目标
力扣城计划在两地设立「力扣嘉年华」的分会场，气象小组正在分析两地区的气温变化趋势，对于第 i ~ (i+1) 天的气温变化趋势，将根据以下规则判断：
- 若第 i+1 天的气温 高于 第 i 天，为 上升 趋势
- 若第 i+1 天的气温 等于 第 i 天，为 平稳 趋势
- 若第 i+1 天的气温 低于 第 i 天，为 下降 趋势
已知 temperatureA[i] 和 temperatureB[i] 分别表示第 i 天两地区的气温。 组委会希望找到一段天数尽可能多，且两地气温变化趋势相同的时间举办嘉年华活动。请分析并返回两地气温变化趋势相同的最大连续天数。
即最大的 n，使得第 i~i+n 天之间，两地气温变化趋势相同
示例 1：
输入： temperatureA = [21,18,18,18,31] temperatureB = [34,32,16,16,17]
输出：2
解释：如下表所示， 第 2～4 天两地气温变化趋势相同，且持续时间最长，因此返回 4 - 2 = 2| 天数 | 0~1 | 1~2 | 2~3 | 3~4 |
|---|---|---|---|---|
| 变化趋势A | 下降 | 平稳 | 平稳 | 上升 |
| 变化趋势B | 下降 | 下降 | 平稳 | 上升 |
示例 2：
输入： temperatureA = [5,10,16,-6,15,11,3] temperatureB = [16,22,23,23,25,3,-16]
输出：3说明：
- 2 <= temperatureA.length == temperatureB.length <= 1000
- -20 <= temperatureA[i], temperatureB[i] <= 40
思路
简单的计数，容易出错的点是忘记比较最后的cnt。
知识点：
- 如何比较变化是否相同，使用API
Integer.compare或者 计算(x > y) - (x < y)， boolean 值可以隐式转换成 0 或者 1。最直接的就是判断(a>b && c>d) || (a==b && c==d) || (a<b && c<d)
代码
/**
* @date 2024-06-21 0:35
*/
public class TemperatureTrendLCP61 {
public int temperatureTrend_v1(int[] temperatureA, int[] temperatureB) {
int n = temperatureA.length;
int res = 0;
int cnt = 0;
for (int i = 1; i < n; i++) {
if (Integer.compare(temperatureA[i], temperatureA[i - 1]) == Integer.compare(temperatureB[i], temperatureB[i - 1])) {
cnt++;
} else {
res = Math.max(res, cnt);
cnt = 0;
}
}
return Math.max(res, cnt);
}
}
性能
