 1,如果数字 d == 0 或 1 需要借位,拆分为 210 + d - 2。需要特别注意最高位是 1 的情况,直接将其加到其中一个数中即可。

代码


/**
 * @date 2025-09-08 8:50
 */
public class GetNoZeroIntegers1317 {

    public int[] getNoZeroIntegers(int n) {
        int a = 0, b = 0;
        int base = 1;
        while (n > 0) {
            int r = n % 10;
            n /= 10;
            if (r > 1) {
                a += base;
                b += (r - 1) * base;
            } else if (n == 0) {
                a += base;
            } else {
                r += 10;
                a += 2 * base;
                b += (r - 2) * base;
                n--;
            }
            base *= 10;
        }
        return new int[]{a, b};
    }

}

性能

1304.和为零的N个不同整数

目标

给你一个整数 n,请你返回 任意 一个由 n 个 各不相同 的整数组成的数组,并且这 n 个数相加和为 0 。

示例 1:

输入:n = 5
输出:[-7,-1,1,3,4]
解释:这些数组也是正确的 [-5,-1,1,2,3],[-3,-1,2,-2,4]。

示例 2:

输入:n = 3
输出:[-1,0,1]

示例 3:

输入:n = 1
输出:[0]

说明:

  • 1 <= n <= 1000

思路

构造 n 个不相同的数,使他们的和为 0。

一正一负,如果有剩余则为 0

代码


/**
 * @date 2025-09-07 19:10
 */
public class SumZero1304 {

    public int[] sumZero(int n) {
        int[] res = new int[n];
        for (int i = 0; i < n - 1; i += 2) {
            res[i] = i + 1;
            res[i + 1] = -i - 1;
        }
        return res;
    }
}

性能