2908.元素和最小的山形三元组I

目标

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 。

如果下标三元组 (i, j, k) 满足下述全部条件,则认为它是一个 山形三元组 :

  • i < j < k
  • nums[i] < nums[j] 且 nums[k] < nums[j]

请你找出 nums 中 元素和最小 的山形三元组,并返回其 元素和 。如果不存在满足条件的三元组,返回 -1 。

示例 1:

输入:nums = [8,6,1,5,3]
输出:9
解释:三元组 (2, 3, 4) 是一个元素和等于 9 的山形三元组,因为: 
- 2 < 3 < 4
- nums[2] < nums[3] 且 nums[4] < nums[3]
这个三元组的元素和等于 nums[2] + nums[3] + nums[4] = 9 。可以证明不存在元素和小于 9 的山形三元组。

示例 2:

输入:nums = [5,4,8,7,10,2]
输出:13
解释:三元组 (1, 3, 5) 是一个元素和等于 13 的山形三元组,因为: 
- 1 < 3 < 5 
- nums[1] < nums[3] 且 nums[5] < nums[3]
这个三元组的元素和等于 nums[1] + nums[3] + nums[5] = 13 。可以证明不存在元素和小于 13 的山形三元组。

示例 3:

输入:nums = [6,5,4,3,4,5]
输出:-1
解释:可以证明 nums 中不存在山形三元组。

提示:

  • 3 <= nums.length <= 50
  • 1 <= nums[i] <= 50

思路

它标的是一道简单题,但是在我思考的过程中甚至产生了自我怀疑。以至于后面有些抓狂,直接暴力求解,不考虑性能,不考虑优雅,什么都不顾,只要能做出来。好以此来证明自己不是那么傻。

这道题让我们求数组中满足某些条件的三元组之中和最小的那一个,满足的条件就是 小 大 小,可以不连续。

暴力解法上来直接就排除了,什么动态规划直接pass。简单题需要这些吗?然后我就被上了一课,不用这些真想不出来。方法没有高低之分。

代码

/**
 * @date 2024-03-29 0:52
 */
public class MinimumSum2908 {

    public int minimumSum(int[] nums) {
        int[] dp = new int[nums.length];
        dp[0] = Integer.MAX_VALUE;
        dp[nums.length - 1] = Integer.MAX_VALUE;
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            int tmp = i;
            int left = Integer.MAX_VALUE;
            while (i >= 1) {
                if (nums[tmp] > nums[i - 1]) {
                    left = Math.min(left, nums[i - 1]);
                }
                i--;
            }
            if (left == Integer.MAX_VALUE) {
                dp[tmp] = Integer.MAX_VALUE;
                i = tmp;
                continue;
            }
            int right = Integer.MAX_VALUE;
            i = tmp;
            while (i < nums.length - 1) {
                if (nums[tmp] > nums[i + 1]) {
                    right = Math.min(right, nums[i + 1]);
                }
                i++;
            }
            if (right != Integer.MAX_VALUE) {
                dp[tmp] = left + nums[tmp] + right;
            } else {
                dp[tmp] = Integer.MAX_VALUE;
            }
            i = tmp;
        }
        Arrays.sort(dp);
        return dp[0] == Integer.MAX_VALUE ? -1 : dp[0];
    }
}

性能