1261.在受污染的二叉树中查找元素

目标

给出一个满足下述规则的二叉树:

  1. root.val == 0
  2. 如果 treeNode.val == x 且 treeNode.left != null,那么 treeNode.left.val == 2 * x + 1
  3. 如果 treeNode.val == x 且 treeNode.right != null,那么 treeNode.right.val == 2 * x + 2

现在这个二叉树受到「污染」,所有的 treeNode.val 都变成了 -1。

请你先还原二叉树,然后实现 FindElements 类:

  • FindElements(TreeNode* root) 用受污染的二叉树初始化对象,你需要先把它还原。
  • bool find(int target) 判断目标值 target 是否存在于还原后的二叉树中并返回结果。

说明:

  • TreeNode.val == -1
  • 二叉树的高度不超过 20
  • 节点的总数在 [1, 10^4] 之间
  • 调用 find() 的总次数在 [1, 10^4] 之间
  • 0 <= target <= 10^6

思路

dfs还原节点val,并将其加入到Hash表中,直接contains判断。

这个题被标为medium,估计是想让我们自己实现Hash表来查找元素吧。

代码

/**
 * @date 2024-03-12 2:41
 */
public class FindElements {
    Set<Integer> elements;

    public FindElements(TreeNode root) {
        elements = new HashSet<>();
        recover(root, 0);
    }

    public void recover(TreeNode root, int value) {
        if (root == null) {
            return;
        }
        root.val = value;
        elements.add(value);
        recover(root.left, 2 * value + 1);
        recover(root.right, 2 * value + 2);
    }

    public boolean find(int target) {
        return elements.contains(target);
    }
}

性能

2129.将标题首字母大写

目标

给你一个字符串 title ,它由单个空格连接一个或多个单词组成,每个单词都只包含英文字母。请你按以下规则将每个单词的首字母 大写 :

  • 如果单词的长度为 1 或者 2 ,所有字母变成小写。
  • 否则,将单词首字母大写,剩余字母变成小写。

请你返回 大写后 的 title 。

示例 1:

输入:title = "capiTalIze tHe titLe"
输出:"Capitalize The Title"
解释:
由于所有单词的长度都至少为 3 ,将每个单词首字母大写,剩余字母变为小写。

示例 2:

输入:title = "First leTTeR of EACH Word"
输出:"First Letter of Each Word"
解释:
单词 "of" 长度为 2 ,所以它保持完全小写。
其他单词长度都至少为 3 ,所以其他单词首字母大写,剩余字母小写。

示例 3:

输入:title = "i lOve leetcode"
输出:"i Love Leetcode"
解释:
单词 "i" 长度为 1 ,所以它保留小写。
其他单词长度都至少为 3 ,所以其他单词首字母大写,剩余字母小写。

说明:

  • 1 <= title.length <= 100
  • title 由单个空格隔开的单词组成,且不含有任何前导或后缀空格。
  • 每个单词由大写和小写英文字母组成,且都是 非空 的。

思路

这个要看清题目,单词的长度为 1 或者 2 ,所有字母变成小写。并不是指传入的title长度,而是title中的单词。此外要熟悉字符对应的ASCII码:

Character ASCII
A-Z 65-90
a-z 97-122
空格 32

读取字符数组中的字符,记录第一个字符的index,跳过,将后续的字符均转为小写,直到遇到空格,记录单词字符个数。如果字符个数大于2,将first对应的字符转为大写,否则转为小写。

代码

/**
 * @date 2024-03-11 0:16
 */
public class CapitalizeTitle {

    public String capitalizeTitle(String title) {
        // 使用System.arraycopy复制的数组,可以直接操作
        char[] chars = title.toCharArray();
        for (int i = 0; i < chars.length; i++) {
            char first = (char) i++;
            int counter = 1;
            while (i < chars.length && chars[i] != 32) {
                if (chars[i] < 97) {
                    chars[i] = (char) (chars[i] + 32);
                }
                i++;
                counter++;
            }
            if (counter > 2) {
                if (chars[first] >= 97) {
                    chars[first] = (char) (chars[first] - 32);
                }
            } else {
                if (chars[first] < 97) {
                    chars[first] = (char) (chars[first] + 32);
                }
            }
        }
        return new String(chars);
    }
}

性能

299.猜数字游戏

目标

你在和朋友一起玩 猜数字(Bulls and Cows)游戏,该游戏规则如下:

写出一个秘密数字,并请朋友猜这个数字是多少。朋友每猜测一次,你就会给他一个包含下述信息的提示:

  • 猜测数字中有多少位属于数字和确切位置都猜对了(称为 "Bulls",公牛),
  • 有多少位属于数字猜对了但是位置不对(称为 "Cows",奶牛)。也就是说,这次猜测中有多少位非公牛数字可以通过重新排列转换成公牛数字。

给你一个秘密数字 secret 和朋友猜测的数字 guess ,请你返回对朋友这次猜测的提示。

提示的格式为 "xAyB" ,x 是公牛个数, y 是奶牛个数,A 表示公牛,B 表示奶牛。

请注意秘密数字和朋友猜测的数字都可能含有重复数字。

示例 1:

输入:secret = "1807", guess = "7810"
输出:"1A3B"
解释:数字和位置都对(公牛)用 '|' 连接,数字猜对位置不对(奶牛)的采用斜体加粗标识。
"1807"
  |
"7810"

示例 2:

输入:secret = "1123", guess = "0111"
输出:"1A1B"
解释:数字和位置都对(公牛)用 '|' 连接,数字猜对位置不对(奶牛)的采用斜体加粗标识。
"1123"        "1123"
  |      or     |
"0111"        "0111"
注意,两个不匹配的 1 中,只有一个会算作奶牛(数字猜对位置不对)。通过重新排列非公牛数字,其中仅有一个 1 可以成为公牛数字。

说明:

  • 1 <= secret.length, guess.length <= 1000
  • secret.length == guess.length
  • secret 和 guess 仅由数字组成

思路

这个题目的算法还是挺直接的,就是比较相应位置上的数字是否一致,如果一致bulls加1,否则就要累加错误数字的出现次数,但最多不能超过其在secret中的个数。

代码

/**
 * @date 2024-03-10 0:36
 */
public class GetHint {
    public String getHint(String secret, String guess) {
        int bulls = 0;
        int cows = 0;
        char[] secretCharArray = secret.toCharArray();
        int[] missArray = new int[10];
        int[] cowsArray = new int[10];
        for (int i = 0; i < secretCharArray.length; i++) {
            int guessCharacter = guess.charAt(i) - '0';
            int secretCharacter = secretCharArray[i] - '0';
            if (guessCharacter == secretCharacter) {
                bulls++;
            } else {
                missArray[secretCharacter] += 1;
                cowsArray[guessCharacter] += 1;
            }
        }
        for (int i = 0; i < cowsArray.length; i++) {
            if (missArray[i] > 0 && cowsArray[i] > 0) {
                cows += Math.min(missArray[i], cowsArray[i]);
            }
        }
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        return sb.append(bulls).append('A').append(cows).append('B').toString();
    }
}

这里面有几点需要注意:

  1. 数组只需要保留0-9十个数字即可
  2. 数字字符减去'0'可以得到对应的整型数字
  3. 不要使用加号拼接返回的结果,因为每一次字符串的修改都会创建新的对象,会显著影响性能

性能

2917.找出数组中的K-or值

目标

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 k 。

nums 中的 K-or 是一个满足以下条件的非负整数:

只有在 nums 中,至少存在 k 个元素的第 i 位值为 1 ,那么 K-or 中的第 i 位的值才是 1 。

返回 nums 的 K-or 值。

注意 :对于整数 x ,如果 (2^i AND x) == 2^i ,则 x 中的第 i 位值为 1 ,其中 AND 为按位与运算符。

示例 1:

输入:nums = [7,12,9,8,9,15], k = 4
输出:9
解释:nums[0]、nums[2]、nums[4] 和 nums[5] 的第 0 位的值为 1 。
nums[0] 和 nums[5] 的第 1 位的值为 1 。
nums[0]、nums[1] 和 nums[5] 的第 2 位的值为 1 。
nums[1]、nums[2]、nums[3]、nums[4] 和 nums[5] 的第 3 位的值为 1 。
只有第 0 位和第 3 位满足数组中至少存在 k 个元素在对应位上的值为 1 。因此,答案为 2^0 + 2^3 = 9 。

示例 2:

输入:nums = [2,12,1,11,4,5], k = 6
输出:0
解释:因为 k == 6 == nums.length ,所以数组的 6-or 等于其中所有元素按位与运算的结果。因此,答案为 2 AND 12 AND 1 AND 11 AND 4 AND 5 = 0 。

示例 3:

输入:nums = [10,8,5,9,11,6,8], k = 1
输出:15
解释:因为 k == 1 ,数组的 1-or 等于其中所有元素按位或运算的结果。因此,答案为 10 OR 8 OR 5 OR 9 OR 11 OR 6 OR 8 = 15 。

说明:

  • 1 <= nums.length <= 50
  • 0 <= nums[i] < 2^31
  • 1 <= k <= nums.length

思路

这个目标看起来有些难以理解,其实简单来说就是要我们返回一个int类型的数字,这个数字的每一bit是由数组元素相应bit的值共同决定的。如果数组中在该bit位上为1的元素个数超过k,那么就将结果值的相应bit位置1,否则置0。

现在问题转化为累加数组元素在某一bit位的值,然后与k比较来确定输出结果相应bit的值。可以使用移位运算来判断数字在某一特定bit的值是否为1,例如:数字7的低四位为 0111,想要判断第4个bit(从右边开始数)是否为1,可以将其右移3位,然后与1按位与即可。因为我们要判断的bit位经过右移变成了第一位,并且数字1只有第一位为1,其余位为0。

代码

/**
 * @date 2024-03-06 0:26
 */
public class FindKOr {

    public int findKOr_v1(int[] nums, int k) {
        int res = 0;
        for (int i = 0; i < 31; i++) {
            int counter = 0;
            for (int num : nums) {
               // 判断可以省去,提高效率
//                if ((num >> i & 1) == 1) {
//                    counter++;
//                }
                counter += num >> i & 1;
            }
            if (counter >= k) {
                res |= 1 << i;
            }
        }
        return res;
    }
}

性能

2834.找出美丽数组的最小和

目标

给你两个正整数:n 和 target 。

如果数组 nums 满足下述条件,则称其为 美丽数组 。

  • nums.length == n.
  • nums 由两两互不相同的正整数组成。
  • 在范围 [0, n-1] 内,不存在 两个 不同 下标 i 和 j ,使得 nums[i] + nums[j] == target 。

返回符合条件的美丽数组所可能具备的 最小 和,并对结果进行取模 10^9 + 7。

示例 1:

输入:n = 2, target = 3
输出:4
解释:nums = [1,3] 是美丽数组。
- nums 的长度为 n = 2 。
- nums 由两两互不相同的正整数组成。
- 不存在两个不同下标 i 和 j ,使得 nums[i] + nums[j] == 3 。
可以证明 4 是符合条件的美丽数组所可能具备的最小和。

示例 2:

输入:n = 3, target = 3
输出:8
解释:
nums = [1,3,4] 是美丽数组。 
- nums 的长度为 n = 3 。 
- nums 由两两互不相同的正整数组成。 
- 不存在两个不同下标 i 和 j ,使得 nums[i] + nums[j] == 3 。
可以证明 8 是符合条件的美丽数组所可能具备的最小和。

示例 3:

输入:n = 1, target = 1
输出:1
解释:nums = [1] 是美丽数组。

说明:

  • 1 <= n <= 10*9
  • 1 <= target <= 10^9

思路

首先,美丽数组一个长度为n的数组,数组中的元素均不相同且为正整数,且任意两个元素之后不能等于target。

我们需要寻找所有可能的美丽数组中,所有元素和最小的那一个。并返回这个最小和。

如何才能使元素和最小?

很明显应该是从1开始的正整数序列,但是这个序列中的值相加不能等于target。

那么本质上是要求 1______mid~~~~~~target______这一序列的值,其中~~~~~~区间的值应舍去,因为会与前面的相加得到target。

刚开始想的是循环遍历 [1, n) 累加和,并记录target - i,如果遍历的过程中遇到了就直接跳过,但是提交后提示超出内存限制。于是进行修改,不保存不符合条件的元素,直接根据下标来判断,这次提示超时。

然后尝试不使用循环,直接使用等差数列求和公式计算,结果整型溢出。需要注意运算符优先级高的会先计算,如果没有显式地类型转换就会溢出,并且隐式类型转化使用的是溢出后的值。

代码

/**
 * @date 2024-03-08 9:00
 */
public class MinimumPossibleSum {

    public final int MOD = 1000000007;

    public int minimumPossibleSum(int n, int target) {
        int mid;
        mid = target / 2;
        if (n <= mid) {
            return (int) ((n + n * (n - 1L) / 2L) % MOD);
        } else {
            int r = n - mid;
            return (int) (((mid + mid * (mid - 1L) / 2L) + (long) target * r + r * (r - 1L) / 2L) % MOD);
        }
    }
}

性能

2575.找出字符串的可整除数组

给你一个下标从 0 开始的字符串 word ,长度为 n ,由从 0 到 9 的数字组成。另给你一个正整数 m 。

word 的 可整除数组 div 是一个长度为 n 的整数数组,并满足:

  • 如果 word[0,...,i] 所表示的 数值 能被 m 整除,div[i] = 1
  • 否则,div[i] = 0
  • 返回 word 的可整除数组。

示例 1:

输入:word = "998244353", m = 3
输出:[1,1,0,0,0,1,1,0,0]
解释:仅有 4 个前缀可以被 3 整除:"9"、"99"、"998244" 和 "9982443" 。

示例 2:

输入:word = "1010", m = 10
输出:[0,1,0,1]
解释:仅有 2 个前缀可以被 10 整除:"10" 和 "1010" 。

说明:

  • 1 <= n <= 10^5
  • word.length == n
  • word 由数字 0 到 9 组成
  • 1 <= m <= 10^9

思路

题目要求的是从字符串第一个数字开始,验证数字能否被给定的正整数m整除。很容易想到的方法是创建一个StringBuilder,遍历字符串的Character,依次加入StringBuilder,然后转化为数字,求余判断能否整除。提交运行发现会溢出,虽然word的最大长度为10^5,但是Long的最大值也才 9223372036854775807 共19位,直接求解行不通。

很自然地想到需要分治处理,比方说先在Long的范围内算,每次处理19位,然后记录余数,再接上后面的18位。但是感觉这样具体实现起来很别扭,实际上求余数的时候也没必要每次都从头开始。

因此,我们可以用每一位对m(它不超过10^9,在Integer 2147483647 的范围内)进行MOD运算,同时记录结果。如果为0,则将输出数组中的相应位置赋值为1,否则为0。然后将余数 remainder * 10加上下一位字符所示的数字,再进行MOD运算以此类推即可。

代码

/**
 * @date 2024-03-07 9:27
 */
public class DivisibilityArray {
    public int[] divisibilityArray(String word, int m) {
        long remainder = 0;
        int n = word.length();
        int[] res = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            remainder = (remainder * 10 + (word.charAt(i) - '0')) % m;
            if (remainder == 0) {
                res[i] = 1;
            }
        }
        return res;
    }

    public static void main(String[] args) {
        DivisibilityArray main = new DivisibilityArray();
        String str = "1000000000100000000030199999999610000000009199999999079999999938299999999010000000009999999991100000000010000000001000000000100000000071999999992100000000010000000003099999999759999999951000000000100000000010000000001000000000822999999988269999999921000000000100000000010000000005999999995900999999991100000000069999999947445979999999641999999999059999999957999999993100000000080609999999868999999992599999999867999999993100000000";
        int m = 1000000000;
        main.divisibilityArray(str, m);
    }
}

这里面有个小技巧,就是使用 Character - '0'来得到相应的数字,Character.getNumericValue考虑的情况比较多,这里用不到。同时需要注意,余数应使用long类型防止整数溢出。

性能

2368.受限条件下可到达节点的数目

目标

现有一棵由 n 个节点组成的无向树,节点编号从 0 到 n - 1 ,共有 n - 1 条边。

给你一个二维整数数组 edges ,长度为 n - 1 ,其中 edges[i] = [ai, bi] 表示树中节点 ai 和 bi 之间存在一条边。另给你一个整数数组 restricted 表示 受限 节点。

在不访问受限节点的前提下,返回你可以从节点 0 到达的 最多 节点数目。

注意,节点 0 不 会标记为受限节点。

思路

自然的想法是构建图,将受限节点从中删除,然后深度优先遍历,同时记录节点个数。这里构建的图主要是为了获取其连通节点进行dfs,HashSet不太适合。因为数据可能并不是连续存储的,要先计算元素的Hash值,然后从桶中取出链表或者红黑树,才能找到元素。在本例中,性能会下降一倍。

代码

/**
 * @date 2024-03-02 15:39
 */
public class ReachableNodes {
    public int res = 1;
    boolean[] isRestricted;

    public int reachableNodes(int n, int[][] edges, int[] restricted) {
        List<Integer>[] g = new ArrayList[edges.length + 1];
        isRestricted = new boolean[edges.length + 1];
        for (int i : restricted) {
            isRestricted[i] = true;
        }
        for (int i = 0; i < g.length; i++) {
            g[i] = new ArrayList<>();
        }
        for (int[] edge : edges) {
            if (isRestricted[edge[0]] || isRestricted[edge[1]]) {
                continue;
            }
            g[edge[0]].add(edge[1]);
            g[edge[1]].add(edge[0]);
        }
        dfs(0, -1, g);
        return res;
    }

    public void dfs(int root, int parent, List<Integer>[] g) {
        for (Integer n : g[root]) {
            if (n == parent) {
                continue;
            }
            res++;
            dfs(n, root, g);
        }
    }
}

性能

看了官网的答案还可以使用并查集,耗时只要10ms,有时间可以看看。

232.用栈实现队列

目标

请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作(push、pop、peek、empty):

实现 MyQueue 类:

  • void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾
  • int pop() 从队列的开头移除并返回元素
  • int peek() 返回队列开头的元素
  • boolean empty() 如果队列为空,返回 true ;否则,返回 false

说明:

  • 你 只能 使用标准的栈操作 —— 也就是只有 push to top, peek/pop from top, size, 和 is empty 操作是合法的。
  • 你所使用的语言也许不支持栈。你可以使用 list 或者 deque(双端队列)来模拟一个栈,只要是标准的栈操作即可。

示例 1:

输入:
["MyQueue", "push", "push", "peek", "pop", "empty"]
[[], [1], [2], [], [], []]

输出:
[null, null, null, 1, 1, false]

解释:
MyQueue myQueue = new MyQueue();
myQueue.push(1); // queue is: [1]
myQueue.push(2); // queue is: [1, 2] (leftmost is front of the queue)
myQueue.peek(); // return 1
myQueue.pop(); // return 1, queue is [2]
myQueue.empty(); // return false

说明:

  • 1 <= x <= 9
  • 最多调用 100 次 push、pop、peek 和 empty
  • 假设所有操作都是有效的 (例如,一个空的队列不会调用 pop 或者 peek 操作)

进阶:

你能否实现每个操作均摊时间复杂度为 O(1) 的队列?换句话说,执行 n 个操作的总时间复杂度为 O(n) ,即使其中一个操作可能花费较长时间。

思路

这道题是让我们仅使用push压入栈顶、peek获取栈顶元素、pop弹栈等API实现先进先出队列。

关键是要想明白一点,入栈与出栈操作的是不同的栈,出栈s2中的元素是从入栈s1中获取的,并且,只能在s2为空的时候,将s1中的元素一个个弹栈再入s2,这样才能保证顺序反转。

代码

import java.util.ArrayDeque;
import java.util.Deque;

/**
 * @date 2024-03-04 0:42
 */
public class MyQueue {
    private final Deque<Integer> s1;
    private final Deque<Integer> s2;

    public MyQueue() {
        s1 = new ArrayDeque<>();
        s2 = new ArrayDeque<>();
    }

    public void push(int x) {
        s1.push(x);
    }

    public int pop() {
        if (s2.isEmpty()) {
            while (!s1.isEmpty()) {
                s2.push(s1.pop());
            }
        }
        return s2.pop();
    }

    public int peek() {
        if (s2.isEmpty()) {
            while (!s1.isEmpty()) {
                s2.push(s1.pop());
            }
        }
        if (s2.isEmpty()) {
            throw new RuntimeException();
        }
        return s2.peek();
    }

    public boolean empty() {
        return s2.isEmpty() && s1.isEmpty();
    }
}

Stack注释中有这么一段话,告诉我们应该优先使用Deque接口及其实现。

A more complete and consistent set of LIFO stack operations is provided by the Deque interface and its implementations, which should be used in preference to this class.

For example: Deque<Integer> stack = new ArrayDeque<Integer>();

在Java中,Stack类是基于Vector实现的,而Vector是一个线程安全的、可动态增长的数组。虽然Stack也是数组实现的,但由于Vector的一些内部机制(例如,每次增长时都会分配更大的数组,并将旧数组的内容复制到新数组中),它可能在某些操作上不如ArrayDeque高效。

相比之下,ArrayDeque是基于循环数组实现的,它避免了不必要的内存分配和复制操作。循环数组意味着当数组的一端达到容量限制时,元素会从另一端开始填充,从而充分利用了数组空间。这种实现方式通常比Vector或Stack更高效。

因此,即使Stack也是数组实现的,但由于Deque(如ArrayDeque)使用了不同的内部机制和优化,它在某些情况下可能会提供更好的性能。

另外,值得注意的是,在Java中,Stack类已经被标记为遗留(legacy),不建议在新的代码中使用。相反,应该使用Deque接口及其实现,如ArrayDeque,因为它们提供了更完整、更一致的操作集合,并且通常具有更好的性能。

性能

时间复杂度:push(数组赋值),empty为O(1),pop与peek虽然涉及到移动数据,但只有在出栈为空的时候才执行,均摊后为O(1)。

空间复杂度为O(n)。

225.用队列实现栈

目标

请你仅使用两个队列实现一个后入先出(LIFO)的栈,并支持普通栈的全部四种操作(push、top、pop 和 empty)。

实现 MyStack 类:

void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。
int pop() 移除并返回栈顶元素。
int top() 返回栈顶元素。
boolean empty() 如果栈是空的,返回 true ;否则,返回 false 。

注意:

你只能使用队列的基本操作 —— 也就是 push to back、peek/pop from front、size 和 is empty 这些操作。
你所使用的语言也许不支持队列。 你可以使用 list (列表)或者 deque(双端队列)来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可。

示例:

输入:

["MyStack", "push", "push", "top", "pop", "empty"]
[[], [1], [2], [], [], []]

输出:

[null, null, null, 2, 2, false]

解释:

MyStack myStack = new MyStack();
myStack.push(1);
myStack.push(2);
myStack.top(); // 返回 2
myStack.pop(); // 返回 2
myStack.empty(); // 返回 False

说明:

1 <= x <= 9
最多调用100 次 push、pop、top 和 empty
每次调用 pop 和 top 都保证栈不为空

进阶:你能否仅用一个队列来实现栈。

思路

这道题的目的是只使用标准库的部分API实现栈,即后进先出。

Java中可以使用Queue接口,offer插入队尾,peek获取队首元素,poll从队首获取并删除元素。

官网给出了两种方法,一种是使用两个队列,offer总是将新元素放到空队列q中,然后将另一队列q1从头至尾放入q,这样就实现了顺序的反转。

例如,依次入栈1,2,3,4:

说明:队首在右边

offer(1):

q: 1

q1:
----------------------------
offer(2):

q: 1

q1: 2

q1.offer(q.poll()):

q: 

q1: 1 2
----------------------------
offer(3):

q: 3

q1: 1 2

while(!q1.isEmpty){q.offer(q1.poll())}:

q: 1 2 3

q1:
----------------------------
offer(4):

q: 1 2 3

q1: 4

while(!q.isEmpty){q1.offer(q.poll())}:

q:

q1: 1 2 3 4

另一种只用一个队列的方法是:每次offer前先记录队列数据数量n,然后再offer,之后将前面n个数依次poll并offer到队尾。

例如,依次入栈1,2,3,4:

说明:队首在右边

offer(1):

q: 1

----------------------------
n = 1

offer(2):

q: 2 1

p.offer(p.poll()):

q: 1 2

----------------------------
n = 2

offer(3):

q: 3 1 2

循环2次:p.offer(p.poll())

q: 1 2 3

----------------------------
n = 3

offer(4):

q: 4 1 2 3

循环3次:p.offer(p.poll())

q:1 2 3 4

性能

这两种方法的性能基本相同。

时间复杂度:入栈操作均为O(n),其余为O(1)。

空间复杂度:O(n)