目标
已知存在一个按非降序排列的整数数组 nums ，数组中的值不必互不相同。
在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转 ，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,4,4,5,6,6,7] 在下标 5 处经旋转后可能变为 [4,5,6,6,7,0,1,2,4,4] 。
给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，请你编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中。如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回 true ，否则返回 false 。
你必须尽可能减少整个操作步骤。
示例 1：
输入：nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 0
输出：true示例 2：
输入：nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 3
输出：false说明：
- 1 <= nums.length <= 5000
- -10^4 <= nums[i] <= 10^4
- 题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
- -10^4 <= target <= 10^4
进阶：
此题与 33.搜索旋转排序数组 相似，但本题中的 nums 可能包含 重复 元素。这会影响到程序的时间复杂度吗？会有怎样的影响，为什么？
思路
将 有序数组 划分为两个子数组，交换子数组的顺序得到旋转数组 nums，判断旋转数组中是否存在 target。
根据题意可知，原来的有序数组被划分成两部分，第一部分的所有元素均大于 等于 第二部分的所有元素。
此题与 33.搜索旋转排序数组 相似，但本题中的 nums 可能包含 重复 元素。如果当前元素恰好与切点的元素值相同，那么我们无法判断该搜索哪一部分。
例如，如果当前元素值大于 target，但是恰好与第一个元素相同：
- 如果当前元素就是位于第一部分，那么我们应该将 left 左移，以便到达第二部分搜索。
- 如果当前元素已经位于第二部分，那么我们应该将 right 右移，以便找到更小的target。
最简单的处理方法是缩小右边界，因为这种情况只会出现在切点刚好在连续相同元素中间，这时最左侧的元素一定与最右侧的元素相同，我们可以提前将 right 移到第一个与 left 不同的位置。这样当前元素属于哪一部分就确定了，不会影响判断。
代码
/**
* @date 2025-02-01 14:33
*/
public class Search81 {
public boolean search(int[] nums, int target) {
int n = nums.length;
int left = 0, right = n - 1;
while (right > 0 && nums[left] == nums[right]) {
right--;
}
int mid = left + (right - left) / 2;
while (left <= right) {
if (check(nums[mid], nums[0], target)) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid - 1;
}
mid = left + (right - left) / 2;
}
if (left >= 0 && left < n) {
return nums[left] == target;
}
return false;
}
public boolean check(int midValue, int firstValue, int target) {
if (target < firstValue) {
if (midValue >= firstValue) {
return true;
} else {
return midValue < target;
}
} else {
if (midValue >= firstValue) {
return midValue < target;
} else {
return false;
}
}
}
}
性能
