1061.按字典序排列最小的等效字符串

目标

给出长度相同的两个字符串s1 和 s2 ,还有一个字符串 baseStr 。

其中 s1[i] 和 s2[i] 是一组等价字符。

  • 举个例子,如果 s1 = "abc" 且 s2 = "cde",那么就有 'a' == 'c', 'b' == 'd', 'c' == 'e'。

等价字符遵循任何等价关系的一般规则:

  • 自反性 :'a' == 'a'
  • 对称性 :'a' == 'b' 则必定有 'b' == 'a'
  • 传递性 :'a' == 'b' 且 'b' == 'c' 就表明 'a' == 'c'

例如, s1 = "abc" 和 s2 = "cde" 的等价信息和之前的例子一样,那么 baseStr = "eed" , "acd" 或 "aab",这三个字符串都是等价的,而 "aab" 是 baseStr 的按字典序最小的等价字符串

利用 s1 和 s2 的等价信息,找出并返回 baseStr 的按字典序排列最小的等价字符串。

示例 1:

输入:s1 = "parker", s2 = "morris", baseStr = "parser"
输出:"makkek"
解释:根据 A 和 B 中的等价信息,我们可以将这些字符分为 [m,p], [a,o], [k,r,s], [e,i] 共 4 组。每组中的字符都是等价的,并按字典序排列。所以答案是 "makkek"。

示例 2:

输入:s1 = "hello", s2 = "world", baseStr = "hold"
输出:"hdld"
解释:根据 A 和 B 中的等价信息,我们可以将这些字符分为 [h,w], [d,e,o], [l,r] 共 3 组。所以只有 S 中的第二个字符 'o' 变成 'd',最后答案为 "hdld"。

示例 3:

输入:s1 = "leetcode", s2 = "programs", baseStr = "sourcecode"
输出:"aauaaaaada"
解释:我们可以把 A 和 B 中的等价字符分为 [a,o,e,r,s,c], [l,p], [g,t] 和 [d,m] 共 4 组,因此 S 中除了 'u' 和 'd' 之外的所有字母都转化成了 'a',最后答案为 "aauaaaaada"。

说明:

  • 1 <= s1.length, s2.length, baseStr <= 1000
  • s1.length == s2.length
  • 字符串s1, s2, and baseStr 仅由从 'a' 到 'z' 的小写英文字母组成。

思路

定义 s1[i]s2[i] 是等价字符,返回 baseStr 字典序最小的等价字符串。

可以使用并查集,用字典序小的字符代表等价字符,然后逐个替换 baseStr 即可。

代码


/**
 * @date 2025-06-05 0:15
 */
public class SmallestEquivalentString1061 {

    public class UnionFind {
        private int[] father;

        public UnionFind() {
            this.father = new int[26];
            Arrays.setAll(father, i -> i);
        }

        public void merge(int a, int b) {
            int x = find(a);
            int y = find(b);
            if (x == y) {
                return;
            }
            if (x < y) {
                father[y] = x;
            } else {
                father[x] = y;
            }
        }

        public int find(int a) {
            if (father[a] != a) {
                father[a] = find(father[a]);
            }
            return father[a];
        }
    }

    public String smallestEquivalentString(String s1, String s2, String baseStr) {
        int n = s1.length();
        UnionFind uf = new UnionFind();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            uf.merge(s1.charAt(i) - 'a', s2.charAt(i) - 'a');
        }
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        for (char c : baseStr.toCharArray()) {
            sb.append((char) ('a' + uf.find(c - 'a')));
        }
        return sb.toString();
    }

}

性能

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