目标
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。示例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]示例 3：
输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]说明：
- 2 <= nums.length <= 10^4
- -10^9 <= nums[i] <= 10^9
- -10^9 <= target <= 10^9
- 只会存在一个有效答案
进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？
思路
除了每日一题还开了一个进度，今天找个简单的来做吧。这题是leetcode的abandon，应该所有人都会遇到。
这道题我首先想到的还是暴力解法。本来是很抗拒的，但是如果可以先排序，然后找到大于target的下标来缩小范围，是不是会好一些。
但是这样会改变原数组元素的下标，还是暴力解吧。
官网的解使用了Hash表，但是我首先就把使用hash表来存储排除了，也许是觉得就是查两个下标就要存10^9个数据会不会太浪费了。这样不好，感觉思维被限制了。
再给自己强调一下，如果需要降低查询的时间复杂度，首先要考虑hash表！hash表结合了数组与链表的优点，理想情况下操作的时间复杂度为O(1)，但是空间利用率不高，下标由值的hash函数来决定。
代码
随便贴一下官网的解吧。
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer, Integer> hashtable = new HashMap<Integer, Integer>();
for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
if (hashtable.containsKey(target - nums[i])) {
return new int[]{hashtable.get(target - nums[i]), i};
}
hashtable.put(nums[i], i);
}
return new int[0];
}
}性能
时间复杂度O(n)最多一次遍历，空间复杂度O(n)用于hash表开销。